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直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 依赖NodeManager的remote shuffle Spark任务受影响，Flink任务有概率失败，Hive任务有概率失败。 滚动重启10节点耗时约25分钟。 Spark2x 直接重启 仅影响Spark Thrift任务，SparkSQL、Spark
S部分，是的话则表示访问HDFS变慢。 方法三： 查看HDFS RPC监控，看是否在SQL运行变慢期间HDFS RPC异常升高，是的话则大概率是访问HDFS变慢。 访问Yarn变慢 查看HiveServer运行日志“/var/log/Bigdata/hive/hiveserver/hive
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为task被分配到即将要移除的executor导致job失败，并且可以通过调大spark.task.maxFailures来减小问题发生的概率。 父主题： Spark Core调优
inverse_normal_cdf(mean, sd, p) → double 给定累积概率（p）：P（N <n）相关的均值和标准偏差，计算正态累计分布函数的逆。平均值必须是实数值，标准偏差必须是正实数值。概率p必须位于间隔（0，1）上。 select inverse_normal_cdf(2
直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 依赖NodeManager的remote shuffle Spark任务受影响，Flink任务有概率失败，Hive任务有概率失败。 滚动重启10节点耗时约25分钟。 Spark/Spark2x 直接重启 仅影响Spark Thrift任务，SparkSQL、Spark
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设置spark.speculation=false，关闭推测执行，开启该参数会带来额外的cpu消耗，同时Hudi不支持启动该参数，启用该参数写Hudi有概率导致文件损坏。 配置项 集群默认值 调整后 --conf spark.sql.enableToString true false --conf
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并校验成功后，本次请求合法通过。 安全认证基本概念 本文以HDFS组件应用的安全认证为例介绍安全认证相关的常见基本概念，可以帮助用户减少学习Kerberos框架所花费的时间，有助于更好的理解Kerberos业务。 TGT 票据授权票据（Ticket-Granting Ticke
应用服务端收到请求后，使用本端应用服务对应的密钥解析其中的ST，并校验成功后，本次请求合法通过。 基本概念 以下为常见的基本概念，可以帮助用户减少学习Kerberos框架所花费的时间，有助于更好的理解Kerberos业务。以HDFS安全认证为例： TGT 票据授权票据（Ticket-Granting
议数据写入时通过物化视图进行重型聚合和Join计算等ETL任务。 对于有大量历史分区数据，但是历史数据比较少，或者数据不均衡，或者数据查询概率较小的情况，可以创建历史分区（比如年分区，月分区），将所有历史数据放到对应分区里。 创建历史分区方式为：FROM ("2000-01-01")
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Query Language—持续查询语言）。CQL具有以下几个特点： 使用简单：CQL语法和标准SQL语法类似，只要具备SQL基础，通过简单地学习，即可快速地进行业务开发。 功能丰富：CQL除了包含标准SQL的各类基本表达式等功能之外，还特别针对流处理场景增加了窗口、过滤、并发度设置等功能。
解决Executor日志滚动不释放问题 解决Hive元数据库查询网络阻塞问题 解决MRS对接DCS做缓存，缓存键一天多次被清空问题 解决CBG访问OBS概率性无权限问题 解决长时间使用客户端出现死锁问题 解决Yarn运行偶现RM主备切换问题 解决Spark SQL外表动态分区执行insert overwrite报错问题
本样例代码工程包含了连接、查询和插入相关规则和建议，以及相关的代码示例，可以帮助客户更好地理解和实践这些方法。通过使用本代码样例，客户可以有效地降低业务失败的概率，提升用户体验和业务质量。 操作步骤 先获取clickhouse-example样例代码工程。 代码获取地址：https://github
Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析，可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。 查询分析（Query Ana
可以节省大量空间。 false 在资源不足的情况下，降低客户端运行异常概率 在资源不足的情况下，Application Master会因等待资源出现超时，导致任务被删除。调整如下参数，降低客户端应用运行异常概率。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。
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