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调优前：学习表结构设计 在本实践中，您将学习如何优化表的设计。您首先不指定存储方式，分布键、分布方式和压缩方式创建表，然后为这些表加载测试数据并测试系统性能。接下来，您将应用调优表实践以使用新的存储方式、分布键、分布方式和压缩方式重新创建这些表，并再次为这些表加载测试数据和测试系
教程指引 本教程旨在演示使用GDS（General Data Service）工具将远端服务器上的数据导入GaussDB(DWS)中的过程，帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 GaussDB(DWS)支持通过GDS外表将TXT、CSV和FIXED格式的数据导入到集群进行查询。 在本教程中，您将：
例如，可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义操作符或把它们用于索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用必须发送每一个查询到数据库服务器、等待它被处理、接收并处理结果、做一
例如，可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义操作符或把它们用于索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用必须发送每一个查询到数据库服务器、等待它被处理、接收并处理结果、做一
建议2.16 视图的嵌套需避免超过三层 违反规范的影响： 视图嵌套过深导致执行计划不稳定、耗时不稳定。 视图依赖的对象重建风险高，锁冲突发生概率增大。 方案建议： 创建视图直接基于物理表查询，不建议嵌套视图。 父主题： GaussDB(DWS)对象设计规范
建议2.16 视图的嵌套需避免超过三层 违反规范的影响： 视图嵌套过深导致执行计划不稳定、耗时不稳定。 视图依赖的对象重建风险高，锁冲突发生概率增大。 方案建议： 创建视图直接基于物理表查询，不建议嵌套视图。 父主题： GaussDB(DWS)对象设计规范
on表示开启列存轻量化UPDATE。 off表示关闭列存轻量化UPDATE。 默认值：off 列存轻量化UPDATE与后台列存AUTOVACUUM并发会小概率报错，可以通过ALTER TABLE设置表级参数enable_column_autovacuum_garbage为off来避免。需要注意的
基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能 调优前：学习表结构设计 步骤1：创建初始表并加装样例数据 步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 步骤3：调优表操作具体步骤 步骤4：创建新表并加载数据 步骤5：测试新的表结构下的系统性能 步骤6：调优表性能评估 附录：表创建语法
exceeded" SQLSTATE: 54001 错误原因：栈的深度超限。超过了max_stack_depth_bytes（默认是100*1024）的值。 解决办法：请检查递归调用函数使用情况，有否出现递归深度太深情况。若有，考虑优化或者扩展max_stack_depth_bytes。
空间管理简介 存储资源无节制的使用可能导致磁盘满，进而导致集群异常、业务中断。磁盘满问题具有业务恢复难度大、恢复时间长的特点，通过引入数据库只读，极大概率降低了磁盘满问题的发生，但是数据库只读同样会导致业务中断，影响业务连续性。为解决数据库只读问题，GaussDB(DWS)提供了多维度的存储
标识全局统计信息中所有DN上字段里唯一的非NULL数据值的数目。 大于0的值是独立数值的实际数目。 小于0的值是表中行数的分数的负数（比如，一个字段的数值平均出现概率为两次，则可以表示为stadistinct=-0.5）。 0表示独立数值的数目未知。 stakindN smallint 一个编码，表示这
标识全局统计信息中所有DN上字段里唯一的非NULL数据值的数目。 一个大于零的数值是独立数值的实际数目。 一个小于零的数值是表中行数的分数的负数（比如，一个字段的数值平均出现概率为两次，则可以表示为stadistinct=-0.5）。 0表示独立数值的数目未知。 stadndistinct real 标识dn1上字段里唯一的非NULL数据值的数目。
标识全局统计信息中所有DN上字段里唯一的非NULL数据值的数目。 大于0的值是独立数值的实际数目。 小于0的值是表中行数的分数的负数（比如，一个字段的数值平均出现概率为两次，则可以表示为stadistinct=-0.5）。 0表示独立数值的数目未知。 stakindN smallint 一个编码，表示这
标识全局统计信息中所有DN上字段里唯一的非NULL数据值的数目。 一个大于零的数值是独立数值的实际数目。 一个小于零的数值是表中行数的分数的负数（比如，一个字段的数值平均出现概率为两次，则可以表示为stadistinct=-0.5）。 0表示独立数值的数目未知。 stadndistinct real 标识dn1上字段里唯一的非NULL数据值的数目。
使用GDS从远端服务器导入数据 本教程旨在演示使用GDS（General Data Service）工具将远端服务器上的数据导入GaussDB(DWS)中的办法，帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 GaussDB(DWS)支持通过GDS外表将TXT、CSV和FIXED格式的数据导入到集群进行查询。 导入远端DWS数据源
使用场景 dwsx2.xlarge.m7 X86 4 32 20GB ~ 2000GB 100 10 800 1 DWS的入门规格，一般用于测试、学习环境或者小型分析系统。 dwsk2.xlarge ARM 4 32 20GB ~ 2000GB 100 10 800 1 dwsx2.xlarge
12:00:00+03', -3); 计算每个用户的漏斗情况。返回结果如下，其中level=0表示用户在窗口期内匹配最大事件深度为0，level=1表示用户在窗口期内匹配最大事件深度为1： SELECT user_id, windowFunnel( 0, 'default'
内是全局唯一的，但在多个集群间的时间信息、集群节点编号、线程号和时钟序列仍然存在同时相等的可能性，因此多个集群间生成的UUID仍然存在极低概率的重复风险。 uuid() 描述：生成一个UUID类型的序列号。此函数为MySQL兼容性函数，仅8.2.0及以上集群版本支持。 返回类型：UUID
12:00:00+03', -3); 计算每个用户的漏斗情况。返回结果如下，其中level=0表示用户在窗口期内匹配最大事件深度为0，level=1表示用户在窗口期内匹配最大事件深度为1： SELECT user_id, windowFunnel( 0, 'default'
增加设置sink并发的参数。 - 1.0.9 优化时间类型入库。 - 1.0.10 修复client并发执行delete和insert，导致有概率先执行insert后执行delete，当同主键数据在同一批缓存中先删除后写入会导致丢数据问题。 修复Kafka写dws链路中偶现写DWS异常后丢数据问题。
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