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尽量少用标量子查询（标量子查询指结果为1个值，并且条件表达式为等值的子查询）。 避免在SELECT目标列中使用子查询，可能导致计划无法下推影响执行性能。 子查询嵌套深度建议不超过2层。由于子查询会带来临时表开销，过于复杂的查询应考虑从业务逻辑上进行优化。 子查询可以在 SELECT 语句中嵌套其他查询，从
标识dn1上字段组合中非NULL数据的唯一值的数目。 如果大于0，表示独立数值的实际数目。 如果小于0，表示独立数值的数目被行数除的负数。（比如，一个字段组合的数值平均出现概率为两次，则可以表示为n_dndistinct=-0.5）。 如果等于0，表示独立数值的数目未知。 most_common_vals anyarray
标识dn1上字段组合中非NULL数据的唯一值的数目。 如果大于0，表示独立数值的实际数目。 如果小于0，表示独立数值的数目被行数除的负数。（比如，一个字段组合的数值平均出现概率为两次，则可以表示为n_dndistinct=-0.5）。 如果等于0，表示独立数值的数目未知。 most_common_vals anyarray
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起内存分配不足。 max_stack_depth 参数说明：设置GaussDB(DWS)执行堆栈的最大安全深度。需要这个安全界限是因为在服务器里，并非所有程序都检查了堆栈深度，只是在可能递规的过程，比如表达式计算这样的过程里面才进行检查。 参数类型：SUSET 设置原则： 此参数
标识dn1上字段中非NULL数据的唯一值的数目。 如果大于0，表示独立数值的实际数目。 如果小于0，表示独立数值的数目被行数除的负数。（比如，一个字段的数值平均出现概率为两次，则可以表示为n_dndistinct=-0.5）。 如果等于0，表示独立数值的数目未知。 most_common_vals anyarray
标识dn1上字段中非NULL数据的唯一值的数目。 如果大于0，表示独立数值的实际数目。 如果小于0，表示独立数值的数目被行数除的负数。（比如，一个字段的数值平均出现概率为两次，则可以表示为n_dndistinct=-0.5）。 如果等于0，表示独立数值的数目未知。 most_common_vals anyarray
在后续处理时仍使用原长度，导致部分字符被截断，无法正确替换。 8.2.1.225以前版本 升级到8.2.1.225版本。 并发压测过程中，概率性出现gather性能劣化 当语句中存在stream算子时，在DN上会根据计划生成多个stream线程，其中最顶层的父线程为topCons
非内存自适应场景下，当中间结果集无法减少时，应根据实际情况适当调大work_mem参数。 内存自适应场景下，内存使用配置要使得数据库可用内存尽量增大，减少下盘概率。 父主题： 数据库性能
计算等操作。 它的主要功能如下： 无代码拖拽式构建数据管道。 多数据源对接。 数据管道可视化。· 模板化开发数据管道。 可视化计划任务。 深度Hadoop支持。 DWS需要绑定公网IP后才能与Kettle连接使用。 Kettle和云数据迁移（Cloud Data Migratio
列的子集时，在执行计划中数据不需要做重新分布；反之，需要按join条件进行数据的重分布，分布键列指定的越多，其成为join条件涉及列的子集概率越小，越容易发生数据的重分布，而数据重分布则会消耗资源和时间。 索引列数/PCK列数（indexKeyOrPckCount） 单个索引的索引列数/Partial
内是全局唯一的，但在多个集群间的时间信息、集群节点编号、线程号和时钟序列仍然存在同时相等的可能性，因此多个集群间生成的UUID仍然存在极低概率的重复风险。 sys_guid() 描述：生成Oracle的GUID序列号，类似UUID。此函数为Oracle兼容性函数。 返回类型：text
分区表不能采用此方式进行创建。 如果在建表过程中数据库系统发生故障，系统恢复后可能无法自动清除之前已创建的、大小非0的磁盘文件。此种情况出现概率小，不影响数据库系统的正常运行。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE [ [ GLOBAL
分区表不能采用此方式进行创建。 如果在建表过程中数据库系统发生故障，系统恢复后可能无法自动清除之前已创建的、大小非0的磁盘文件。此种情况出现概率小，不影响数据库系统的正常运行。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE [ UNLOGGED
使用数据安全服务DBSS（建议） 数据库安全服务（Database Security Service，DBSS）是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。 建议使用DBSS来提供扩展的数据安全能力，详情请参考数据库安全服务。
、溪流和其他来源，并且是原始数据。 表2 数据湖与数据仓库的对比 维度 数据湖 数据仓库 应用场景 可以探索性分析所有类型的数据，包括机器学习、数据发现、特征分析、预测等。 通过历史的结构化数据进行数据分析。 使用成本 起步成本低，后期成本较高。 起步成本高，后期成本较低。 数据质量
起内存分配不足。 max_stack_depth 参数说明：设置GaussDB(DWS)执行堆栈的最大安全深度。需要这个安全界限是因为在服务器里，并非所有程序都检查了堆栈深度，只是在可能递规的过程，比如表达式计算这样的过程里面才进行检查。 参数类型：SUSET 设置原则： 此参数
键列，更新分区列，更新PCK列和在线扩容，会自动转化为普通UPDATE方式。 列存轻量化UPDATE与后台列存AUTOVACUUM并发会小概率报错，可以通过ALTER TABLE设置表级参数enable_column_autovacuum_garbage为off来避免。需要注意的
value值为NaN，需要调整log2m和regwidth来容纳更多的distinct value。 虽然hash算法存在极低的hash collision概率，但是建议用户在首次使用时，选取2-3个hash seed验证，如果得到的distinct value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash
value值为NaN，需要调整log2m和regwidth来容纳更多的distinct value。 虽然hash算法存在极低的hash collision概率，但是建议用户在首次使用时，选取2-3个hash seed验证，如果得到的distinct value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash
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