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的形式，以便进行各种任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。 多模态模型 多模态模型是指能够处理多种类型数据（如文本、图像、音频等）的机器学习模型。这些模型可以将不同类型的数据进行融合和联合分析，从而实现更全面的理解和更准确的预测。多模态模型的应用非常广泛，例如在图像识别中，可以
该参数接受一个JSON对象，将标记映射到从-100（禁止）到100（独占选择标记）的关联偏差值。 像-1和1这样的适度值将以较小的程度改变选择标记的概率。 使用logit_bias参数时，偏差被添加到模型生成的logits之前进行抽样。 max_tokens 否 Integer 返回体允许的最大token数。
开发中心提供全场景一站式作业平台，承载端到端研发作业流，提供涵盖软件研发全生命周期的研发工具链和研发管理服务。以团队为中心，通过单点登录、精准链接等方式深度集成CodeArts需求管理、代码托管、流水线、缺陷管理四个工具的功能，基于服务版本维度提供从需求、设计、开发、测试、部署发布全场景一站式
配置预热增长速率，值越大预热增长速率越快，范围1-100，默认为10，表示匀速增长。 预热延迟 新节点启动后延迟多长时间才进行预热，范围0-30，延迟时间中，节点被选中的概率为0。 自定义参数 自定义参数配置 配置自定义参数。 集群创建完成后，单击“新增节点”，在节点列表中配置相关参数，参数说明如表3所示。配置完成后单击“下一步”。
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