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BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表： create
mapPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的
SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb
mapPartitions接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构
mapPartitions接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构
是很有用的。 def rescale: DataStream[T] 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明： 查看代码和rebalance的方式是一样的。 def broadcast: DataStream[T] 广播每个元素到所有分区。 提供设置eventtime属性的能力
是很有用的。 def rescale: DataStream[T] 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明： 查看代码和rebalance的方式是一样的。 def broadcast: DataStream[T] 广播每个元素到所有分区。 提供设置eventtime属性的能力
是很有用的。 def rescale: DataStream[T] 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明： 查看代码和rebalance的方式是一样的。 def broadcast: DataStream[T] 广播每个元素到所有分区。 提供设置eventtime属性的能力
是很有用的。 def rescale: DataStream[T] 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明： 查看代码和rebalance的方式是一样的。 def broadcast: DataStream[T] 广播每个元素到所有分区。 提供设置eventtime属性的能力
示共享服务资源。 描述 配置当前租户的描述信息。 单击“确定”保存，等待界面提示租户创建成功。 在左侧租户列表，单击已添加租户的名称，可以查看当前租户的基本信息、资源配额、图表等信息。 创建租户时将自动创建租户对应的角色、计算资源和存储资源。 新角色包含计算资源和存储资源的权限。
调度器类型可登录Manager，在Yarn服务“全部配置”页面搜索“yarn.resourcemanager.scheduler.class”参数进行查询。 在“租户资源管理”页签左侧租户列表，单击目标的租户，切换到“资源”页签，单击“队列配置（队列名）”后面的也能打开修改队列配置页面。 一
是否解析为Flume event。 migrateZookeeperOffsets true 当Kafka没有存储offset时，是否从ZooKeeper中查找，并提交到Kafka。 kafka.consumer.auto.offset.reset latest 当没有offset记录时，从指定的位置消费数据。
是否解析为Flume event。 migrateZookeeperOffsets true 当Kafka没有存储offset时，是否从ZooKeeper中查找，并提交到Kafka。 kafka.consumer.auto.offset.reset latest 当没有offset记录时，从指定的位置消费数据。
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