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flatMap(_.split(" ")).groupBy("value").count() //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 val query = wordCounts.writeStream .outputMode("complete")
Spark on Hudi开发规范 SparkSQL建表参数规范 Spark增量读取Hudi参数规范 Spark异步任务执行表compaction参数设置规范 Spark on Hudi表数据维护规范 Spark并发写Hudi建议 Spark读写Hudi资源配置建议 Spark On
当集群中分析Core节点个数小于等于HDFS副本数时，为了保证数据的可靠性MRS不支持退订节点。HDFS副本数可通过HDFS参数配置中的“dfs.replication”参数查询。 MRS不支持退订部署了ZooKeeper、Kudu、Kafka及ClickHouse服务的节点。 MRS 3.1.2之前版本ClickHouse服务的节点不支持退订。
Flink常见开发问题 Flink作业提交时报错端口范围不足 Flink对接Elasticsearch作业运行一段时间后Checkpoint失败 Flink Jar包冲突报错ClassCastException类型转换异常 如何设置开源Flink中的znode存储目录 DGC方式如何创建Flink
开发Flink应用 DataStream程序 向Kafka生产并消费数据程序 异步Checkpoint机制程序 Stream SQL Join程序 父主题： Flink开发指南
StormSubmitter.submitTopology(args[0], conf, builder.createTopology()); } 部署运行及结果查看 获取相关配置文件，获取方式如下。 安全模式：参见4获取keytab文件。 普通模式：无。 在Storm示例代码根目录执行如下命令打包："mvn
0-SNAPSHOT.jar com.huawei.bigdata.HCatalogExample -libjars $LIB_JARS t1 t2 运行结果查看，运行后t2表数据如下所示： 0: jdbc:hive2://192.168.1.18:2181,192.168.1.> select *
0-SNAPSHOT.jar com.huawei.bigdata.HCatalogExample -libjars $LIB_JARS t1 t2 运行结果查看，运行后t2表数据如下所示： 0: jdbc:hive2://192.168.1.18:2181,192.168.1.> select *
loader/hadoop.<系统域名> 说明： 用户可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。 client.keytab 使用keytab认证方式登录时，使用的keytab文件所在目录。 普通模式或者密码登录方式，则不需要设置该参数。
WebUI，然后选择“Utilities > Browse the file system”。 观察HDFS上“/flume/test”目录下是否有产生数据。 图4 查看HDFS目录和文件 父主题： 配置Flume非加密传输数据采集任务
管理MRS集群 MRS集群管理概述 MRS集群Manager简介 访问MRS集群Manager 管理MRS集群 管理MRS集群组件 管理MRS集群节点 管理MRS集群客户端 管理MRS集群作业 管理MRS集群租户 管理MRS集群用户 管理MRS集群元数据 管理MRS集群静态服务资源
PyFlink样例程序 PyFlink样例程序开发思路 PyFlink样例程序代码说明 使用Python提交Flink普通作业 使用Python提交Flink SQL作业 父主题： 开发Flink应用
PyFlink样例程序 PyFlink样例程序开发思路 PyFlink样例程序代码说明 使用Python提交Flink普通作业 使用Python提交Flink SQL作业 父主题： 开发Flink应用
HBase对外接口介绍 HBase Shell接口介绍 HBase Java API接口介绍 Sqlline接口介绍 HBase JDBC API接口介绍 HBase Web UI接口介绍 父主题： HBase应用开发常见问题
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读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */
Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD（全称为Zstandard）是一种开源的无损数据压缩算法，其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式，本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC、RCFile、TextFi
Encoders.STRING()).groupBy("value").count(); //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 StreamingQuery query = wordCounts.writeStream() .outputMode("complete")
this.conn = ConnectionFactory.createConnection(conf); } 样例代码中有很多的操作，如建表、查询、删表等，这里只列举了建表testCreateTable和删除表dropTable这2种操作。可参考对应章节样例。 创建表操作所需的Adm
Encoders.STRING()).groupBy("value").count(); //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 StreamingQuery query = wordCounts.writeStream() .outputMode("complete")
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