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rId”的值，检查点配置如下： 检查响应体（JSON）中某个数组的对象的字段值（数组条件采用模糊匹配功能确定对象）。例如： 响应体结构如下： a.检查响应体“result”数组下“name”是“啤酒”的所有对象取第1个之后获取id的值，检查点配置如下： 当获取的数组下的对象只有一
测试环境的环境参数值会有不同，例如域名、账号等。这些参数常会在测试脚本中被使用到，如果将这些参数硬绑定到测试脚本中，脚本的冗余度很高，复用度很低。 合理的测试设计要求分离测试逻辑和测试数据，实现测试逻辑的最大化复用，增强测试用例的可维护性和投入产出比。例如不同测试环境的URL域名
导出接口 在接口目录或已设计好的接口功能目录中，可以导出OpenAPI 3.0、Swagger 2.0版本格式的接口文件，且文件格式支持Yaml、Json。 单击接口目录或接口功能目录名称右侧，选择“导出”。 在弹出的“导出”窗口中，选择需要导出的数据格式及接口，单击“导出”。 父主题：
导出接口 在接口目录或已设计好的接口功能目录中，可以导出OpenAPI 3.0、Swagger 2.0版本格式的接口文件，且文件格式支持Yaml、Json。 单击接口目录或接口功能目录名称右侧，选择“导出”。 在弹出的“导出”窗口中，选择需要导出的数据格式及接口，单击“导出”。 父主题：
当前套餐人数不够用怎么办？ 用户当前的CodeArts套餐人数不够用时，需要用户手动更改套餐。 CodeArts目前推出了体验版套餐，将原来仅支持5人免费使用的套餐，升级为支持50人团队免费使用的升级版套餐。 需要升级套餐的用户，需先退订再购买，退订不影响原有资源。但是需要注意，
背景介绍 随着微服务系统及分布式架构的发展，多模块或子系统的依赖为软件系统的开发与测试带来了很多挑战。比如在测试某个模块时，依赖的第三方服务不能返回想要的结果，或第三方服务不稳定时，该模块的测试进度则会受到影响。 Mock服务能很好解决这些问题，使用场景如下： 并行开发：在被依赖
API 到您的电脑。 CodeArts API客户端下载地址如下表所示。 支持平台 下载地址 Windows latest_win.zip latest_win.zip.sha256 CodeArts API客户端下载地址是不带sha256后缀结尾的链接，带sha256后缀结尾的下载链
后置脚本 后置脚本是在请求发送后执行的代码片段，主要用于验证请求返回的结果（断言）、将请求返回的结果数据写入环境变量等场景。可以在接口的“后置脚本”页面中单击“添加后置操作”，发送接口请求后将自动运行后置脚本。 断言 可以利用后置脚本验证API响应返回结果的正确性。 // 示例1：pm.response
API面向开发者提供API全生命周期管理的最佳实践。 CodeArts API既可以帮助个人开发者一站式管理运营自己的API，摆脱工具、环境的束缚，快速实现API资产变现；也可以帮助企业规范化API流程，端到端提升设计、开发、测试、运维、运营等各组织的配合效率。 图1 CodeArts
毁阶段。 准备阶段对应的“前置步骤”，即测试的前置准备条件；测试阶段对应“测试步骤”，实现接口的功能测试；销毁阶段对应“后置步骤”，实现准备阶段和测试阶段数据的释放或恢复，保证测试用例可重复执行。 准备阶段（可选）：前置步骤。 在此阶段中准备测试阶段需要的前置条件数据，如果没有前置条件，可以忽略此阶段。
毁阶段。 准备阶段对应的“前置步骤”，即测试的前置准备条件；测试阶段对应“测试步骤”，实现接口的功能测试；销毁阶段对应“后置步骤”，实现准备阶段和测试阶段数据的释放或恢复，保证测试用例可重复执行。 准备阶段（可选）：前置步骤。 在此阶段中准备测试阶段需要的前置条件数据，如果没有前置条件，可以忽略此阶段。
包含、不包含：判断Query、Header、Path中的某个字段的值是否包含某个值。 正则：判断Query、Header、Path中的某个字段的值是否符合正则表达式中的匹配规则。 区间范围：判断Query、Header、Path中的某个字段的值是否在该区间范围内。 Path不支持“存在”和“不存在”类型。
包含、不包含：判断Query、Header、Path中的某个字段的值是否包含某个值。 正则：判断Query、Header、Path中的某个字段的值是否符合正则表达式中的匹配规则。 区间范围：判断Query、Header、Path中的某个字段的值是否在该区间范围内。 Path不支持“存在”和“不存在”类型。
rId”的值，检查点配置如下： 检查响应体（JSON）中某个数组的对象的字段值（数组条件采用模糊匹配功能确定对象）。例如： 响应体结构如下： a.检查响应体“result”数组下“name”是“啤酒”的所有对象取第1个之后获取id的值，检查点配置如下： 当获取的数组下的对象只有一
测试环境的环境参数值会有不同，例如域名、账号等。这些参数常会在测试脚本中被使用到，如果将这些参数硬绑定到测试脚本中，脚本的冗余度很高，复用度很低。 合理的测试设计要求分离测试逻辑和测试数据，实现测试逻辑的最大化复用，增强测试用例的可维护性和投入产出比。例如不同测试环境的URL域名
过对测试步骤的分组，让测试场景具备更好的可读性和操作性。 进入接口自动化用例编辑的“脚本”页签，单击“分组”。 输入分组名称，并拖拽相关的测试步骤到分组。 分组中可添加URL请求、判断、等待、循环。 支持拖拽编排分组在测试用例中的顺序。 支持拖拽编排分组内部测试步骤的顺序。 支持整体禁用或者删除分组。
数据。 测试工程师根据设计文档在JMeter写好的测试用例，如果设计修改则需要重新同步用例的接口参数。 API后端服务的代码实现、软件包构建、环境部署、测试脚本修改运行等一系列流程，需要手工部署。 从研发场景出发，API开发流程的痛点问题可以总结为： API研发流程体系难以管控，缺少API全生命周期规范。
关键字驱动测试是一种测试自动化的技术，通过提供一组称为关键字的“构建块”创建自动化测试用例。关键字驱动测试可用于组件测试、系统测试等不同级别的测试，其优势体现在易用性、可理解性、可维护性、测试信息的重用、支持测试自动化、节约潜在的成本和进度等方面。在设计测试用例时，经常会遇到一些相同的前置步骤或者
关键字驱动测试是一种测试自动化的技术，通过提供一组称为关键字的“构建块”创建自动化测试用例。关键字驱动测试可用于组件测试、系统测试等不同级别的测试，其优势体现在易用性、可理解性、可维护性、测试信息的重用、支持测试自动化、节约潜在的成本和进度等方面。在设计测试用例时，经常会遇到一些相同的前置步骤或者
API面向开发者提供API全生命周期管理的最佳实践。 CodeArts API既可以帮助个人开发者一站式管理运营自己的API，摆脱工具、环境的束缚，快速实现API资产变现；也可以帮助企业规范化API流程，端到端提升设计、开发、测试、运维、运营等各组织的配合效率。 图1 CodeArts
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