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Python样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python接口样例代码,需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python,其版本不低于2.6.6,最高不能超过2.7.13。 在客户端机器的命令行终端输入python可查看Python版本号。如下显示Python版本为2
Python样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python接口样例代码,需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python,其版本不低于2.6.6,最高不能超过2.7.13。 在客户端机器的命令行终端输入python可查看Python版本号。如下显示Python版本为2
x”文件夹下同时存在aarch64与x86_64版本的“egg”文件,需要根据操作系统选取其中一个版本安装即可,使用uname -p命令确认当前操作系统架构。 MRS 3.2.0及之后版本,使用对应的easy_install命令,安装dependency_python3.x文件夹下的egg文件,egg文件存在依赖关系,可使用通配符安装,如:
例如:使用HDFS客户端命令查看HDFS根目录文件,执行hdfs dfs -ls /。 在集群外节点上安装客户端 创建一个满足要求的弹性云服务器,要求如下: 针对MRS 3.x之前版本的集群,需要先确认当前MRS集群节点的CPU架构。针对MRS 3.x之前版本的集群,该弹性云服务器的CPU架构请和MRS集群节点保持一致,MRS
0-SNAPSHOT.jar;,排查是否引入了非法字符。 如果是,修改非法字符,重新执行命令。 重新执行命令后,发生其他错误,查看该jar包的属主属组信息,发现全为root。 修改jar包的属主属组为omm:wheel,重新执行成功。 父主题: 使用Spark
x”文件夹下同时存在aarch64与x86_64版本的“egg”文件,需要根据操作系统选取其中一个版本安装即可,使用uname -p命令确认当前操作系统架构。 MRS 3.2.0及之后版本,使用对应的easy_install命令,安装dependency_python3.x文件夹下的egg文件,egg文件存在依赖关系,可使用通配符安装,如:
DELETE 命令功能 DELETE命令从Hudi表中删除记录。 命令格式 DELETE from tableIdentifier [ WHERE boolExpression] 参数描述 表1 DELETE参数 参数 描述 tableIdentifier 在其中执行删除操作的Hudi表的名称。
StormSubmitter - Finished submitting topology: word-count 通过ps -ef | grep worker命令查看worker进程信息如下: 原因分析 由于topology.worker.gc.childopts、topology.worker.childopts和worker
Manager中下载principal用户的认证凭证,样例代码中使用的用户为:super,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME”
-start <arg> 启动指定的job -submit 提交job -kill <arg> 删除指定的job -suspend <arg> 暂停指定的job -resume <arg> 恢复指定的job -D <property=value> 给指定的属性赋值 oozie admin
-start <arg> 启动指定的job -submit 提交job -kill <arg> 删除指定的job -suspend <arg> 暂停指定的job -resume <arg> 恢复指定的job -D <property=value> 给指定的属性赋值 oozie admin
ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库,其独立于Hadoop大数据体系,最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时,ClickHouse支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse核心的功能特性介绍如下:
用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表: create 'bulktable','cf1'
方法2:编写HBase客户端代码,调用HBaseAdmin类中的compact方法触发HBase的compaction动作。 如果compact无法解决HBase端口占用现象,说明HBase使用情况已经达到瓶颈,需考虑如下几点: table的Region数初始设置是否合适。 是否存在无用数据。
用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,将dataFrame写入HBase中,并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表: create
问题1:使用spark-beeline命令连接JDBCServer,因为MRS_3.0以前的JDBCServer是HA模式,因此需要使用特定的URL和MRS Spark的自带的jar包来连接JDBCServer。 问题2:确认JDBCServer服务是否正常,查看对应的端口是否正常监测。 处理步骤
-start <arg> 启动指定的job -submit 提交job -kill <arg> 删除指定的job -suspend <arg> 暂停指定的job -resume <arg> 恢复指定的job -D <property=value> 给指定的属性赋值 oozie admin
topic信息即重置Kafka数据,具体命令请参考: 删除topic:kafka-topics.sh --delete --zookeeper ZooKeeper集群业务IP:2181/kafka --topic topicname 查询所有topic:kafka-topics.sh
可能原因 运行的系统和编译环境所在的系统版本不同,造成GLIBC的版本不兼容。 定位思路 使用strings /lib64/libpthread.so.0 | grep GLIBC命令查看GLIBC是否版本低于2.12。 处理步骤 如果GLIBC版本太低,则需要使用含有较高版本的(此处为2
以客户端安装用户登录安装了HDFS客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装目录 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式,执行以下命令进行用户认证,该用户需具有OBS目录的读写权限。普通模式集群无需执行用户认证。