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规则3：任何表的设计都要考虑到数据的删除策略，表中的数据不能无限地增长而不删除。 规则4：设计分区键以均匀分发工作负载，避免出现数据倾斜问题。 表的主键的分区键部分确定存储表数据的逻辑分区，如果分区键分布不均衡，会导致节点与节点之间数据和负载不均衡，从而出现数据倾斜的问题。 如表1为一些常见分区键分布均匀性的效果对比。
用于监控GeminiDB Influx实例各节点计算资源的使用情况。如果CPU利用率或者内存利用率>80%时，建议及时添加节点或升级节点规格。 更多支持的监控指标请参见GeminiDB Influx支持的监控指标。 告警级别：根据告警的严重程度不同等级，可选择紧急、重要、次要、提示。 说明：
用于监控GeminiDB Cassandra实例各节点计算资源的使用情况。如果CPU利用率或者内存利用率>80%时，建议及时添加节点或升级节点规格。 更多支持的监控指标请参见GeminiDB Cassandra支持的监控指标。 告警级别：根据告警的严重程度不同等级，可选择紧急、重要、次要、提示。
用于监控GeminiDB Redis实例各节点计算资源的使用情况。如果CPU利用率或者内存利用率>80%时，建议及时添加节点或升级节点规格。 更多支持的监控指标请参见GeminiDB Redis支持的监控指标。 告警级别：根据告警的严重程度不同等级，可选择紧急、重要、次要、提示。 说明：
用于监控GeminiDB Cassandra实例各节点计算资源的使用情况。如果CPU利用率或者内存利用率>80%时，建议及时添加节点或升级节点规格。 更多支持的监控指标请参见GeminiDB Mongo支持的监控指标。 告警级别：根据告警的严重程度不同等级，可选择紧急、重要、次要、提示。 说明：
bool类型的子查询，封装"term"、"match"、"range" 查询。 should bool类型的子查询，封装"term"、"match"、"range" 查询。 must not bool类型的子查询，封装"term"、"match"、"range" 查询。 sort
估业务峰值场景下，对数据库的负载情况。 建议 执行查询时，只选择需要返回的字段，不需要的字段不要返回。 查询时间范围越小，查询性能越好。 查询时TAG值越精确查询性能越好。尽量是单时间线查询，即指定所有的TAG值，或者尽量指定越多的TAG值。 在查询中的group by time
uple等）的数据时，数据库会对复杂列的元素个数进行统计，当个数超出阈值后会产生告警和事件。 查询返回数据量限制： 查询Response返回给客户端前，数据库会对查询Response的数据量进行校验，当超出阈值后会产生告警或请求失败。 查询返回的墓碑数限制： 当查询数据扫描到存在
GeminiDB所提供的接口为扩展接口。通过使用云数据库 GeminiDB接口，您可以使用云数据库 GeminiDB的部分功能，具体如下表所示。 表1 接口说明 类型 描述 查询API版本 查询API版本列表 查询API版本信息 查询数据库版本信息 查询指定实例类型的数据库版本信息。 查询所有实例规格信息
会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即本周二的备份会被保留），因此周四当天删除本周一产生的全量备份文件。 本周二产生的全量备份，会在下周三当天自动删除。原因如下： 下周一产生的全量备份在下周三超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（
客户端连接池参数配置 合理的连接池参数设置能够有效地提升客户端使用Redis性能，不合理的配置（如连接数配置过小）可能引起应用程序无法获取连接，影响生产业务。本文以Redis客户端Jedis的连接池JedisPool为例，介绍JedisPool的使用和参数进行说明，为业务开发人员提供最佳配置的参考。
登录管理控制台，选择“数据库 > GeminiDB Influx接口”。 选择资源所在的区域，在筛选条件中选择“实例ID”，并输入2中复制的资源ID，单击图标即可查找到该资源。 图2 查找资源 单击操作列的“更多 > 删除实例”，对实例执行删除操作，确保列表中已无该资源。 按需计费资源
登录管理控制台，选择“数据库 > GeminiDB Cassandra接口”。 选择资源所在的区域，在筛选条件中选择“实例ID”，并输入2中复制的资源ID，单击图标即可查找到该资源。 图2 查找资源 单击操作列的“更多 > 删除实例”，对实例执行删除操作，确保列表中已无该资源。 按需计费资源
按需计费资源 对于按需计费模式的资源，例如按需计费的GeminiDB Redis实例，若不再使用这些资源且需停止计费，请删除相应资源。 通过账单查找云服务资源并停止计费 为了确保所有计费资源都能够被找到并删除，您可以在费用账单中获取计费资源的ID，通过这些ID信息找到具体的资源，然后将其一一删除。具体操作如下：
为“2”，备份文件的删除策略如下： 本周一产生的全量备份，会在本周四当天自动删除。原因如下： 本周二的全量备份在本周四当天超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即本周二的备份会被保留），因此周四当天删除本周一产生的全量备份文件。 本周
数据库实例规格 同一实例类型根据内存的配置不同分为多种实例规格，针对不同的应用场景，您可以选择不同规格的实例。 本章节主要介绍GeminiDB Influx实例支持的实例规格信息。数据库实例规格与所选的CPU机型相关，请以实际环境为准。 表1 GeminiDB Influx集群实例规格
按需计费资源 对于按需计费模式的资源，例如按需计费的GeminiDB Mongo实例，若不再使用这些资源且需停止计费，请删除相应资源。 通过账单查找云服务资源并停止计费 为了确保所有计费资源都能够被找到并删除，您可以在费用账单中获取计费资源的ID，通过这些ID信息找到具体的资源，然后将其一一删除。具体操作如下：
相应的限流，单节点最大的上传带宽范围在20MB/s~70MB/s。 因此在选择实例节点数量时，一般也要考虑备份的带宽限制，选择合适的节点数量，以达到更好的性能。 备份上传过程中会消耗一定的CPU，因此会存在CPU上涨的现象，一般涨幅范围在5%~15%，该现象属于正常现象。 备份上
并行高性能查询。 实时分析 数据同步上云，支持云上时序数据分析。 都市环保数据采集 GeminiDB Influx接口支持海量时间线的写入，为环保采集点提供稳定可靠的数据库支撑。 优势： 高效写入和查询 向量化查询接口，高效的聚合、卷积等时序数据查询算子，可高效处理高并发大数据量写入和查询。
GeminiDB Cassandra应用场景 GeminiDB Cassandra能够支持高并发低时延的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合消息、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。 图1 在线应用场景 方案优势 高可用：单点故障不影响业务。 低时延：时延在毫秒级别。
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