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查询job列表 功能介绍 异步任务jobId返回后,若jobId业务层丢失无法通过接口重新获取,现在提供一个新的接口用于查询engine中保存的所有异步任务,返回每个任务的jobId、job状态、原始请求。 图规格为持久化版的图,目前最多返回100000条请求。 URI GET /ges/v1
d=true,选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出,性能会下降;若directed=false,会报错。 weight 否 String 边上权重。取值为:空或字符串。 空:边上的权重、距离默认为1。 字符串:对应的边上的属性将作为权重,当某边没有对应属性时,权重将默认为1。
历史查询 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>历史查询”,进入历史查询页面,该页面展示了图实例历史上运行过的异步任务的详情(和业务面任务中心展示的一样)。 图1 历史查询页面 父主题: 监控
实时查询 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>实时查询”,进入实时查询页面,将会展示了当前运行在实例中的所有查询的实时信息。在该页面,您可以根据选择的指定时间段浏览实例中正在运行的所有查询信息。其中包括:请求ID、任务名称、请求参数、进度(内存版)、阻塞时长(内存版)、开始时间、结束时间、运行时长。
查询job列表(2.2.13) 功能介绍 异步任务jobId返回后,若jobId业务层丢失无法通过接口重新获取,现在提供一个新的接口用于查询engine中保存的所有异步任务,返回每个任务的jobId、job状态、原始请求。 URI GET /ges/v1.0/{project_i
String 输入路径的起点ID。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false。 说明: false当前版本在有权图上不支持。 当数据集不包含inedge时,若directed=true,选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出,
k核算法(kcore) 功能介绍 根据输入参数,执行K核算法。 K核算法是图算法中的一个经典算法,用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一,较好的体现了节点的传播能力。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
2000],默认值为100。 weight 否 String 边上权重,取值为空或字符串, 当图中的边没有配置该属性时,算法会报错。 空:边上的权重、距离默认为“1"。 字符串:对应的边上的属性将作为权重。 OD_pairs和seeds参数二选一,当OD_pairs和seeds同时输
是否带其他约束,取值为true或false,默认取值为true。 false:不带额外约束,即找到的共同邻居为起点集和终点集对应邻域的交集。 true,带额外约束,这里指找到的共同邻居不仅是起点集和终点集邻域的交集,同时共同邻居集合中的每个点都至少有2个以上邻居节点在起点集和终点集中。 响应参数 参数 类型
历史查询的任务ID。 字符串 实时 任务类型 历史查询的任务类型。 字符串 实时 原始请求 历史查询的原始请求。 字符串 实时 状态 历史查询的任务状态。 字符串 实时 进度 历史查询的任务执行进度。 0%~100% 实时 开始时间 历史查询的任务开始时间。 字符串 实时 结束时间
graph_id String 备份关联的图ID。 graph_name String 备份关联的图Name。 graph_status String 备份关联的图状态。 graph_size_type_index String 备份关联的图规格。 data_store_version
PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想,利用图链接结构来递归地计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是,为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好,PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以(1-alpha)的概率返回到source节点,因此可
来开启Cypher的事务功能,以保证单条Cypher语句的原子性。对于多条Cypher语句的事务暂不支持。事务的隔离级别为串行化(serializability)。 由于底层存储引擎存在5s的事务时间窗口限制,因此Cypher的事务不可超过5s。对于复杂的查询,比如说多跳,运行时
是否考虑边的方向。取值为true或者false,默认值为true。 weight 否 String 边上权重,取值为空或字符串。 当某边没有对应属性时,权重将默认为1。 空:边上的权重、距离默认为“1"。 字符串:对应的边上的属性将作为权重。 说明: 不支持对缺失属性值的默认处理,会直接报错。
判断左值(标签、id、属性值)是否在右值(必须是array类型)中,和内存版的左值和右值是否有交集的语义有区别。 不支持CONTAIN、NOTCONTAIN、SUBSET等集合运算。 匹配:右值是左值的PREFIX(前缀)、NOTPREFIX(非前缀)、 SUFFIX(后缀)、N
sort_key_type 否 String 持久化版图数据的sortKey的类型,通过配置不同SortKey的值来区分重复边(源点,终点,Label三者都相同的边),仅持久化图需要填写。取值为: "int":整型。 "string":字节长度小于40的字符串。 "varString":不限长度字
根据输入参数,执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法,该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图,假设图中节点的连边是根据社区关系生成的,其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
k跳算法(k_hop) 功能介绍 根据输入参数,执行k跳算法。 k跳算法从起点出发,通过宽度优先搜索(BFS),找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project_i
对于用source(节点ID) 和target参数进行查询的算法,例如personalrank算法,k跳算法,最短路径算法等,支持按照属性查询点。当前该功能只支持图规格为内存版的图使用。 图2 查询点 单击运行算法分析,分析结束后您可以查询结果。 在图引擎编辑器页面上调用算法,由于受限于
String 备份关联的图ID。 graph_name String 备份关联的图Name。 graphStatus String 备份关联的图状态。 graphSizeTypeIndex String 备份关联的图规格。 dataStoreVersion String 备份关联的图版本。 arch