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使用文件系统输出流写入数据到OBS时，应避免多个作业写同一个目录的情况。 OBS对象存储桶的默认行为为覆盖写，可能导致数据丢失。 OBS并行文件系统桶的默认行为追加写，可能导致数据混淆。 因为以上OBS桶类型行为的区别，为避免作业异常重启可能导致的数据异常问题，请根据您的业务需求选择OBS桶类型。 HDFS代理用户配置
返回string中从integer1位置开始的长度为integer2的子字符串。若integer2未配置，则默认返回从integer1开始到末尾的子字符串 REPLACE(string1, string2, string3) STRING 用string3代替string1中的string2后的字符串，并返回替换后的string1字符串
返回string中从integer1位置开始的长度为integer2的子字符串。若integer2未配置，则默认返回从integer1开始到末尾的子字符串 REPLACE(string1, string2, string3) STRING 用string3代替string1中的string2后的字符串，并返回替换后的string1字符串
返回string中从integer1位置开始的长度为integer2的子字符串。若integer2未配置，则默认返回从integer1开始到末尾的子字符串 REPLACE(string1, string2, string3) STRING 用string3代替string1中的string2后的字符串，并返回替换后的string1字符串
返回string中从integer1位置开始的长度为integer2的子字符串。若integer2未配置，则默认返回从integer1开始到末尾的子字符串 REPLACE(string1, string2, string3) STRING 用string3代替string1中的string2后的字符串，并返回替换后的string1字符串
添加到弹性资源池中的队列不再单独计费，以弹性资源池为计费项计费： 按需计费模式：按弹性资源池的实际CUs计费。 包年/包月计费模式：按弹性资源池的实际CUs计费，其中规格部分包年/包月，超出规格的部分按需计费。 弹性资源池CU时套餐包：按购买的套餐包周期价格扣费，其中套餐包内的规格包周期计费，超出套餐包规格的部分按需计费。
CUBE ( column [, ...] ) ROLLUP ( column [, ...] ) 描述 从零个或多个表中检索行数据。 查询stu表的内容。 SELECT id,name FROM stu; 父主题： DQL 语法
type' = '' ); 注意事项 该建表语法的数据输出目录为OBS时，OBS必须为并行文件系统，不能为OBS桶。 使用fileSystem时必须开启checkpoint，保证作业的一致性。 format.type为parquet时，支持的数据类型为string, boolean, tinyint
type' = '' ); 注意事项 该建表语法的数据输出目录为OBS时，OBS必须为并行文件系统，不能为OBS桶。 使用fileSystem时必须开启checkpoint，保证作业的一致性。 format.type为parquet时，支持的数据类型为string, boolean, tinyint
其中USER_BUCKET_NAME为用户的桶名，需要进行替换为用户的使用的OBS桶名。 参数的值为用户定义在CSMS通用凭证中的键key， 其Key对应的value为用户的AK（Access Key Id），需要具备访问OBS对应桶的权限。 spark.hadoop.fs.obs
Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 obs_path Obs路径，表示Delta表的存储位置。 timestamp_expression 时间戳，不能晚于当前时间，格式'yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS' version_code 1.3.1中查询结果中的版本号
OUTER JOIN返回符合查询条件的行的同时也返回不符合的行，分为以下三类： 左外连接：LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN，表示以左表（nation）为基础返回左表所有的行及右表（region）中相匹配行的数据，若右表中没有匹配，则该行对应的右表的值为空。 右外连接：RIGHT
BY的所有字段分组，所有字段都相同的记录将被放在同一组中，同样，GROUP BY中出现的字段必须在attr_expr_list的字段内，attr_expr_list也可以使用聚合函数。 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 示例 根据score及name两个字段对表student进行分组，并返回分组结果。
原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析
发环境的项目。具体操作请参考方法二：通过在Eclipse中导入JAR文件安装SDK。 获取DLI SDK 在“DLI SDK DOWNLOAD”页面，单击选择所需的SDK链接，即可获取对应的SDK安装包。 表1 目录结构 名称 说明 jars SDK及其依赖的jar包。 maven-install
在作业运行界面勾选“保存作业日志”，在“OBS桶”参数选择存储运行日志的OBS桶。单击“启动”重新运行作业。作业重新运行完成后再执行3及后续步骤。 在Flink作业列表单击对应作业名称，进入作业详情页面，选择“运行日志”页签。 单击OBS桶，获取对应作业的完整运行日志。 图2 查看运行日志 下载最新“jobmanager
创建目标表 查询源表数据，发现导致问题产生的记录ctr值为1675，整数位（4位）超出所定义的decimal精度（9 – 6 = 3位），导致double转decimal时overflow产生null值，而对应dws表字段为非空导致插入失败。 处理步骤 修改目的表所定义的decimal精度即可解决。
容到设定的目标大小。 队列资源缩容时，系统不保证将队列资源完全缩容到设定的目标大小。通常队列资源缩容时，系统会先检查资源使用情况，判断是否存在缩容空间，如果现有资源无法按照最小缩容步长执行缩容任务，则队列可能缩容不成功，或缩容一部分规格的情况。 因资源规格不同可能有不同的缩容步长
testTable1.id; 仅支持查看当前数据库下表的列信息。 支持 支持 返回查询语句的元数据信息 DESCRIBE QUERY SELECT age, sum(age) FROM testDB.testTable1 GROUP BY age; 不支持 支持 返回插入数据的元数据信息 DESCRIBE
BY的所有字段分组，所有字段都相同的记录将被放在同一组中，同样，GROUP BY中出现的字段必须在attr_expr_list的字段内，attr_expr_list也可以使用聚合函数。 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 示例 根据score及name两个字段对表student进行分组，并返回分组结果。
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