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  • 获取访问密钥(AK/SK) - 推荐系统 RES

    密钥。 图4 新增访问密钥 密钥文件会直接保存到浏览器默认下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”文件,即可查看访问密钥(Access Key Id和Secret Access Key)。 父主题: 基础问题

  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    输出流DIS通道名称。该通道用于存放由行为数据和画像库计算生成排序预处理数据,以供模型训练。通道中数据属于流式训练作业产生中间数据,使用者只需指定通道名称,无需往该通道发送或获取数据。 starting_offsets 是 String 读取DIS数据起始位置,LATEST表示从最新数据开始读取。 表10 data_source_config

  • 修改数据源内容 - 推荐系统 RES

    划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 data_config 是 DataConfig object 数据配置。 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 表5 DataConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    时候,会推荐最相似/最相关物品。 “基于物品推荐用户”:某些物品属性、描述很相似,或者经常被一起购买。如房产平台会计算物品之间相似或关联程度,当用户查看某个物品时候,会推荐同时拥有该类型房源房产经纪人。 服务类型 选择您需要服务类型。 “推荐引擎”:推荐引擎用于对RE

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    UserCF算法生成用户-物品列表候选集。 基于交替最小二乘矩阵分解推荐 基于交替最小二乘矩阵分解推荐:基于用户-物品行为信息作为原始矩阵,利用ALS优化算法对原始矩阵进行矩阵分解,分解之后用户隐向量矩阵和物品隐向量矩阵可以用来生成预估用户-物品评分矩阵,提取出评分最高若干个物品作为召回结果。

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    一个Region中多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统需求。 项目 华为云区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置,用来隔离物理区域间资源(计算资源、存储资源和网络资源),以默认项目为单位进行授权,用户可以访问您账号中该区域所有资源。如果您希望

  • 通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 - 推荐系统 RES

    通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 推荐系统提供了查询作业详情API接口,可返回作业详情。返回体中作业状态字段“jobs.job_status”表示了当前任务状态。 重新执行作业API用来将任务以相同配置重新执行一次。 通过查询作业详情API和重新执行作业API可完成对任务状态监控,并且可以根据任务状态决定是否需要重新执行任务。

  • 创建数据源 - 推荐系统 RES

    数据源名称,1-64位字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 data_config 是 DataConfig object 数据源配置。 表4 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    最小长度:1 最大长度:64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 schedule 否 String 调度信息。 job_configs 是 jobConfig object 作业配置。 表5 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型

  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    (可选)在目标策略右侧,单击“删除”,可以删除该策略。 具体策略参数说明可单击上方策略名称进行查看,策略设置完成后,单击“确定”。作业一般需要运行一段时间,根据您数据量和资源不同,将耗时几分钟到几十分钟不等。 您可以前往特征工程列表,查看作业基本情况。在作业列表中,刚创建作业“状态”为“计算中”,当作业

  • 管理属性配置 - 推荐系统 RES

    管理属性配置 属性配置以键值对方式进行存储,配置后配置项可以用于整个服务。该配置项值为用户指定OBS路径,OBS相关操作请参见创建OBS桶。 前提条件 已开通OBS服务,并按照推荐系统OBS文件夹规范建议格式创建文件夹。 已上传离线数据。 创建场景 您可以根据自己业务创建场景进行配

  • 什么是区域、可用区? - 推荐系统 RES

    一般情况下,建议就近选择靠近您或者您目标用户区域,这样可以减少网络时延,提高访问速度。 在除中国大陆以外亚太地区有业务用户,可以选择“中国-香港”、“亚太-曼谷”或“亚太-新加坡”区域。 在非洲地区有业务用户,可以选择“非洲-约翰内斯堡”区域。 在欧洲地区有业务用户,可以选择“欧洲-巴黎”区域。

  • 订阅服务 - 推荐系统 RES

    订阅服务 功能介绍 该接口用于订阅共享服务。 URI POST /v1/{project_id}/infer-services/{service_id}/share 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String

  • 使用限制 - 推荐系统 RES

    使用限制 在使用RES时,需注意以下使用限制。 建议使用支持浏览器登录RES服务。 Google Chrome : 43.0及更高版本。 Mozilla FireFox : 38.0及更高版本。 Internet Explorer : 9.0及更高版本。 推荐系统属于高并发低时延场景,建议使用私有网络获取推荐结果。

  • 获取访问密钥并添加RES全局配置 - 推荐系统 RES

    进入“新增访问密钥”页面,输入当前用户登录密码,通过已验证手机或已验证邮箱进行验证,输入对应验证码,如图4所示。 图4 新增访问密钥 单击“确定”,根据浏览器提示,保存密钥文件。密钥文件会直接保存到浏览器默认下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”文件,即可查看访问密钥(Access

  • 更新智能场景内容 - 推荐系统 RES

    intelligent,智能场景 datasource_id 是 String 数据源id,字母、数字、下划线、减号组合32位。 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 schedule 否 String 调度信息。 job_configs 是 jobConfig

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

  • 提交排序任务API - 推荐系统 RES

    1]之间,是机器学习领域里常用二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解机器学习算法,能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间关系,无需人工经验干预,同时能够解决组合特征稀疏问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机改进版本,因子

  • 配额说明 - 推荐系统 RES

    为防止资源滥用,平台限定了各服务资源配额,对用户资源数量和容量做了限制。 表1 RES服务配额 资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求次数(TPS) 200 数据源个数

  • (可选)创建企业项目 - 推荐系统 RES

    置策略。详请参见为企业项目添加用户组。 您可以在“可选策略”下拉框中按照“所有策略”、“自定义策略”、“系统策略”对已有策略进行筛选,根据业务需求为不同用户组选择合适策略。步骤2创建自定义策略可以在“可选策略”下拉选项中选择“自定义策略”获取。 父主题: 工作空间