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/S2/S3/S4/S5。 实施持续的监控,包括云环境的日志、网络流量和异常行为。当检测到潜在事件时,进行初步分析以确定事件的性质和严重性。 实施快速安全响应动作,隔离受影响的系统或账户、断开网络连接、停止服务、清除恶意文件、修复漏洞、替换受损系统并加固系统,确认所有威胁已经被完全清除,避免再次发生。
的监控,可视化地还原业务的执行路线和状态,协助性能及故障快速定位。 在查询后的调用链列表中,单击待查看的调用链的链接,查看该调用链基本信息。 调用链详情页面可以查看调用链的完整链路信息,包含本地方法堆栈和相关远程调用的调用关系。 调用链与日志关联,提高用户体验。用户可以从调用链直接跳转LTS查看日志。
吞吐量:在相同资源环境下,执行相同计算任务,查看任务的完成速度。 资源利用率:执行计算任务,查看在不同负载情况下,CPU、内存、网络的使用率。 伸缩性: − 横向扩容带来的性能提升曲线:增加资源,执行相同计算任务,查看性能提升比率。 − 增加系统负担带来的性能下降曲线:在相同资源环境下,增加计算负载,查看性能下降比率。
函数Pod中分配的CPU资源与内存规格成正比,所以更大的内存规格可以获得更高的CPU资源从而提升执行性能。如果业务场景为CPU密集型或者需要大量使用内存的,建议配置更大的内存规格来获取更低的执行时延,可以通过配置不同大小内存进行性能测试,观察时延监控结合业务实际预算选择合适的内存规格。
配地址。例如,对于一个Web工作负载,划分Web区、App区、Data区等。最重要的边界是公共网络(互联网)与应用程序之间的边界,这个边界是您的工作负载的第一道防线。华为云的VPC和子网都可以作为每个网络分区的边界。 VPC划分:为VPC指定合适的CIDR范围,以确定VPC的IP地址空间。
业务中断,因此网络架构的高可用及容灾能力至关重要。在进行网络设计时,需要充分考虑应用系统对内和对外的网络连接、IP地址管理和域名解析等。 华为云中网络高可用主要涉及三个场景: 公有云网络:构建应用系统相关的公网网络连接的高可用,可减少由于网络连接中断而导致的业务中断。 混合云网络
VM中使用一个内部队列,这会消耗一定的资源。大多数场景下,使用最多5个优先级就够了。 如何确定消息大小 如何选择发往RabbitMQ的消息长度是一个常见问题。记住,每秒钟发送的消息数比消息大小更容易达到瓶颈。虽然发送大消息不是一个好的做法,但是发送多条小的消息也可能不是一个好的选择。更好的方法是生产者把
对资源进行监控时,需要先定义资源的关键指标以及对应的阈值,以便快速有效的发现业务表现和系统状态,以便在异常状态下尽早干预恢复,或定位改进系统缺陷。 风险等级 中 关键策略 关键指标需要与系统内工作负载的关键性能指标相关,并能确定为系统性能下降的早期警告信号,如系统处理的API数量及成功率,相
SEC08-05 数据使用、留存和处置合规性 数据使用、留存和处置的合规性是指数据处理者在处理个人数据的过程中,包括数据的使用、保留和销毁阶段,需遵守相关的法律法规和隐私保护准则,确保数据处理活动符合法律规定并尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 使用个人数据前必须获取数据主体授权,使用范围及方法不能超出收集目的。
Spark作为内存计算引擎,需要更多的内存和CPU。用户在规划规格时,应根据当前的业务容量和增长速度,规划合理的内存和CPU资源,特别需要关注以下几点: 当程序运行在yarn-client模式下时,需要关注在driver端汇聚的数据量大小,根据自己的业务场景,为driver设置合理的内存。 根据自己的业务目标
SEC04-02 控制网络流量的访问 控制网络流量以确保网络分区之间的流量是可预期的、允许的。依据零信任原则,需在网络级别验证所有的流量出入。确保网络设备的业务能力、网络每个部分的带宽满足业务高峰期的需要。 风险等级 高 关键策略 在设计网络拓扑时,仔细检查每个组件的连接要求,例如是否需要
建议提供必要的校验措施,比如通过Web页面的输入框录入e-mail地址的时候,校验e-mail地址格式的合法性等。 针对用户的注册信息,必须为用户提供修改其注册信息的途径。 用户修改隐私偏好的设置和选项要便于用户发现和使用。 对于收集、处理、存储个人数据的系统,应提供数据主体限制其个人数据处理机制。
关键策略 持续监控资源的闲置情况(如ELB无流量,EVS盘无挂载,EIP没有绑定到虚机),释放资源,或者监控资源使用只是在某个固定的时间(如每天的十二点,每个周末),可以使用自动化的方式定期申请资源,使用后释放 相关服务和工具 华为云优化顾问,提供成本维度的巡检,识别ECS、EIP、EVS、ELB等闲置资源。
IaC 的更好的整体选择。声明性工具对其定义文件使用更简单的语法,仅定义部署完成后所需的环境状态。命令式工具需定义达到所需最终状态所需的步骤,因此文件可能比声明性文件复杂得多。声明性定义文件还有助于减少维护命令式代码(例如部署脚本)的技术债务,这些技术债务会随着时间的推移而增加。
免功能过剩、并对性能影响较大的调用;选择云服务的时候,选择合适的云服务,结合业务的特征选择合适的云服务类型和规格,利用好云弹性的特性的优势。设计功能过于复杂的组件,有时候是为了通用,有时候则是一种不好的软件设计习惯。够用原则适用于自己设计或者调用已有的功能,使用时注意避免过度设计。
创建安全的虚拟机镜像或者容器镜像。 使用第三方工具进行安全性分析:使用第三方静态代码分析工具和依赖关系检查工具来识别常见的安全问题和漏洞,确保代码的安全性和合规性。 应用其他测试方法:除了工具的使用,还需要在应用程序级别进行测试,如使用模糊测试来查找和修复潜在的漏洞和错误。 相关云服务和工具
部署容灾系统以满足容灾目标 针对不同应用系统的容灾目标,需要综合考虑中断概率、容灾成本等因素,来决定采用什么样的容灾方案来实现这些目标。 风险等级 高 关键策略 面向跨Region/跨云容灾场景,可基于不同的可用性目标要求,采用不用的容灾方案,如远程备份、主备容灾、双活容灾等,其
依赖项遥测可以监控工作负载所依赖的外部服务和组件的运行状况及性能。提供有关与 DNS、数据库或第三方 API 等依赖项相关的可访问性、超时及其他关键事件的高价值指标采集。当对应用程序进行检测,以发布有关这些依赖项的指标、日志和跟踪时,就能更清楚地了解可能影响工作负载的潜在瓶颈、性能问题或故障。
该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。 broker_cpu_core_load CPU核均负载 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。 broker_memory_usage 内存使用率 该指标为Kafka节点虚拟机层面采集的内存使用率。 broker_cpu_usage
机器学习,对客户历史消费数据进行建模,对于不符合历史数据模型的成本增长,识别为异常成本记录,同时提供异常增长的Top潜在原因。客户可设置监控提醒,定期获取影响成本高的异常记录提醒,进而快速做出反应,维持预期的成本支出。 在费用中心设置可用额度监控,在可用额度余额低于阈值时预警,避免客户额度耗尽,业务中断。