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参数类型 描述 type 是 String 查询类型，经过转换计算的序列值（transform）、经过聚合计算的序列值（aggregate） transform 否 TransformMetricsRequest object 查询经过转换计算的序列值定义 aggregate 否 Ag
备的历史数据，如下图所示： 当前应用每分种自动刷新一次最新数据。 左侧为产线OEE最新数据。 单击某个设备可查看设备的当前最新关键属性值，设备当前周期的OEE值。 右侧会关联显示当前选中设备的历史OEE相关数据，历史设备关键属性数据。 左侧下方显示对设备异常数量的统计。 查看设备
数据源配置 创建数据源 查询数据源列表 修改数据源 删除数据源 查询数据源详情 父主题： API列表
API列表 以下为IoTA服务提供的API列表。 设备数据上报 数据源配置 资产模型 资产 资产属性 管道作业管理 实时作业管理 实时作业操作 存储管理 存储组管理 存储标签查询 设备存储数据查询
日志管理 在日志页面点击添加，选择资产和分析任务，再点击确定，如下图2所示。 图2 添加分析任务 点击右侧刷新按钮可以查看到最新的执行日志，如下图3所示。 图3 查看执行日志 父主题： 资产管理
图1 发布 在资产监控页面，选中目标资产，在右侧详情面板中点击“刷新”，即可查看资产属性的最新值，如下图2所示。 点击图标可进入时序分析页面查看资产属性的时序值（只有属性类别为测量数据和分析任务的属性才有时序值）。 图2 监控页面 父主题： 资产管理
object> 对property按指定tags标签进行过滤查询，填入资产标签属性的属性名与属性值，不可为空，例如 {"tagPropertyA": "id0001"}；注意，标签过滤只对打上标签时刻之后的数据生效，打标签之前的数据不能通过标签过滤 property_filter 否
设备时序探索中没有标签 可能的原因： 1、存储中除了deviceId，没有其它标签。可以在存储管理中，点击对应的存储查看标签： 打开存储管理页面，展开存储组。 点击对应的存储名称。 检查是否存在除了 deviceId 外的其它标签。若不存在，请根据需要在数据管道中，通过编辑“数据存储输出”算子增加：
删除管道作业 功能介绍 删除用户指定的管道作业 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/pipelines/{pipeline_id}
允许固定时间延迟的分配器，适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor：递增时间戳的分配器，适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 IngestionTimeExtractor：
停止管道作业 功能介绍 停止一个正在运行中的管道作业 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/pipelines/{pipeline_id}/stop
启动管道作业 功能介绍 提交管道作业到运行环境，实时接收数据源的数据并按用户定义的数据清洗逻辑对数据进行处理。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST
为什么管道任务没能输出期望的结果？ 管道任务中哪个算子环节出错了？ 算子处理后的数据结果是什么样的？ 以上问题是我们在开发阶段经常遇到的问题。为了解决以上问题，我们提供了调试数据管道工具。用户可以上报测试数据对管道业务流程进行测试，用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容。 工作原理：
页面中查看已创建好的存储组和存储名称。 一个存储组下面可以有多个存储名称，同一个存储组下面的所有存储数据老化周期相同。 步骤3中的存储组名建议用同一个名称，即所以设备放在同一个存储组下面。 每种设备有自己独立的存储名称，比如印刷机的存储名称为”Printing1“，贴片机的存储名
审计 支持云审计的关键操作 如何查看审计日志
存储管理 查询存储列表 更新存储 删除存储 父主题： API列表
周期: 15min； 流计算类分析任务是指，以资产模型中的属性作为输入、调用IoT数据分析服务的实时分析作业进行计算、输出结果返回到资产模型的属性值，数据流示意图如下。 资产（Asset） 资产是指物理世界中需要被管理的、具有唯一标识的事物或业务对象，如一个资产可以对应一个物理设备（如
时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询 基于时间多维度聚合，近实时分析查询 数据可视化 提供时序洞察工具，可直观展示时序数据的变化趋势
时序洞察 预览列表展示 原始数据查看 图表探索分析 父主题： 时序分析
存储组管理 查询存储组列表 创建存储组 更新存储组 删除存储组 父主题： API列表
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