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常见日志时间格式 常见日志时间格式如下表2。 默认情况下，云日志服务LTS中的日志时间戳精确到秒，因此时间格式只需配置到秒，无需配置毫秒、微秒等信息。 表2 时间格式 时间格式 说明 示例 EEE 星期的缩写。 Fri EEEE 星期的全称。 Friday MMM 月份的缩写。 Jan
本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如图1所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的LTS权限，并结合实际需求进行选择LTS支持的系统权限，请参见：权限管理。 示例流程 图1 给用户授权LTS权限流程 登录统一身份认证服务IAM控制台。在IAM控制台创建用户组，并授予云日志服务操作权限“LTS
通过LTS仪表盘可视化ELB日志分析结果 在LTS页面分析华为云WAF日志 在LTS页面分析Log4j格式的应用运行日志 将LTS日志查询页面嵌入用户自建系统 分页显示查询分析结果 使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式
index_traffic Double 索引流量，byte, 查询数据类型中包含index时返回 storage Double 存储量，byte, 查询数据类型中包含storage时返回 write_traffic Double 写入流量，byte, 查询数据类型中包含write时返回 log_group_id
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
不承诺IP与地域关系完全正确；后续LTS会优化，缩短IP库的更新周期，为用户提供更好的体验。 单IP函数聚合查询的数据量上限为500万，查询的数据超出上限可能导致查询超时。 功能描述 IP函数是分析目标IP地址所属的国家、省份、城市及对应的网络运营商。 语法格式 SELECT count(*)
云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS 支持云数据库GeminiDB Cassandra日志接入LTS。 如果您有需要请提工单给GeminiDB云服务开通。详细操作请参考提交工单。 父主题： 使用云服务接入LTS
单击下一步：日志流配置。 表1 日志流配置参数表 参数 说明 自动对日志流进行结构化配置和索引配置 开启该按钮，日志流结构化配置为APIG系统模板，索引配置时将所有APIG解析出来的字段打开快速分析按钮。配置结构化和索引后，才能对APIG日志进行SQL分析，并提供可视化图表。 自
见访问日志。 日志流配置。 表1 日志流配置参数表 参数 说明 自动对日志流进行结构化配置和索引配置 开启该按钮，日志流结构化配置为ELB系统模板，索引配置时将所有ELB解析出来的字段打开快速分析按钮。配置结构化和索引后，才能对ELB日志进行SQL分析，并提供可视化图表。 自动为
云日志服务与其他服务之间关系，如表1所示。 表1 与其他服务之间关系 交互功能 相关服务 通过CTS服务，您可以记录与云日志服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS） 通过OBS服务，您可以将需要长期存储的日志转储至OBS桶中，确保日志不丢失，实现数据持久化。
VPCEP控制台，进入终端节点页面。 单击“购买终端节点”。 在购买终端节点页面，选择终端节点所在的区域，“服务类别”选择“云服务”，在“选择服务”下方查找并选择AOM的云服务，并且勾选“创建内网域名”，选择终端节点所在的虚拟私有云和子网，其他参数默认设置。更多操作请参考购买终端节点。 设置完
用于返回x中任意一个非空的值。 max_by函数 查询y为最大值时对应的x值，或查询最大的n个y值对应的x值。 min_by函数 查询y为最小值时对应的x值，或查询最小的n个y值对应的x值。 count函数 用于计数。 max函数 用于查询x中最大的值。 min函数 用于查询x中最小值。 avg函数 用于计算x的算术平均值。
管理LTS主机组 裸金属服务BMS文本日志接入LTS 云容器引擎CCE应用日志接入LTS 云主机ECS文本日志接入LTS ServiceStage容器应用日志接入LTS ServiceStage云主机日志接入LTS 自建K8s应用日志接入LTS ICAgent结构化解析规则说明 父主题：
刚完成接入配置则需要等待1~5分钟，日志才会开始上报。 排查相同主机的同一个日志采集路径，是否已在AOM进行了配置。在AOM配置后则不能在LTS重复配置。 参考ECS接入排查是否存在不规范的配置导致日志采集失败。 若以上解决办法无法解决您的问题，请提交工单寻求技术支持工程师的帮助。 父主题： 日志接入
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":
log-converge-config/switch 响应示例 状态码： 200 查询成功 { "log_converge_switch" : true } 状态码 状态码 描述 200 查询成功 400 Error response 错误码 请参见错误码。 父主题： 多账号日志汇聚
Results:[{"EndTime":1626314520},{"FireResult":2}] 查询和分析语句 SELECT json_extract(Results, '$.[0].EndTime') 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 EXPR$0 1626314520 json_extract_scalar函数
场景八：数据转化微秒级标准 ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求，当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4"
日志管理 统计top n的日志组或日志流流量 按时间段统计查询资源 查询日志 查询结构化日志（即将下线不推荐使用） 查询结构化日志（新版） 查询日志直方图 查询上下文日志 取消收藏 创建日志收藏 父主题： API说明
"10/Jun/2019:11:32:16 +0800", "status": 200 } 解析非正常形式的CSV格式日志 如下日志格式存在一条异常日志信息，用户想对content进行解析。 原始日志 { "content":"192.168.0.1|07/Aug/2019:11:10:37
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