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Level Client的版本和Elasticsearch的版本保持一致,例如需要访问的ES集群版本是7.6.2,则使用的Rest Low Level Client客户端版本建议也是7.6.2。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Java代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
集群任务被长时间拒绝,且大量任务出现卡死的情况,在Cerebro界面可以看到集群的load数值突然飙升。 原因分析 集群出现load升高的可能原因如下: 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤 方法1:Cerebro工具 登录云搜索服务管理控制台。 左侧导航栏,选择“集群管理
-client)的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时,可以升级数据节点(ess)的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时,可以升级冷数据节点(ess-cold)的“节点规格”,提高数据查询的效率。 变更Elasticsearch集群节点规格
-client)的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时,可以升级数据节点(ess)的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时,可以升级冷数据节点(ess-cold)的“节点规格”,提高数据查询的效率。 变更OpenSearch集群节点规格 增加节点类型
迁移Elasticsearch集群 Elasticsearch集群迁移 优化集群性能 写入性能优化 查询性能优化 实践案例 使用CSS加速数据库的查询分析 使用CSS搭建统一日志管理平台 使用Elasticsearch集群自定义评分查询 02 购买 云搜索服务的计费方式简单、灵活,您既可以选择按实际使用的资
index: str, vecs: list, bulk_size=500): for i in range(0, len(vecs), bulk_size): actions = "" for vec in vecs[i: i + bulk_size]:
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
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下图所示。查询时,指向所有test开头的索引;写入时,指向最新的索引。 图1 log-alias的组织形态 索引的滚动条件1天是以索引的创建时间来计算的,并不是完整自然日区分的。 前提条件 CSS集群处于可用状态。 使用Elasticsearch 7.6.2或更高版本的集群。 通过索引生命周期管理实现自动滚动索引
EsflavorsVersionsResp objects 参数解释: 规格版本列表。 表3 EsflavorsVersionsResp 参数 参数类型 描述 version String 参数解释: Elasticsearch引擎版本号。详细请参考CSS使用前必读中支持的版本。 flavors Array of E
类似关系型数据库中的表,用于区分不同的数据。 Elasticsearch 7.x以下版本中,1个索引里面可以包含若干个文档类型,每个文档必须设定它的文档类型。 Elasticsearch 7.x及以上版本中,文档类型只支持“_doc”。 映射 用来约束字段的类型,可以根据数据自动创建。相当于数据库中的Schema。
s,只支持使用ScriptScore以及Rescore进行向量查询。 true:表示开启向量索引加速,系统将创建额外的向量索引,索引算法由"algorithm"字段指定,写入数据后可以使用VectorQuery进行查询。 默认值:false。 algorithm 索引算法。仅当“
负载均衡 查询集群支持的ELBV3负载均衡器 打开或关闭ES负载均衡器 ES监听器配置 获取该esELB的信息,以及页面需要展示健康检查状态 更新ES监听器 查询证书列表 父主题: API
单击左侧导航栏的“Dev Tools”进入操作页面。 在Kibana操作页面,执行如下命令查看Elasticsearch索引副本数量。 GET _cat/indices?v 图1 查看副本数量 执行如下命令配置索引副本数量。 PUT /indexname/_settings {
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
P最大连接数限制等。每个功能配置独立的控制开关。详情请参见流量控制。 大查询隔离 云搜索服务的大查询隔离特性支持对查询请求进行独立管理,将高内存、长耗时的查询请求进行隔离,保证节点内存安全。详情请参见大查询隔离。 索引监控 云搜索服务的索引监控特性提供了丰富的监控指标,用以监控集
ite请求,在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 存在高查询QPS:当集群面临高查询每秒查询率(QPS)时,独立的Client节点可以更均匀地分发查询请求,减轻数据节点的负担,提高整体查询性能。 存在复杂的聚合查询: 对于需要大量计算资源
如果您开启了安全模式,登录时候需要输入用户名和密码。用户名默认为admin,密码为创建集群时设置的密码。 如果忘记密码,可以在集群详情页面的“配置信息”区域,单击“重置密码”后的“重置”,设置并确认新的管理员密码。 在kibana页面按F12。 单击“Network”,选中“data:image”,右键选择“clear