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Standard/Turbo集群弹性伸缩 Autopilot集群弹性伸缩 应用调度 CCE Standard集群、CCE Turbo集群支持 CCE基于Volcano调度器提供多元算力资源调度及任务调度的能力，面向机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用场景提供完整的应用调度特性
更新指定的集群 功能介绍 该API用于更新指定的集群。 集群管理的URL格式为：https://Endpoint/uri。其中uri为资源路径，也即API访问的路径。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /api/v3/projects/{project_id}/clusters
操作步骤 以root用户登录docker所在的机器。 执行如下命令，切换到用于存放该应用的目录。 cd apptest 编写脚本文件，脚本文件名称和内容会根据应用的不同而存在差别。此处仅为本例应用的指导，请根据实际应用来编写。
登录到您的客户端机器，复制2中下载的配置文件（以kubeconfig.yaml为例）到您客户端机器的/home目录下。 配置kubectl认证文件。
/etc/default/docker docker配置文件 containerd运行时或Centos-Group机器不检查 解决方案 建议您进行重置节点操作，参考重置节点。
云原生成本治理概述 云原生成本治理是基于FinOps理念的容器成本治理解决方案，提供部门维度、集群维度、命名空间维度的成本和资源画像，并通过工作负载资源推荐等优化手段协助企业IT成本管理人员实现容器集群的提效降本诉求。 成本洞察 成本洞察基于真实账单和集群资源用量统计数据，通过自研的成本画像算法进行成本拆分
图1 模型训练环节 Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。
云原生成本治理 云原生成本治理概述 成本洞察
登录到您的客户端机器，复制1.b中下载的配置文件（kubeconfig.json）到您客户端机器的/home目录下。 配置kubectl认证文件。
主要特性： CCE集群支持添加ARM节点 负载均衡支持设置名称 4层负载均衡支持健康检查，7层负载均衡支持健康检查/分配策略/会话保持 CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景
如果Pod进程因使用超过预先设定的限制值而非Node资源紧张情况，系统倾向于在其原来所在的机器上重启该容器。 如果资源充足，可将QoS Pod类型均设置为Guaranteed。用计算资源换业务性能和稳定性，减少排查问题时间和成本。
主要特性： CCE集群支持添加ARM节点 负载均衡支持设置名称 4层负载均衡支持健康检查，7层负载均衡支持健康检查/分配策略/会话保持 CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景
开通成本洞察 成本洞察基于真实账单和集群资源用量统计数据，通过自研的成本画像算法进行成本拆分，提供以部门、集群、命名空间、应用等维度的成本画像。成本洞察能够帮助成本管理人员分析集群成本开销、资源使用状况，识别资源浪费，为下一步的成本优化提供输入。 本文主要介绍如何开通成本洞察功能。
通过控制台可视化生成API参数 在使用API创建集群或节点时，如果请求中的API参数组合不正确，将会导致接口调用失败。您可以通过控制台可视化生成API参数，根据选项配置自动生成正确的参数组合。 生成创建集群的API参数 登录CCE控制台。 在“集群管理”页面右上角单击“购买集群”。
使用CCE设置工作负载访问方式时，端口如何填写？ CCE支持工作负载的内部互访和被互联网访问两种方式。 内部访问：包括集群内访问（通过集群虚拟IP）和节点访问（通过节点私有IP）两种方式。 表1 内部访问类型说明 内部访问类型 说明 端口如何填写 集群内访问（通过集群虚拟IP） 用于
Region视角的成本洞察 为站在企业管理人员角色的角度，呈现整体Region级别成本分析报表。从云原生角度出发，用户可以灵活去组织成本。可以自由按照集群、命名空间粒度去归结成本到部门，形成部门的成本分析报告。并支持成本报表导出功能。 前提条件 已开通成本洞察功能 约束与限制 由于实际账单的获取存在两天时间延迟
成本洞察 成本洞察概述 成本计算模型 开通成本洞察 Region视角的成本洞察 单部门视角的成本洞察 单集群视角的成本洞察 父主题： 云原生成本治理
部署形态 周边配置 MongoDB：本例中MongoDB和Tomcat应用是在同一台机器中部署。因此对应配置可以固定，不需要将配置提取出来。 应用需要对接哪些外部服务，例如数据库，文件存储等等。 应用部署在虚拟机上时，该类配置需要每次部署时手动配置。
成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量
成本洞察概述 成本洞察基于真实账单和集群资源用量统计数据，通过自研的成本画像算法进行成本拆分，提供以部门、集群、命名空间、应用等维度的成本画像。成本洞察能够帮助成本管理人员分析集群成本开销、资源使用状况，识别资源浪费，为下一步的成本优化提供输入。 成本洞察从Region视角和集群资源视角展示用户的容器成本使用情况
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