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执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。 如果没有指定参数，ANALYZE会分析当前数据库中的每个表和分区表。同时也可以通过指定table_name、column_name和partition_name参数把分析限定在特定的表、列或分区表中。
执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。 如果没有指定参数，ANALYZE会分析当前数据库中的每个表和分区表。同时也可以通过指定table_name、column_name和partition_name参数把分析限定在特定的表、列或分区表中。
执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。 如果没有指定参数，ANALYZE会分析当前数据库中的每个表和分区表。同时也可以通过指定table_name、column_name和partition_name参数把分析限定在特定的表、列或分区表中。
执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。 如果ANALYZE没有指定参数，会分析当前数据库中的每个表和分区表。同时也可以通过指定table_name、column_name和partition_name参数把分析限定在特定的表、列或分区表中。
执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。 如果没有指定参数，ANALYZE会分析当前数据库中的每个表和分区表。同时也可以通过指定table_name、column_name和partition_name参数把分析限定在特定的表、列或分区表中。
执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。 如果没有指定参数，ANALYZE会分析当前数据库中的每个表和分区表。同时也可以通过指定table_name、column_name和partition_name参数把分析限定在特定的表、列或分区表中。
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表
通用标识符函数 sys_guid() 描述：产生并返回一个全球唯一的标识符，由16个字节组成，生成的标识符有当前机器IP，生成时间戳，随机数生成一个全局唯一的uuid。 参数：无。
通用标识符函数 sys_guid() 描述：产生并返回一个全局唯一的标识符，由16个字节组成，生成的标识符有当前机器IP，生成时间戳，随机数生成一个全局唯一的uuid。 参数：无。
这对于判断计划生成器的估计值是否接近实际非常有用。 注意事项 在指定ANALYZE选项时，语句会被执行。
这对于判断计划生成器的估计值是否接近实际非常有用。 注意事项 在指定ANALYZE选项时，语句会被执行。
这对于判断计划生成器的估计值是否接近实际值非常有用。 注意事项 在指定ANALYZE选项时，语句会被执行。
这对于判断计划生成器的估计是否接近现实非常有用。 注意事项 在指定ANALYZE选项时，语句会被执行。
这对于判断计划生成器的估计值是否接近实际非常有用。 注意事项 在指定ANALYZE选项时，语句会被执行。
这对于判断计划生成器的估计值是否接近实际值非常有用。 注意事项 在指定ANALYZE选项时，语句会被执行。
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 oid oid 数据库对象id。
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： AI
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