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er的方式来监控Kafka运行状态。本文介绍如何部署Kafka Exporter以及实现Kafka Exporter告警接入等操作。 约束与限制 为了方便安装管理Exporter，推荐使用云容器引擎 CCE进行统一管理。 前提条件 CCE服务已拥有CCE集群并已安装Kafka。
AOM支持为虚拟私有云下的云服务器主机安装UniAgent。 图1 新手介绍 前提条件 请确保安装机与待安装UniAgent的主机间网络互通。 约束与限制 安装UniAgent支持的Linux操作系统与Windows操作系统，详情请参见操作系统使用限制。 AOM提供新版安装UniAgent功
期、月份。 是否显示刻度 开启后，显示饼图上的文本标签，可用于说明图形的一些数据信息，比如值，名称等。 刻度文本格式 可配置为分类、百分比、分类：百分比或分类：数值（百分比）。 标签位置 开启是否显示刻度后，可配置此参数，调整标签在图表中的位置。 查询分析设置 数据 分类数据对应的数值。
AOM支持为虚拟私有云下的云服务器主机安装UniAgent。 图1 新手介绍 前提条件 请确保安装机与待安装UniAgent的主机间网络互通。 约束与限制 安装UniAgent支持的Linux操作系统与Windows操作系统，详情请参见操作系统使用限制。 AOM提供新版安装UniAgent功
态。本文介绍如何部署ElasticSearch Exporter以及实现ElasticSearch Exporter告警接入等操作。 约束与限制 为了方便安装管理Exporter，推荐使用云容器引擎 CCE进行统一管理。 前提条件 CCE服务已拥有CCE集群，已安装ElasticSearch。
图表中。 别名 用固定名称或变量展示时间序列名称。别名语法：以{{}}表示变量（维度名）。 例如，{{hostname}} 将替换为标签主机名的标签值。（数字图，表格，数字折线图不支持别名）。 添加指标图表至仪表盘：单击指标操作列的，在指标列表详情页单击，可添加指标图表至仪表盘。
由浅入深，带您玩转AOM 01 了解 AOM是云上应用的一站式立体化运维管理平台。 产品介绍 什么是AOM 应用场景 与其他服务的关系 约束与限制 指标总览 基本概念 03 入门 快速了解AOM服务在不同应用场景中的操作流程。 快速入门 监控云容器引擎 CCE的指标 05 实践 提
rter的方式来监控MongoDB运行状态。本文介绍如何部署Exporter以及实现MongoDB Exporter告警接入等操作。 约束与限制 为了方便安装管理Exporter，推荐使用云容器引擎 CCE进行统一管理。 前提条件 CCE服务已拥有CCE集群，已安装MongoDB。
期、月份。 是否显示刻度 开启后，显示饼图上的文本标签，可用于说明图形的一些数据信息，比如值，名称等。 刻度文本格式 可配置为分类、百分比、分类：百分比或分类：数值（百分比）。 标签位置 开启是否显示刻度后，可配置此参数，调整标签在图表中的位置。 查询分析设置 数据 分类数据对应的数值。
务提供了CCE容器场景下基于Exporter的方式来监控Redis运行状态。本文为您介绍如何使用Prometheus监控Redis。 约束与限制 为了方便安装管理Exporter，推荐使用云容器引擎 CCE进行统一管理。 前提条件 CCE服务已拥有CCE集群，已安装Redis。
监控大盘展示。目前，Exporter支持5.6版本或以上版本的MySQL。在MySQL低于5.6版本时，部分监控指标可能无法被采集。 约束与限制 为了方便安装管理Exporter，推荐使用云容器引擎 CCE进行统一管理。 前提条件 CCE服务已拥有CCE集群并已安装MySQL。
description String 工作流描述信息。 最小长度：1 最大长度：128 tags Map<String,String> 标签键和值列表，标签键值对数量范围是0至20。 create_time Long 工作流创建时间，为utc时间毫秒数。 最小值：0 最大值：9999999999999
1000。 指标维度格式 指标的维度标签必须符合AOM标准格式或普罗标准格式，才能将指标上报到AOM： AOM标准格式：可以包含大小写字母、数字、下划线，且必须以字母或下划线开头。 普罗标准格式：可以包含ASCII字母、数字以及下划线，且必须与正则表达式匹配[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*。
执行指标接入规则的用户，即所选主机的用户，默认为root。 其他配置 自定义键值对维度 以键值对形式添加静态维度，用于标识指标的附加属性。单击“添加标签”可配置多个自定义键值对维度。 labelKey为指标附加属性的key。长度范围1到64个字符，支持大小写字母、数字、下划线，且必须以字母或下划线开头。
维服务。对于云上应用的运维也提出了新的挑战。 图1 运维现有问题 运维人员技能要求高，配置繁杂，同时需要维护多套系统。对于分布式追踪系统，学习和使用成本高，并且稳定性差。 云化场景下的分布式应用问题分析困难主要表现在如何可视化微服务间的依赖关系、如何提高应用性能体验、如何将散落的日志进行关联分析、如何快速追踪问题。
password 是 String 机器登录密码。 agent_id 否 String agent唯一值，重复导入时需要传递。 inner_ip 是 String 机器IP。 port 是 Integer 机器登录端口，默认22。 account 是 String 机器ssh账号。 os_type
/metrics port: http-metrics selector: # 填写要监控Exporter Pod的Label标签，以定位目标Exporter matchLabels: app: postgres 验证CCE集群指标上报到AOM 登录AOM
(nodeIP) 常用的普罗命令 常用的查询指标的普罗命令如表1所示，用户可根据实际修改其中的IP地址、ID等参数信息。 表1 常用的普罗命令 指标 标签定义 PromQL 主机CPU使用率 {nodeIP=""，hostID=""} aom_node_cpu_usage{nodeIP="192
键选中后，单击“查询”，开始搜索。 可视化分析日志 可视化提供对结构化后的日志字段进行SQL查询与分析的功能。对原始日志结构化后，等待1~2分钟左右即可对结构化后的日志进行SQL查询与分析。 可视化分析前请先对原始日志进行结构化配置。 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“日志分析
选择待安装UniAgent主机的云服务器所在区域支持以下两种： 本Region内：云服务器所在区域与当前AOM服务端在同一区域，默认云服务器与AOM服务端网络互通。 本Region外：云服务器所在区域与当前AOM服务端不在同一区域，需要根据场景选择合适的网络联通方案。 本Region内 服务器类型
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