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PG_AM系统表存储有关索引访问方法的信息。系统支持的每种索引访问方法都有一行。 表1 PG_AM字段 名字 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符（隐藏属性，必须明确选择才会显示）。 amname name - 访问方法的名称。 amstrategies smallint - 访问方法的操作符
引用SubPlan结果的算子可能需要反复的调用获取这个SubPlan的值，即SubPlan以下的结果要重复执行很多次。具体如下： 优化说明 此优化的核心就是消除子查询。那么从SQL语义出发，可以等价改写SQL为： 1 2 3 4 5 6 select 1, coalesce(a4
and Incrementals。用来管理Hadoop大数据体系下存储在DFS上大型分析数据集。 Hudi不是单纯的数据格式，而是一套数据访问方法（类似GaussDB(DWS)存储的access层），在Apache Hudi 0.9版本，大数据的Spark，Flink等组件都单独实现
一些JDBC驱动程序还提供命名参数的方法来设置参数。命名参数的方法允许根据名称而不是顺序来设置参数，若参数有默认值，则可以不用指定参数值就可以使用此参数的默认值。即使存储过程中参数的顺序发生了变更，也不必修改应用程序。目前GaussDB(DWS)数据库的JDBC驱动程序不支持此方法。 GaussDB
PG_AM系统表存储有关索引访问方法的信息。系统支持的每种索引访问方法都有一行。 表1 PG_AM字段 名字 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符（隐藏属性，必须明确选择才会显示）。 amname name - 访问方法的名称。 amstrategies smallint - 访问方法的操作符
mechanisms are supported”，参见以下操作： 将数据库参数password_encryption_type修改为1，修改方法参见修改数据库参数。 新建一个数据库用户用于连接，或者重置准备使用的数据库用户的密码。 如果您使用的是管理员账号，参见重置密码。 如果是普
有走分区剪枝，导致了全表扫描，对于185亿条数据量的表，全表扫描性能会很差。 处理方法 在慢SQL的过滤条件中增加分区筛选条件，避免走全表扫描。 优化后的SQL和执行计划如下，性能从十几分钟，优化到了12秒左右，性能有明显提升。 1 SELECT passtime FROM tb_motor_vehicle
对业务进行优化，分析能否将大表进行分表设计。 处理方法 GaussDB(DWS)提供了分析查询和改进查询的方法，并且为用户提供了一些常见案例以及错误处理办法。您可以参考性能调优章节对SQL进行性能调优。常见问题也可以优先参考以下两种方法进行分析： 方法一：对表定期做统计优化查询。
步骤6：调优表性能评估 经过测试，得到了优化表前后的加载时间、存储占用情况和查询执行时间，并记录了结果，针对结果进行对比分析。 下表显示了本次实践所用集群的示例结果。您的结果会有所不同，但应该显示出相似的性能提升。 基准 优化前 优化后 改变 百分比 加载时间（11张表） 341584ms
Teradata的SELECT命令（缩写关键字为SEL）用于指定从哪一列中检索数据。 在GaussDB(DWS)中使用ANALYZE来收集优化器统计信息，这些统计信息将用于查询性能。 输入：ANALYZE，使用INSERT 1 2 INSERT INTO employee(empno
Studio长时间无法打开。 解决方法：检查是否未找到JRE。验证环境中配置的Java路径。所支持的Java JDK版本，参见系统要求。 双击Data Studio.exe文件后，Data Studio无法打开且显示Java运行错误。 解决方法： 无JRE： 检查与操作系统位数对
对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考优化查询性能进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此，优化查询性能一节还是期望能尽量系统性的对性能调优方法加以说明，方便应用开发人员和刚接触GaussDB(DWS)的DBA参考。
快照参数配置 快照参数配置可以指定创建快照和快照恢复的参数信息，以便对快照功能进行优化调整。 该功能仅8.2.0及以上集群版本支持（对于8.2.0之前的集群版本，仅支持个别参数的配置）。 配置参数后该集群所有的快照、恢复都将以所配置的参数下发命令。 操作步骤 登录GaussDB(DWS)管理控制台。
SQL语法参考>函数和操作符>安全函数 MIXED AGG 新增GUC参数enable_mixedagg，控制优化器对Mixed Agg聚集规划类型的使用 开发指南>GUC参数>查询规划>优化器方法配置 优化异常规则熔断机制，防止单条慢SQL阻塞整个集群或资源池。 新增用于查询作业黑名单信息和异常信
信息。但对于由于FATAL、PANIC错误导致查询异常结束时，状态信息列只显示aborted，无法记录详细异常信息。特别的，对于查询解析，优化阶段的状态信息则无法监控。 历史视图具体的对外接口如下表所示： 视图级别 节点范围 查询视图 query级别/perf级别 （推荐使用） 当前CN
信息。但对于由于FATAL、PANIC错误导致查询异常结束时，状态信息列只显示aborted，无法记录详细异常信息。特别的，对于查询解析，优化阶段的状态信息则无法监控。 历史视图具体的对外接口如下表所示： 视图级别 节点范围 查询视图 query级别/perf级别（推荐使用） 当前CN
数据库事务的目的主要是： 为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法，同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法。 当多个应用程序在并发访问数据库时，可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法，以防止彼此的操作互相干扰。 事务的执行过程 当事务被提交给数据库管理系统
数据库事务的目的主要是： 为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法，同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法。 当多个应用程序在并发访问数据库时，可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法，以防止彼此的操作互相干扰。 事务的执行过程 当事务被提交给数据库管理系统
基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能 调优前：学习表结构设计 步骤1：创建初始表并加装样例数据 步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 步骤3：调优表操作具体步骤 步骤4：创建新表并加载数据 步骤5：测试新的表结构下的系统性能 步骤6：调优表性能评估 附录：表创建语法
TPC-DS查询测试 您可以通过命令生成方法生成TPC-DS测试集，也可以直接通过脚本生成方法生成，另我们已经给出前面20个的TPC-DS测试集供您参考。 命令生成方法 TPC-DS标准99个SQL查询语句可用如下方法生成： 准备工作。生成TPC-DS查询语句前需要修改query_templates目录下的文件：
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