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lipse开发环境，请参见导入并配置Storm样例工程。 下载并安装HDFS客户端，参见准备HDFS应用运行环境。 获取相关配置文件。获取方法如下。 在安装好的HDFS客户端目录下找到目录“/opt/client/HDFS/hadoop/etc/hadoop”，在该目录下获取到配置文件“core-site
bin/flink stop <JobID> 取消和停止作业的区别如下： 取消作业：执行“cancel”命令时，指定作业会立即收到cancel()方法调用ASAP。如果调用结束后作业仍然没有停止，Flink会定期开始中断执行线程直至作业停止。 停止作业：“stop”命令仅适用于Flink
// 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.toJavaRDD().foreachPartition( new VoidFunction<Iterator<Row>>()
下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.WordCountDemo类的createWordCountStream方法中。 static void createWordCountStream(final StreamsBuilder builder) {
// 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.toJavaRDD().foreachPartition( new VoidFunction<Iterator<Row>>()
job_exe_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释： 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 job_exe_id 是 String 参数解释： 作业ID。
TableIndexer工具添加索引而无需建立索引数据。 addIndicesWithData() 将索引添加到有数据的表中。此方法将用户指定的索引添加到表中，并会对已经存在的用户数据创建对应的索引数据，也可先调用该方法生成索引再在存入用户数据的同时生成索引数据。在此操作之后，这些索引立即可用于scan/filter操作。
bin/flink stop <JobID> 取消和停止作业的区别如下： 取消作业：执行“cancel”命令时，指定作业会立即收到cancel()方法调用ASAP。如果调用结束后作业仍然没有停止，Flink会定期开始中断执行线程直至作业停止。 停止作业：“stop”命令仅适用于Flink
// 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.rdd.foreachPartition(x => hBaseWriter(x)) spark.stop()
bin/flink stop <JobID> 取消和停止作业的区别如下： 取消作业：执行“cancel”命令时，指定作业会立即收到cancel()方法调用ASAP。如果调用结束后作业仍然没有停止，Flink会定期开始中断执行线程直至作业停止。 停止作业：“stop”命令仅适用于Flink
下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.WordCountDemo类的createWordCountStream方法中。 static void createWordCountStream(final StreamsBuilder builder) {
bin/flink stop <JobID> 取消和停止作业的区别如下： 取消作业：执行“cancel”命令时，指定作业会立即收到cancel()方法调用ASAP。如果调用结束后作业仍然没有停止，Flink会定期开始中断执行线程直至作业停止。 停止作业：“stop”命令仅适用于Flink
// 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.rdd.foreachPartition(x => hBaseWriter(x)) spark.stop()
Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析，禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作，建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理，例如使用HDFS客户端对HDFS文件进行操作，使用Hive客户端对Hive表进行操作。 管理Hive元数据表 选择右上角的可在数
TableIndexer工具添加索引而无需建立索引数据。 addIndicesWithData() 将索引添加到有数据的表中。此方法将用户指定的索引添加到表中，并会对已经存在的用户数据创建对应的索引数据，也可先调用该方法生成索引再在存入用户数据的同时生成索引数据。在此操作之后，这些索引立即可用于scan/filter操作。
apache.zookeeper.server.auth.ExtAuthenticationProvider.getUserName（String）方法以获取用户名。 如果没有实现，从认证提供程序实例获取用户名将被跳过。 ZooKeeper开源增强特性：ZooKeeper SSL通信（Netty连接）
Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析，禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作，建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理，例如使用HDFS客户端对HDFS文件进行操作，使用Hive客户端对Hive表进行操作。 典型场景 通过Hue界面对Hive进行创建表的操作如下：
</property> 建议多个数据目录应该配置到多个磁盘中，否则所有的数据都将写入同一个磁盘，对性能有很大的影响。 重新启动HDFS。 按照如下方法将数据移动至新的数据目录。 mv/data1/datadir/current/finalized/subdir1 /data2/datad
需要确保Curl命令所支持的SSL协议在集群中已添加支持。若不支持，可对应修改集群中SSL协议。例如，若Curl仅支持TLSv1协议，修改方法如下： 登录FusionInsight Manager页面，单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 >全部配置”，在“搜索”框里搜索“hadoop
reduce —> <k3,v3>(output) 业务核心 应用程序通常只需要分别继承Mapper类和Reducer类，并重写其map和reduce方法来实现业务逻辑，它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapRed
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