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Analyze（分析）：分析故障的根本原因及故障处理过程中优化点。 Summary（总结）：总结本次故障及处理故障的过程。进行故障定性、故障定责及总结本次故障带来的经验教训并举一反三。 Action（行动）：确定上面分析总结的结论，进行改进、优化及落地实施。 父主题： OPS08 度量运营状态和持续改进
案，通过预案自动化帮助客户处理确定性问题，实现已知问题快速恢复。 故障模式：融合专业风险分析方法和专家知识库，积累故障模式库，帮助客户分析云应用存在的潜在风险、传承运维经验。 韧性中心优化 全生命周期风险管理：覆盖部署态和运行态两部分的风险治理，贯穿应用和资源全生命周期，将华为云
的熟练程度。 演练期间需要对恢复过程计时，以确定应用系统的RPO与RTO目标能否满足。 演练期间可检查灾难恢复计划执行顺序及恢复时间并进行优化。 相关云服务和工具 多活高可用服务 MAS 父主题： RES04 跨Region/跨云容灾
这些方案为性能测试人员提供了一种方法来评估服务负载在不同条件下的性能，包括测试环境、测试工具、测试监控项等。 通过测试方案可以复制各种系统负载档位，例如并发用户访问、峰值负载时段或特定场景。 通过测试不同的负载档位，可以识别性能瓶颈并优化部署资源，输出件是可执行性能测试方案。
设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：
当系统可用性目标要求升高时，所需的成本也通常会增加，因此在可用性目标制定时，需要对韧性与成本进行权衡，确定真正的可用性需求。 在系统的可用性目标明确后，可参考以下韧性最佳实践来优化系统，使之满足可用性目标要求。 父主题： 基本概念
每年至少进行一次应急恢复演练；通过演练可提升操作人员的熟练程度。 演练期间严格按照应急预案进行恢复，以检验应急预案的准确性。 演练结束后需要对恢复过程进行回溯，并优化应急预案。 相关云服务和工具 云运维中心 COC：支持混沌演练，为用户提供一站式的自动化演练能力，覆盖从风险识别、应急预案管理、故障注入到复盘改进的端到端的演练流程。
关键策略 通过配置安全组和网络访问控制列表（ACL），控制进出云资源的网络流量，确保只有授权的流量能够访问特定的服务和端口。根据业务实际情况优化每个网络区域的ACL，并保证访问控制规则数量最小化。 避免暴露多余的公网IP，同时不应对外开放或未最小化开放高危端口、远程管理端口。 安全
关键策略 对于被依赖项本身，为减少由于服务故障或运行缓慢对依赖它的组件的影响，需要考虑使用以下技术和原则： 减少被依赖项本身的外部依赖。 优化性能，减少消息响应时延和负载。 使用优先队列，优先处理高优先级用户的请求，以便在流量过载时不影响应用系统的核心功能。 流量过载时支持功能逐步降级。
况和行为。 指标作用： 帮助你了解资源的运行状况和性能， 在云监控平台上配置对应的告警策略和配置指标看板。 通过跟踪分析网络路径上的流量来优化网络性能。 相关云服务和工具 云监控服务 CES 父主题： 性能数据采集
SEC02 如何管理人机接口和机机接口的身份认证？ 对账号进行保护 安全的登录机制 安全管理及使用凭证 一体化身份管理 SEC03 如何管理人员和机器的权限？ 定义权限访问要求 按需分配合适的权限 定期审视权限 安全共享资源 SEC04 如何进行网络安全设计？ 对网络划分区域 控制网络流量的访问
践建议，将在下一章节进行详细描述。 问题 检查项/最佳实践 OPS01 您是否已经建立持续改进的团队文化和标准化运维体系？ 1. 建立持续学习和改进的文化 2. 规划标准化的运维组织 3. 规划标准化的运维流程与运维工具 OPS02 您是否通过CI/CD实现高效的频繁可逆的小规模变更？
选择合适的测试方式 性能测试步骤 资源性能数据采集 应用性能数据采集 建立性能可观测性体系 PERF05 如何进行性能优化？ 设计优化 通用算法优化 WEB场景资源优化 大数据场景资源优化 PERF06 如何进行性能看护？ 分层看护 性能劣化自动定界定位 自动告警 父主题： 性能效率支柱
些目标和阈值可以帮助我们更好地监控和管理性能，并采取优化措施。这不仅可以提高系统的性能，还可以提高用户满意度。 比如购物网站，我们可以设定页面加载时间不能超过5秒，如果页面加载时间超过设定的阈值，我们就可以采取优化措施，例如优化图片大小、减少HTTP请求等，以提高页面加载速度。 记录并公开性能目标
RFS、Terraform 和 Ansible 等工具来自动化工作负载开发和发布流程。通过使用基础架构即代码 (IaC) 方法，可以使用相同的自动化平台部署并优化基础架构。 测试：许多工具可用于自动化测试过程。这些工具可以减轻质量保证团队的重大负担，并确保测试标准化且可靠。 扩展：使用平台提供的功能和其他工具（例如:
问题和检查项 PERF01 流程与规范 PERF02 性能规划 PERF03 性能建模 PERF04 性能分析 PERF05 性能优化 PERF06 性能看护 云服务性能优化介绍
遵循可操作性原则能避免很多误报。并且要定期统计和分析告警频率，识别高频告警，解决告警问题，清除明确的告警误报。 设计建议 优化告警阈值：适当提高 内存／CPU／网络 IO 告警阈值。 优化日志级别：优化不合理的日志级别，把部分 ERROR 级别的日志调整为 WARNING。 屏蔽某些日志：对难以调整日
载的性能。选择最佳计算服务以确保工作负载高效运行。请考虑以下策略： 了解实例类型 不同的实例类型针对不同的工作负载进行优化，例如CPU优化、内存优化和GPU优化，选择符合需求的实例类型。 考虑自动缩放 如果工作负载的需求不定，请考虑具有自动缩放功能的计算服务，该功能可根据需求自动
通过收集性能数据，可以监视和分析工作负载的性能。 可以使用此信息来识别性能瓶颈、解决问题、优化资源分配，以及做出数据驱动的决策，以提高工作负载的整体性能效率。 影响：如果没有数据驱动的见解，你可能不知道潜在的性能问题或优化机会。 潜在结果包括响应时间变慢、吞吐量降低、资源使用率增加，最终用户体验欠佳。
在多个点进行数据完整性检查。可以采用很多方法来验证数据的完整性，其中大多数方法都依赖于冗余或者包含在数据中的摘要信息。有些方法采用足够的冗余，不仅能检测错误，而且能纠正错误。但大多数方法中都只包括足够的额外信息来检测数据是否有效。典型的方法如奇偶校验和CRC（循环冗余校验）。 比
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