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报错ERROR [1412]的解决方法 场景描述 连接TaurusDB执行SQL时，出现如下报错： ERROR[1412]:Table definition has changed, please retry transaction`` 原因分析 启动一致性快照事务后，其他会话（
NO_NDP_PUSHDOWN 其中，NDP_PUSHDOWN为启用NDP，NO_NDP_PUSHDOWN为关闭NDP。进行此参数设置时需要指定表。使用方法如下： SELECT /*+ NO_NDP_PUSHDOWN(t) */ * FROM t; // 表t不执行NDP SELECT /*+
报错ERROR [1412]的解决方法 场景描述 连接TaurusDB执行SQL时，出现如下报错： ERROR[1412]:Table definition has changed, please retry transaction`` 原因分析 启动一致性快照事务后，其他会话（
CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。 通过云审计服务，您可以记录与GaussDB(for MySQL)实例相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 数据库安全服务（Database Security Service，DBSS） DBSS是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机
CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。 通过云审计服务，您可以记录与TaurusDB实例相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 数据库安全服务（Database Security Service，DBSS） DBSS是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机制和大数据分
聚合下推（Using pushed NDP aggregate） 关闭NDP mysql> set ndp_mode=off; 父主题： 使用方法
format=json也可以显示是否执行NDP操作。 关闭NDP 关闭NDP后，执行计划如下： 开启NDP 开启NDP后，执行计划如下： 父主题： 使用方法
TaurusDB CPU使用率高的解决方法 使用云数据库TaurusDB时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。
GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓
0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他数据库迁移也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化以及开源加固。 图1 架构图
0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他数据库迁移也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化以及开源加固。 图1 架构图
是否开启并行查询。当设置为“ON”时，表示查询SQL尽可能地使用并行执行；设置为“OFF”时，关闭并行查询优化。内核2.0.60.241200版本之后，支持“AUTO”选项，设置为“AUTO”系统会对默认的一些场景使用并行查询优化，对应场景是由pq_support_features_switch参数控制。 取值范围：ON
使用mysqlbinlog工具获取binlog 本文以从弹性云服务器ECS上拉取为例，其他环境下方法类似。 在ECS上安装MySQL客户端，详情请参考安装MySQL客户端。 TaurusDB兼容社区MySQL 8.0及以上版本，请勿安装8.0以下版本的版本的客户端。 执行命令，下载binlog文件。
使用mysqlbinlog工具获取binlog 本文以从弹性云服务器ECS上拉取为例，其他环境下方法类似。 在ECS上安装MySQL客户端，详情请参考安装MySQL客户端。 TaurusDB兼容社区MySQL 8.0及以上版本，请勿安装8.0以下版本的版本的客户端。 执行命令，下载binlog文件。
TaurusDB SQL使用规范 数据库SQL查询规范 当使用ORDER BY .. LIMIT查询时，优先考虑通过索引优化查询语句，提高执行效率。 使用ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT执行查询时，where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则会降低查询效率。
GaussDB(for MySQL)SQL使用规范 数据库SQL查询规范 当使用ORDER BY .. LIMIT查询时，优先考虑通过索引优化查询语句，提高执行效率。 使用ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT执行查询时，where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则会降低查询效率。
该场景下，SQL语句一般比较简单，执行效率也高，数据库侧优化余地小，需要从业务源头优化。 解决方案： 单纯的QPS高导致CPU使用率过高，往往出现在实例规格较小的情况下，建议升级实例CPU规格。 优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。
该场景下，SQL语句一般比较简单，执行效率也高，数据库侧优化余地小，需要从业务源头优化。 解决方案： 单纯的QPS高导致CPU使用率过高，往往出现在实例规格较小的情况下，建议升级实例CPU规格。 优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。
行数为0。 原因分析 被中断的查询超过慢日志设置阈值也会记录慢日志，但是所记录的扫描行数为0。客户JDBC连接设置了查询超时： 解决方案 优化SQL或者将sockTimeOut设置合理值。 父主题： 基本使用类
o many keys specified; max 64 keys allowed”。详见官方文档。 解决方案 MySQL机制导致，建议优化业务，避免单表创建过多索引。 InnoDB表的其他限制： 一个表最多可以包含1017列（包含虚拟生成列）。 InnoDB对于使用DYNAM
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