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3：所有节点都涉及，建议您将kernel.pid_max取值修改为4194304，具体方法请参见修改节点kernel.pid_max。且后续创建节点和节点池时配置安装前脚本修改kernel.pid_max，具体方法请参见配置节点池kernel.pid_max和创建节点时配置kernel.pid_max
CCE集群纳管节点时的常见问题及排查方法？ 概述 本文主要介绍纳管/添加已有的ECS实例到CCE集群的常见问题。 纳管时，会将所选弹性云服务器的操作系统重置为CCE提供的标准镜像，以确保节点的稳定性，请选择操作系统及重置后的登录方式。 所选弹性云服务器挂载的系统盘、数据盘都会在纳管时被格式化，请确保信息已备份。
避免IPVS缺陷导致的DNS概率性解析超时 问题描述 当集群使用IPVS作为kube-proxy负载均衡模式时，您可能会在CoreDNS缩容或重启时遇到DNS概率性解析超时的问题。 该问题由社区Linux内核缺陷导致，具体信息请参见https://github.com/torva
使用节点DNS缓存NodeLocal DNSCache 应用现状 当集群中的DNS请求量增加时，CoreDNS将会承受更大的压力，可能会导致如下影响： 延迟增加：CoreDNS需要处理更多的请求，可能会导致DNS查询变慢，从而影响业务性能。 资源占用率增加：为保证DNS性能，CoreDNS往往需要更高规格的配置。
现多种作业混合部署，解决集群资源共享问题。 应用场景2：多队列场景调度优化 用户在使用集群资源的时候通常会涉及到资源隔离与资源共享，Kubernetes中没有队列的支持，所以它在多个用户或多个部门共享一个机器时无法做资源共享。但不管在HPC还是大数据领域中，通过队列进行资源共享都是基本的需求。
问题现象： 在CCE集群中新增节点时，在“弹性公网IP”处选择“自动创建”，但创建节点失败，提示弹性IP不足。 解决方法： 您可以有两种方法解决弹性IP不足的问题。 方法一：解绑已绑定弹性IP的虚拟机，再重新添加节点。 登录控制台。 选择“计算> 弹性云服务 ECS ”。 在弹性云服
其中1048576为最大文件句柄数的建议取值。 下图中命令仅做示例，请根据实际情况填写。 节点创建完成后，登录节点查看参数是否修改成功。 父主题： 节点系统参数优化
CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络）
CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络）
CCE集群弹性引擎 Kubernetes社区开源组件，用于节点水平伸缩，CCE在其基础上提供了独有的调度、弹性优化、成本优化的功能。 全场景支持，适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。 节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎（对接CCI） 将Kubernetes API扩展到无
2及以上版本上传镜像。 安装Docker、构建镜像建议使用root用户进行操作，请提前获取待安装docker机器的root用户密码。 以root用户登录待安装Docker的机器。 以CentOS Linux操作系统为例，您可以使用如下命令快速安装最新版本的Docker，详细操作请参见Docker-CE。
节点创建完成后，登录节点查看是否修改成功。 cat /etc/systemd/journald.conf | grep RuntimeMaxUse 父主题： 节点系统参数优化
集群成本管理最佳实践 集群成本优化的核心在于如何最大化的利用集群资源，减少集群中不必要的成本开销。同时，成本优化并不局限在降低资源规模，而是需要在集群成本优化与可靠性之间进行平衡。本文汇总了集群成本优化的最佳实践，希望可以帮助您有效地进行集群成本优化，助力企业降本增效。 使用合适的集群配置
安装Spark 前提条件 您需要准备一台可访问公网的Linux机器，节点规格建议为4U8G及以上。 配置JDK 以CentOS系统为例，安装JDK 1.8。 查询可用的JDK版本。 yum -y list java* 选择安装JDK 1.8。 yum install -y java-1
公网访问CCE部署的服务并上传OBS，为何报错找不到host？ 线下机器访问CCE部署的服务并上传OBS，报错找不到host，报错截图如下： 问题定位 服务收到http请求之后，向OBS传输文件，这些报文都会经过Proxy。 传输文件总量很大的话，会消耗很多资源，目前proxy分
高并发业务场景参数优化 针对高并发业务场景，可通过参数配置进行优化： 通过ConfigMap对Nginx Ingress Controller整体参数进行优化。 通过InitContainers对Nginx Ingress Controller内核参数进行优化。 优化后的value.yaml配置文件如下：
AI加速型：AI加速型节点实例，搭载高性能、低功耗的海思Ascend 310 AI处理器，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作，适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景。 通用型（节点规格为4U8G） 系统盘类型 高IO：后端存储介质为SAS类型。 超高IO：后端存储介质为SSD类型。 高IO 存储类型
使用Kubectl命令操作集群 kubectl kubectl是Kubernetes集群的命令行工具，您可以将kubectl安装在任意一台机器上，通过kubectl命令操作Kubernetes集群。 CCE集群的kubectl安装请参见通过kubectl连接集群。连接后您可以执行kubectl
s/pod{pod uid}/{容器id}/cpuset.cpus {pod uid}为Pod UID，可在已通过kubectl连接集群的机器上使用以下命令获取： kubectl get po {pod name} -n {namespace} -ojsonpath='{.metadata
CCE Standard集群、CCE Turbo集群支持 CCE基于Volcano调度器提供多元算力资源调度及任务调度的能力，面向机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用场景提供完整的应用调度特性。 CCE支持CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度、在离线作业混合部署、CPU
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