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设计和维护数据治理方法、总则、工具和平台,协助各数据领域工作组实施数据治理工作,对整体数据治理工作进行度量和汇报,并对跨领域的数据治理问题和争议进行解决和决策。 各领域数据治理工作组:在各领域数据范围内进行数据治理的工作,依据数据治理委员会制定的数据治理方法和总则,制定本领域数
华为数据治理思考 华为在发展中也遇到了如下的数据问题: 数据管理责任不清晰,造成数据问题无人决策解决; 数据多源头,造成数据不一致,不可信; 数据大量搬家造成IT重复投资; 数据无定义造成难于理解、难于使用; 各部门发布报告,统计口径不一致,困扰业务决策; 数据形态多样化,数据量迅猛增长,数据处理逻辑复杂,投资大;
数据治理组织架构框架 数据治理可以采用集中化(全时投入)和虚拟化(部分投入)混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员,在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入,捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织:
数据治理度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式,包括11个治理模块,60多个调查问卷事项,全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式,由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分,作为一个工具手段持续推动
脱敏后)进行分析,输出用户和商品的各种数据特征,可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间,您可以学习到数据开发模块脚本编辑、作业编辑、作业调度等功能,以及DLI的SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts Studio服务的管理中心和数据开发模块,DataArts
通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化 非标准化Schema 高度标准化的静态Schema 数据读取优势 针对读操作进行优化 针对写操作进行优化
数据治理各模块域之间的关系 数据治理主要模块域之间的关系如下图所示: 图1 数据治理各模块之间的关系 数据标准为数据开发和设计工作提供核心参考,同时也通过数据开发实现数据标准化落地。数据标准为数据应用提供“一致的语言”;数据标准为主数据管理提供主数据定义的基准,数据标准也是数据质
Studio服务的数据集成CDM组件、数据开发DLF组件和数据仓库服务(DWS)对电影评分原始数据进行分析,输出评分最高和最活跃Top10电影。您可以学习到数据集成模块的数据迁移和数据开发模块的脚本开发、作业开发、作业调度等功能,以及DWS SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts
什么是数据治理中心DataArts Studio 企业数字化转型面临的挑战 企业在进行数据管理时,通常会遇到下列挑战。 数据治理的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论,数据语言不统一。 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具,数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联,数据读不懂。 缺乏数据的质量管控和评估手段,数据不可信。
开发一个DLI Spark作业 在本章节您可以学习到数据开发模块资源管理、作业编辑等功能。 场景说明 用户在使用DLI服务时,大部分时间会使用SQL对数据进行分析处理,有时候处理的逻辑特别复杂,无法通过SQL处理,那么可以通过Spark作业进行分析处理。本章节通过一个例子演示如何
网络拓扑样例 操作步骤 找一台Windows机器作为网关机,该机器同时配置内网和外网IP。通过以下测试来确保网关机器的服务要求: 在该机器上ping内网MySQL地址可以ping通,例如:ping 192.168.1.8。 在另外一台可上网的机器上ping网关机的公网地址可以ping通,例如ping
专业版和企业版版本。 新版本模式相对于旧版本模式,价格门槛更低、资源拓展更加灵活,强力推荐您将已开通的旧版本模式手动升级至新版本模式,升级方法详见版本模式升级。版本模式升级过程及升级后,对功能、业务操作和运行均无任何影响。我们承诺在相同资源下,新版本模式价格更低。 各版本的建议使
支持使用变量。 作业开发 提供图形化设计器,支持拖拽式工作流开发,快速构建数据处理业务流水线。 预设数据集成、SQL、Spark、Shell、机器学习等多种任务类型,通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持导入和导出作业。 资源管理 支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。
DataArts Studio和沃土是什么关系? 华为沃土数字平台是使能行业客户数字化转型的平台参考架构。以云为基础,通过优化整合新ICT技术,融合数据,使能客户实现业务协同与敏捷创新。 DataArts Studio作为沃土平台数据使能模块,帮助接入沃土数字平台的企业更好的管理使用数据。
更简单、更方便。 产品介绍 什么是DataArts Studio 产品功能 应用场景 如何选择DataArts Studio版本 数据治理方法论 数据治理框架 数据治理组织架构 数据治理度量评估体系 华为数据治理实践 03 入门 DataArts Studio入门教程,指导您如何在DataArts
通道名称 是 选择或输入待查询的DIS通道,输入通道名称时支持引用作业参数和使用EL表达式(参见表达式概述)。 如需新建DIS通道,请参考以下方法: 单击,前往数据集成模块的“通道管理”页面新建DIS通道。 前往DIS管理控制台进行新建。 表2 高级参数 参数 是否必选 说明 节点执行的最长时间
通过SDK调用API前,需要获取如下认证信息: 访问服务前,首先需要得到API的ID、请求URL和请求方法 在数据服务的“API目录”页面,单击API名称,在“完整信息”页面查看API的ID、请求URL和请求方法。 图1 API基础定义 对于APP认证的API,您必须提供有效的AppKey、AppSecret才能够生成认证签名。
Studio新版控制台首页已经上线,您可以通过单击页面上方banner中的“立即体验”进入。 新版控制台首页,从功能组件入口升级为集任务处理、资源监控和场景学习于一体的一站式数据工作台,全面为您提升生产效率。 图2 旧版控制台首页 图3 新版控制台首页 父主题: 购买并配置DataArts Studio
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API示例调用API。 本章节以IntelliJ IDEA 2018.3.5版本为例介绍。 准备环境 已获取API的域名、请求url、请求方法、AppKey和AppSecret等信息,具体参见认证前准备。 获取并安装IntelliJ IDEA,如果未安装,请至IntelliJ IDEA官方网站下载。