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CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。 通过云审计服务，您可以记录与GaussDB(for MySQL)实例相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 数据库安全服务（Database Security Service，DBSS） DBSS是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机
GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓
0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他数据库迁移也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化以及开源加固。 图1 架构图
使用mysqlbinlog工具获取binlog 本文以从弹性云服务器ECS上拉取为例，其他环境下方法类似。 在ECS上安装MySQL客户端，详情请参考安装MySQL客户端。 GaussDB(for MySQL)兼容社区MySQL 8.0及以上版本，请勿安装8.0以下版本的版本的客户端。
该场景下，SQL语句一般比较简单，执行效率也高，数据库侧优化余地小，需要从业务源头优化。 解决方案： 单纯的QPS高导致CPU使用率过高，往往出现在实例规格较小的情况下，建议升级实例CPU规格。 优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。
GaussDB(for MySQL)SQL使用规范 数据库SQL查询规范 当使用ORDER BY .. LIMIT查询时，优先考虑通过索引优化查询语句，提高执行效率。 使用ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT执行查询时，where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则会降低查询效率。
行数为0。 原因分析 被中断的查询超过慢日志设置阈值也会记录慢日志，但是所记录的扫描行数为0。客户JDBC连接设置了查询超时： 解决方案 优化SQL或者将sockTimeOut设置合理值。 父主题： 基本使用类
o many keys specified; max 64 keys allowed”。详见官方文档。 解决方案 MySQL机制导致，建议优化业务，避免单表创建过多索引。 InnoDB表的其他限制： 一个表最多可以包含1017列（包含虚拟生成列）。 InnoDB对于使用DYNAM
新增功能和性能优化： 优化datatime/timestamp/time字段行为向前兼容。 优化PQ支持并行磁盘hash join场景。 启用并行INSERT/REPLACE SELECT的功能优化查询速度。 增加连接建立/断开日志打印，提高定位连接相关问题效率。 优化慢日志中增加
新增功能和性能优化： 优化datatime/timestamp/time字段行为向前兼容。 优化PQ支持并行磁盘hash join场景。 启用并行INSERT/REPLACE SELECT的功能优化查询速度。 增加连接建立/断开日志打印，提高定位连接相关问题效率。 优化慢日志中增加
Global，Session 查询优化的总控制开关。 其中，BackwardIndexScan子控制开关为backward_index_scan，控制是否能使用BackwardIndexScan特性，默认值为ON。 ON：优化器能选用BackwardIndexScan。 OFF：优化器不能选用BackwardIndexScan。
请及时排查业务侧连接是否有效，优化实例连接，释放不必要的连接。 规格偏小，请对数据库进行规格扩容。 云监控服务目前可以监控数据库CPU、内存、磁盘、连接数等指标，并且设置告警策略，出现告警时可以提前识别风险。具体请参考《云监控服务用户指南》。 解决方法 通过内网连接数据库实例。用内网连接，不会出现因为带宽等原因的拥塞。
功能介绍 GaussDB(for MySQL)支持IN谓词转子查询功能。对于满足如下条件的复杂查询，通过该功能优化器可以将某些大的IN谓词转换为IN子查询，从而提升复杂查询的执行性能。 GaussDB(for MySQL)内核版本为2.0.42.230600或以上的版本。 IN列
慢日志用来记录执行时间超过当前慢日志阈值“long_query_time”（默认是10秒）的语句，您可以通过查询慢日志的日志明细、统计分析情况，查找出执行效率低的语句，进行优化。 GaussDB(for MySQL)支持以下执行语句类型： SELECT INSERT UPDATE DELETE CREATE ALTER
升级GaussDB(for MySQL)实例内核小版本 操作场景 GaussDB(for MySQL)支持手动升级内核小版本，内核小版本的升级涉及性能提升、功能优化或问题修复等。 GaussDB(for MySQL)内核小版本功能详细内容请参见内核版本说明。 升级方案 根据升级时间不同，升级内核小版本可以分为以下两种方式。
对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。
运维成本：使用云数据库GaussDB(for MySQL)过程中产生的人力成本。 华为云成本中心可以帮助您更高效地管理资源成本，但运维成本需要您自行识别、管理和优化。 父主题： 成本管理
因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。 父主题： 备份恢复
MySQL)连接数过多，可能会导致业务侧无法正常连接，也会导致实例全量备份和增量备份失败，影响业务的正常使用。 解决方案 请及时排查业务侧连接是否有效，优化实例连接，释放不必要的连接。 云监控服务目前可以监控数据库CPU、内存、磁盘、连接数等指标，并且设置告警策略，出现告警时可以提前识别风险。
存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 报错ERROR [1412]的解决方法 存在外键的表无法删除 GROUP_CONCAT结果不符合预期 创建二级索引报错Too many keys specified distinct与group by优化 为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 开通数据库代
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