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本方案依赖云上VPN服务，可通过在数据中心建立主备两条VPN连接，提高网络连通的可靠性。 当前仅支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州、西南-贵阳一。 图1 方案架构 约束与限制 VPN网关的本端子网与对端子网不能相同，即VPC和用户数据中心待互通的子网不能相同。 VPN网
中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架，是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎，用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟（每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟），以及结果的准确性（Flink提
"Internal Server Error" } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 查询主机组信息，根据传入的Body体进行过滤。若是body体中无过滤参数，则查询全量数据。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
)))) 加工结果 bytes_in: 214 bytes_out: 123 total_bytes: 337 示例3：给网址添加HTTPS头。 测试数据 { "host": "xx.com" } 加工规则 e_set("website", op_add("https://"
将解压后的aar静态库文件添加到您的项目工程中。 在build.gradle中添加依赖。 plugins { ... id 'org.jetbrains.kotlin.android' version 'KOTLIN_VERSION' apply false // 添加kotlin插件，1
DDS仪表盘模板 文档数据库服务（Document Database Service）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。云日志服务进行分析日志、搜索日志、日志可视化、下载日志和查看实时日志等操作。
查询日志关键词，LTS能够针对您配置的关键词进行统计，并生成指标数据，以便您实时了解系统性能及业务等信息。 支持对前100000条日志进行分析。 快速分析的目的是快速返回字段值的分布情况和变化趋势，并没有对全量数据进行分析，是一种采样结果。 支持通过查询时间和查询条件过滤日志进行分析。
服务。 多AZ容灾 LTS支持跨AZ容灾，当一个AZ异常时，不影响LTS实例持续提供服务。 数据容灾 通过日志数据多副本方式实现数据容灾。 父主题： 安全
下载地址 更新说明 系统 0.0.3 单击下载 将SDK写入和上报日志逻辑迁移到子线程，添加代码混淆与单元测试用例。 HarmonyOS NEXT及以上。 0.0.2 单击下载 将日志状态存入数据库。 HarmonyOS NEXT及以上。 0.0.1 单击下载 LTS鸿蒙SDK上线，支持缓存上报、立即上报等功能。
使用前必读 欢迎使用云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）。LTS用于收集来自主机和云服务的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供一个实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。
开启后，显示各个条形体对应的数值。 值字体大小 设置各个条形体对应的数值字体大小 是否堆叠 开启后，将堆叠显示Y轴数据。 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据，可以选择多个数据。 图例配置 隐藏图例 开启后，可以隐藏图例和对比值的显示。 图例位置 图例在图表中的位置，选择图表顶部或图表右边。
相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时
息模板时，自定义通知消息配置。 前提条件 已创建一个主题。详细操作请参考创建主题。 已设置主题策略。详细操作请参考设置主题策略。 已为主题添加相关的订阅者，即通知的接收人（例如：邮件或短信）。详细操作请参考订阅主题。 注意事项 您最多可创建1000个告警行动规则，如果告警行动规则
云日志服务（LTS）支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前，需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置，因为结构化后数据具有严格的长度和格式，方便进行搜索与分析。详
式可分为全文查询和字段查询，根据查询精确程度可分为精确查询和模糊查询。详细请参考表1。 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。管道符提供了使用SQL语句进行数据分析的能力，具体请参考SQL92语法标准。 使用SQL语句进行查询时，建议SQL语句中的字段名或别名使用双引号，例如：select
可以用于找出执行时间较长的查询语句，以便进行性能优化。 同样需要手动启动。 二进制日志（Binary Log）： 记录了所有的修改数据库数据的操作（如UPDATE、INSERT、DELETE等）。 主要用于数据备份、恢复和复制。 可以通过配置参数log-bin来启用。 中继日志（Relay Log）： 在My
日志组和日志流。创建日志组后，可以在该日志组下方创建多个日志流，方便对日志做进一步分类管理。创建日志流后，您可以将日志数据采集保存到日志流上，通过日志流对日志数据进行搜索分析、日志告警、日志转储、可视化展示、日志加工等。 为了快速了解并使用云日志服务LTS，建议您按照如下步骤进行操作：
t=UTF-8。 最小长度：30 最大长度：30 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 action 是 String 添加标签方式 枚举值： create delete is_open 是 Boolean 是否对外接口调用 tags 是 Array of tagsBody
实时日志告警：自定义告警内容，短信/邮件/企业微信/钉钉/HTTP多渠道通知。 一站式日志加工：200＋函数、一站式日志规整、富化、脱敏、过滤、分裂加工平台。 日志数据服务间集成：日志转储OBS/DWS/DIS/DLI/DMS，助力用户快速构建水平解决方案。 图1 云日志服务示意图
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