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向量检索的客户端代码示例(Python) Elasticsearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装:
向量检索的客户端代码示例(Python) OpenSearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装:
通过Python客户端接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Python语言访问CSS集群的配置说明。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Python代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 接入集群 安装Elasticsearch Python客户端,建议和
OpenSearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖,此处以OpenSearch 1.3.6版本举例。
Elasticsearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖,此处以7.10.2举例。 <dependency>
切换OpenSearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点,支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据,可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本,提升搜索效率。
切换Elasticsearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点,支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据,可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本,提升搜索效率。
添加指定集群标签 功能介绍 该接口用于给指定集群添加标签。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/{resource_type}/{cluster_id}/tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
根据业务需求,可以选择全量数据迁移或增量数据迁移。 全量数据迁移:使用Logstash进行全量数据迁移,适用于迁移初期或需要确保数据完整性的场景。 增量数据迁移:通过Logstash配置增量查询,可以只迁移有增量字段的索引数据。此方法适用于需要持续同步数据或对数据实时性有较高要求的场景。
询需求。 实时数据同步:通过华为云数据复制服务DRS,可以实现MySQL数据库中的数据实时同步到Elasticsearch,确保数据的一致性和实时性。 简化的数据迁移和索引创建:在Elasticsearch中,可以创建与MySQL数据库表结构相对应的索引,简化了数据迁移和索引管理的复杂性。
批量添加或删除集群标签 功能介绍 该接口用于对集群批量添加或删除标签。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/{resource_type}/{cluster_id}/tags/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
添加独立master、client 功能介绍 由于集群数据面业务的增长或者不确定性,很难在一开始就能够把集群的规模形态想明白,该接口能够在非独立master和client的集群上面独立master、client角色。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0
添加到自定义模板 功能介绍 该接口用于添加到自定义模板。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/favorite 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
以下是使用Elasticsearch集群完成数据搜索的操作步骤。 开始迁移数据前,请务必按准备工作指导完成必要操作。 步骤1:创建集群:创建一个Elasticsearch非安全集群用于搜索数据。 步骤2:导入数据:在Kibana上使用开源Elasticsearch API导入数据。 步骤3:搜索数据:在Elas
数据保护技术 云搜索服务主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全: 网络隔离 整个网络划分为2个平面,即业务平面和管理平面。两个平面采用物理隔离的方式进行部署,保证业务、管理各自网络的安全性。 业务平面:主要是集群的网络平面,支持为用户提供业务通道,对外提供数据定义、索引、搜索能力。
以下是使用OpenSearch集群完成数据搜索的操作步骤。 开始迁移数据前,请务必按准备工作指导完成必要操作。 步骤1:创建集群:创建一个OpenSearch非安全集群用于搜索数据。 步骤2:导入数据:在OpenSearch Dashboards上使用开源Elasticsearch API导入数据。 步骤3
快照在恢复过程中不可查询集群数据。 当两个集群的shard不一样时,则无法恢复集群数据。 用于恢复的目标集群版本不得低于源集群版本,一般保持版本一致即可。 前提条件 快照管理列表中有“快照状态”为“可用”的快照。快照存储在OBS桶中需要额外收费,具体收费请参见OBS计费说明。 恢复数据 登录云搜索服务管理控制台。
数据导入导出类 Elasticsearch显示CPU使用率高,导致日志无法写入 ECS服务器部署Logstash推送数据到CSS服务报错 ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常
earch SQL语句可以查询数据,也可以“Download”导出数据,支持自定义导出1~200条数据,缺省导出200条数据。 Elasticsearch SQL语句请参见查询Elasticsearch SQL 图1 SQL Workbench 父主题: 产品咨询
h集群数据导入性能。 表1 OpenSearch集群导入数据的方式 导入数据方式 适用场景 支持数据格式 相关文档 数据处理管道Logstash Logstash开源服务器端实时数据处理管道,支持多个来源采取数据。适用场景多,比如日志数据、监控数据、metric数据等流数据。 JSON、CSV、文本等多种格式