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records before inserting. 数据库达到最大日志条数限制。 将自动删除适量老日志，再插入新日志。 LTS.0113 Add column(%@) to database failed, code=%d, error=%s. 添加数据库表字段失败。 请根据sqlite3 error
实时日志告警：自定义告警内容，短信/邮件/企业微信/钉钉/HTTP多渠道通知。 一站式日志加工：200＋函数、一站式日志规整、富化、脱敏、过滤、分裂加工平台。 日志数据服务间集成：日志转储OBS/DWS/DIS/DLI/DMS，助力用户快速构建水平解决方案。 图1 云日志服务示意图
日志消费与加工 DSL加工（邀测） DSL数据加工语法（邀测） 使用定时SQL进行日志加工 使用FunctionGraph服务提供的函数模板进行日志加工 日志生成指标（邀测） 使用消费组管理消费数据（邀测） 使用SDK-API消费日志（邀测）
使用场景：当用户需要默认展示某仪表盘时，可添加此参数。 dashboardId=xxxxxxxx hideDashboardList 否 Boolean false 是否隐藏仪表盘选择下拉列表：默认不隐藏，true表示隐藏。 使用场景：当用户需要隐藏仪表盘下拉列表时，可通过添加该参数且值为true来实现。
使用场景：当用户需要默认展示某仪表盘时，可添加此参数。 dashboardId=xxxxxxxx hideDashboardList 否 Boolean false 是否隐藏仪表盘选择下拉列表：默认不隐藏，true表示隐藏。 使用场景：当用户需要隐藏仪表盘下拉列表时，可通过添加该参数且值为true来实现。
打开快速分析按钮。配置结构化和索引后，才能对VPC日志进行SQL分析，并提供可视化图表。 自动为日志流添加标签：log_type=vpc_flow 开启该按钮，自动为日志流添加标签log_type=vpc_flow后，VPC仪表盘模板才能匹配该日志流。 自动为日志流创建仪表盘 开
解析CSV格式日志 本文档介绍在解析Syslog或者其他文本格式时，针对数据中以特殊字符分隔的格式如何进行解析。 解析正常形式的CSV格式日志 原始日志： { "program":"access", "severity":6, "priority":14, "facility":1
index_traffic Double 索引流量，byte, 查询数据类型中包含index时返回 storage Double 存储量，byte, 查询数据类型中包含storage时返回 write_traffic Double 写入流量，byte, 查询数据类型中包含write时返回 log_group_id
集成接入SDK。 方法1：通过CocoaPods集成。 在Podfile中添加CocoaPods官方仓库。 source 'https://github.com/CocoaPods/Specs.git' 在Podfile中添加依赖。 pod 'LTSSDK' , '1.0.27' 在终端执行。
相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时
相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时
段中。 前提条件 已收集需要卸载Agent的所有服务器的IP地址、密码，按照iplist.cfg格式整理好，并上传到已安装过ICAgent机器的/opt/ICAgent/目录下。iplist.cfg格式示例如下所示，IP地址与密码之间用空格隔开： 192.168.0.109 密码（请根据实际填写）
方便快捷的方式进行查询。 日志查询与分析：对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等。 日志监控与告警：支持对存储在云日志服务中的日志数据进行关键词统计，通过在一定时间段内日志中关键字出现次数，实时监控服务运行状态。
LTS漏斗图 漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节，进而做出决策。漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。 查看漏斗图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。
oS防护功能后，您可以将攻击日志记录到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）中，通过LTS记录的Anti-DDoS日志数据，快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理以及业务趋势分析。 具体接入方法请参见配置Anti-DDoS日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
etmask格式输出 ip_overlaps 判断两个网段是否存在重叠 ip2long 将字符串格式的IP地址转换成长整型数据 long2ip 将长整型数据转换成字符串格式的IP地址 geo_parse 根据IP地址解析出所属国家、省份和城市等信息。 函数格式 geo_parse(ip
history_alert marker 否 String 取值为上一页数据的最后一条记录的id（填写上一页数据返回的previous_marker或者next_marker值）。 最小长度：0 最大长度：1000 limit 否 Integer 每页数据量 最小值：0 最大值：1000 请求参数 表3
LTS仪表盘模板 LTS仪表盘模板主要介绍OBS导入任务监控仪表盘，例如查看OBS导入LTS的任务ID、任务名称、成功条数、失败条数、处理速率等，及时发现数据导入过程中可能出现的异常问题。 前提条件 OBS已接入LTS，详细请参考对象存储服务OBS接入LTS（邀测）。 OBS导入任务监控仪表盘 登录云日志服务控制台。
获取字典关键字列表。 函数格式 dct_keys(dict) 参数说明 参数名称 数据类型 是否必填 说明 dict dict 是 字典数据。 返回结果 返回获取的字典关键词列表。 函数示例 测试数据 { "ctx": "{\"k1\":\"v1\",\"k2\":\"v2\"}"
判断字符串是否仅包含十进制字符。 str_isdigit 判断字符串是否仅由数字组成。 str_isidentifier 判断字符串是否是有效的Python标识符 str_islower 判断字符串是否由小写字母组成。 str_isnumeric 判断字符串是否由数字组成。 str_isprintable
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