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资源类型 包括以下类型： CATALOG：数据目录 DATABASE：数据库 TABLE：数据表 COLUMN：数据列 FUNC：函数 URI：路径 权限 授权的权限名称，关于权限描述可参考表2。 授权权限 所授权的权限。 父主题： 管理数据权限
理解析”。 单击“添加记录集”，填写以下参数后，单击“确定”。 表1 添加记录集 参数 说明 类型 选择“A – 将域名指向IPv4地址”。 TTL（秒） 解析记录在本地DNS服务器的缓存时间，根据需要填写。 值 填写客户端接入IP，可以通过7获取。 如果添加记录集时出现“与已有
操作步骤 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例，选择“数据权限 > 数据授权”。 搜索想要取消的授权策略，单击要取消的授权信息后的“取消授权”按钮。
Github地址 参考文档 Java huaweicloud-sdk-java-v3 Java SDK使用指导 Python huaweicloud-sdk-python-v3 Python SDK使用指导 Go huaweicloud-sdk-go-v3 Go SDK使用指导
LakeFormation适用于以下场景： 数据湖建设和持续运营：数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 多计算引擎共享元数据：多计算引擎共享元数据，是指客户的多种计算引擎（Hive、Spark等）均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，
ritytoken获取。 将上述配置添加到hive-site.xml或core-site.xml中亦可生效，添加时需要去除“spark.hadoop”前缀。 对接OBS 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置： # 对接OBS固定配置，Endpoint需要根据区域进行配置
LakeFormation使用流程简介 该LakeFormation入门教程介绍了如何创建一个LakeFormation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖元数据及权限管理。 使用流程简介 MRS与LakeFormation对接的使用流程如下图所示： 图1 LakeFormation使用流程 约束说明
创建LakeFormation实例 在使用LakeFormation时，您首先需要创建一个实例，后续的操作，如管理元数据、设置元数据权限等，都是基于您创建的实例进行的。 操作步骤 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。
批量删除分区信息 功能介绍 非事务表：如果设置删除数据，立刻删除分区数据路径下的数据。 事务表：如果设置删除数据，保留数据在原路径下但对外不可见，待数据超期后统一删除。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SD
本功能，帮助您便捷地进行实例管理，加速实现数据湖承载的业务的规划和部署。 元数据管理 LakeFormation提供数据湖元数据Catalog、数据库、数据表等的创建、修改、查看、删除等功能，并支持配置元数据生命周期。帮助您便捷地进行数据湖初始化构建以及持续运营，集中式的统一管理
Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接MapReduce服务（MRS）、数据仓库服务 GaussDB（DWS）、数据湖探索（DLI）、AI开发平台ModelArts、数据治理中心
答： LakeFormation不会自动创建OBS桶。 LakeFormation元数据映射的数据文件和目录存储在OBS并行文件系统中。在创建LakeFormation元数据之前，需要提前创建数据存储使用的OBS并行文件系统。
符。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 delete_data 否 Boolean 是否删除表中的数据，该参数只针对内表生效，外表不会删除数据。默认为false。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是
data_statistic_enable 否 Boolean 数据概况统计开关。默认状态为开，修改table开关状态后，还需检查所属database的开关状态。例如：table与所属database开关同时打开，则数据概况统计开启。否则关闭 表4 StorageDescriptor
Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接多种计算引擎及大数据云服务 本文档提供LakeFormation服务应用开发流
catalog名称。 catalog_id String catalogID。 database_name String 数据库名称。 database_id String 数据库ID。 table_name String 表名称。 table_id String 表ID。 table_status
data_statistic_enable 否 Boolean 数据概况统计开关。默认状态为开，修改table开关状态后，还需检查所属database的开关状态。例如：table与所属database开关同时打开，则数据概况统计开启。否则关闭 version_id 否 String
实例，您可以通过控制台、API实现对数据湖的元数据进行统一的生命周期管理，无需再通过大数据集群的SQL引擎来管理。 您可以使用本文档提供API对LakeFormation进行相关操作，如创建删除LakeFormation实例、元数据库、元数据表等。 支持的主要操作请参见API概览。
objects 表元数据列表。 page_info PagedInfo object 分页返回信息。 表5 TableMeta 参数 参数类型 描述 catalog_name String catalog名称。 database_name String 数据库名称。 table_name
列举库下所有表名 功能介绍 查询数据库下的所有表名称列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/instance
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