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知识图谱 KG
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  • 配置数据源 - 知识图谱 KG

    已完成数据源的配置。 如果您待创建的图谱需要输入多个数据源,请进入下一步。 单击“数据源”下方的“添加数据源”,添加新的数据源,按步骤1~3,配置新的数据源。 后续操作 配置数据源后,进入创建图谱的下一步操作配置图谱本体。

  • 准备训练数据 - 知识图谱 KG

    准备训练数据 在创建抽取模型时,需要您提前准备用于训练模型的数据并上传至OBS目录,数据格式为txt文本的自然语言短句。KG服务当前支持的数据类型请参见训练数据类型介绍。 准备数据流程如下: 准备待标注的数据 定义三元组类型(schema) 标注数据 上传至OBS 准备待标注的数据

  • 数据结构 - 知识图谱 KG

    数据结构 公共响应参数 公共请求参数

  • 准备图谱数据 - 知识图谱 KG

    准备图谱数据 数据是知识图谱的基础。在创建知识图谱时,需要提前将创建图谱的数据上传至OBS。 数据格式要求 XLSX文件 该类型为结构化数据输入格式。使用XLSX文件,即表格文件作为数据源时,文件必须为.xlsx格式,文件中每一个工作簿为一类数据,工作簿名为数据类型名。每个工作簿

  • 结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    填写实体“电影”的属性配置项信息。 可添加多组属性配置项,每组属性配置项可添加多个判断融合的属性配置。至少存在一组属性配置项,组内所有判断融合的属性相似度均大于相似度阈值时,即可融合这两条数据。 本样例只需添加一个属性配置分组,一组里填写两个属性配置项信息,如图17所示。 单击“添加分组”,即可添加一组新的属性配置项。

  • 非结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    非结构化数据创建图谱 创建图谱简介 创建信息抽取模型 使用自定义抽取模型创建图谱

  • 如何上传基础数据至OBS - 知识图谱 KG

    如何上传基础数据至OBS 使用KG创建知识图谱时,首先需要将基础数据上传至华为云对象存储服务(OBS)桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶,并在您创建的OBS桶中创建文件夹,创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。然后再进行数据的上传,OBS上传数据的详细操作请参见上传文件。

  • 最新动态 - 知识图谱 KG

    相关文档 1 上线多源数据构建图谱功能 创建图谱时,支持多个来源的数据作为一个图谱的基础数据进行图谱构建。 公测 配置数据源 2019年11月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 上线非结构化数据构建图谱功能 创建图谱时,支持使用非结构化数据作为数据源构建图谱。 公测 非结构化数据创建图谱

  • 知识图谱 KG - 知识图谱 KG

    量、增量更新,保证知识的可靠、时效性。 管理本体 本体简介 创建本体 管理模型 准备训练数据 创建模型 创建版本 发布版本 创建图谱 智能一键构建图谱 普通配置构建图谱 准备图谱数据 配置数据源 配置图谱本体 配置信息抽取 配置知识映射 配置知识融合 配置图谱质检 融合验证 管理图谱

  • 配置信息抽取后,为什么查询不到实体数据 - 知识图谱 KG

    配置信息抽取后,为什么查询不到实体数据 问题描述 配置信息抽取后,查询不到实体数据。 问题原因 创建图谱后,需要发布图谱版本,才能查询图谱中的实体数据。 发布图谱版本 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。 默认在

  • 创建图谱简介 - 知识图谱 KG

    创建图谱简介 数据是知识图谱的基础,在知识图谱服务创建知识图谱时,需要从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中多行单句文本格式的数据属于非结构化数据。 本章节提供一个与人物、电影有关

  • 进行KBQA会话 - 知识图谱 KG

    进行KBQA会话 功能介绍 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。

  • 配置完流水线的图谱,如何修改数据 - 知识图谱 KG

    配置完流水线的图谱,如何修改数据 已通过流水线配置完成构建的知识图谱,如果想要修改数据,可通过全量更新或增量更新图谱的方式,更新图谱。 全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以全量更新图谱,即使用新的数据源更新知识图谱。 增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以增量更新图

  • 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 - 知识图谱 KG

    属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 属性融合依据的是您图谱里现有的实体和您创建图谱或更新图谱时新加入的实体,如果是首次创建图谱,那就没有现有实体。 在创建知识图谱时,当您配置知识映射后,您需要配置知识融合,设置知识融合判断属性及相似度函数参数,完成新知识图谱的创建。 实体需要融

  • 配置知识融合 - 知识图谱 KG

    函数参数,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧,完成新知识图谱的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是

  • 快速创建知识图谱 - 知识图谱 KG

    填写实体“电影”的属性配置项信息。 可添加多组属性配置项,每组属性配置项可添加多个判断融合的属性配置。至少存在一组属性配置项,组内所有判断融合的属性相似度均大于相似度阈值时,即可融合这两条数据。 本样例只需添加一个属性配置分组,一组里填写两个属性配置项信息,如图17所示。 单击“添加分组”,即可添加一组新的属性配置项。

  • KBQA简介 - 知识图谱 KG

    KBQA简介 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。KBQA提供如下问答配置功能:

  • 问答体验 - 知识图谱 KG

    问答体验 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。 问

  • 创建信息抽取模型 - 知识图谱 KG

    单击下方“保存当前页”。 步骤4:发布数据集 在ModelArts管理控制台的左侧菜单栏中单击“数据管理>数据集”,进入数据集页面。 在数据集列表中,单击数据集“RelationExtraction”操作列的“发布”。 或者,您可以单击数据集名称,进入数据集概览页,在页面右上角单击“发布”。

  • 交互界面配置 - 知识图谱 KG

    属性 说明 数据类别 基础数据中描述实体类型的字段。 抽取项名称 抽取信息后的属性字段。 抽取函数 抽取信息时所使用的引用字段的信息抽取函数,具体请见信息抽取函数。 确认所填写的信息后,单击“保存”,完成信息抽取。 如果创建多个数据源,请完成所有数据源的信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。