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准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调、超参配置、训练任务、性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调、超参配置、训练任务、性能查看。 父主题:
Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。
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Shell界面时,可能会出现路径显示异常情况,此时在Cloud Shell中单击回车键即可恢复正常。 图3 路径异常 如何使训练作业保持运行中状态 由于需要训练作业处于“运行中”状态才能登录Cloud Shell,因此本文介绍如何使训练作业保持运行中状态,方便您快速通过Cloud Shell登录运行中的训练容器。
图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地域开放云服务,您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。 如何选择区域? 选择区域时,您需要考虑以下几个因素: 地理位置 一般情况下,建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域,这样可以减少网络时延,提高访问速度。
准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调、超参配置、训练任务、性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调、超参配置、训练任务、性能查看。 父主题:
sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3; # 多机训练执行命令 以上命令多台机器执行时,只有${NODE_RANK}的节点ID值不同,其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、 NNODES、 NODE_RANK为必填。
idAbsPath=fixnode01%7C23710424%7C251366513%7C22892968%7C251168373 请下载toolkit和对应机器的kernels包,以Snt9B为例则下载“Ascend-cann-toolkit_7.0.0_linux-aarch64.run”和“A
准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调、超参配置、训练任务、性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调、超参配置、训练任务、性能查看。 父主题:
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strings 镜像支持的规格。 枚举值如下: CPU GPU ASCEND swr_path String SWR镜像地址。 tag String 镜像Tag。 type String 镜像类型。枚举值如下: BUILD_IN:系统内置镜像。 DEDICATED:用户保存的镜像。 update_at
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ices_out_cuda_frame failed with error code 0” 训练作业失败,返回错误码139 训练作业失败,如何使用开发环境调试训练代码? 日志提示“ '(slice(0, 13184, None), slice(None, None, None))'
常见问题 首次使用ModelArts如何配置授权? 直接选择“新增委托”中的“普通用户”权限即可,普通用户包括用户使用ModelArts完成AI开发的所有必要功能权限,如数据的访问、训练任务的创建和管理等。一般用户选择此项即可。 如何获取访问密钥AK/SK? 如果在其他功能(
安全可信,基于安全加固最佳实践,访问策略、用户权限划分、开发软件漏洞扫描、操作系统安全加固等方式,确保镜像使用的安全性。 ModelArts的自定义镜像使用场景 当用户对深度学习引擎、开发库有特殊需求场景的时候,预置镜像已经不能满足用户需求。ModelArts提供自定义镜像功能支持用户自定义运行引擎。 ModelA
Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。
sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3; # 多机训练执行命令 以上命令多台机器执行时,只有${NODE_RANK}的节点ID值不同,其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、NNODES、NODE_RANK为必填项。
选择优先级1和2,配置了“设置作业为高优先级权限”的用户可选择优先级1~3。 如何设置训练作业优先级 在创建训练作业页面可以设置训练的“作业优先级”。取值为1~3,默认优先级为1,最高优先级为3。 如何修改训练作业优先级 在训练作业列表页面,选择“状态”为“等待中”的训练作业,单
目录下)。 查看待安装包的安装限制和前置依赖等,排查是否满足相关要求。 如果包有依赖关系,请参考导入模型时,模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写?配置包的先后依赖关系。 父主题: AI应用管理