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复制登录指令 Step3 修改并上传镜像 1. 在ECS服务器中输入登录指令后,使用下列示例命令将Standard镜像上传至SWR: docker tag ${dockerfile_image_name} <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 参数说明: ${docke
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为什么选择不了Ascend Snt3资源? 线上训练得到的模型是否支持离线部署在本地? 服务预测请求体大小限制是多少? 在线服务部署是否支持包周期? 部署服务如何选择计算节点规格? 部署GPU服务支持的Cuda版本是多少? 父主题: 部署上线
显的改善。 同样功能的PyTorch Pipeline,因为指导要求适配onnx pipeline,两个pipeline本身功能就有差别,如何适配? 由于Diffusers社区的“single model file policy”设计原则,不同的pipeline是不同路径在独立演
复制登录指令 Step3 修改并上传镜像 1. 在ECS服务器中输入登录指令后,使用下列示例命令将Standard镜像上传至SWR: docker tag ${dockerfile_image_name} <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 参数说明: ${docke
Notebook实例常见错误 创建Notebook实例后无法打开页面,如何处理? 使用pip install时出现“没有空间”的错误 使用pip install提示Read timed out 出现“save error”错误,可以运行代码,但是无法保存 单击Notebook的打开按钮时报“请求超时”错误?
strings 镜像支持的规格。 枚举值如下: CPU GPU ASCEND swr_path String SWR镜像地址。 tag String 镜像Tag。 type String 镜像类型。枚举值如下: BUILD_IN:系统内置镜像。 DEDICATED:用户保存的镜像。 update_at
路进行举一反三。Stable Diffusion WebUI的迁移不包含在本文中,具体原因详见Stable Diffusion WebUI如何...。 AI推理应用运行在昇腾设备上一般有两种方式: 方式1:通过Ascend PyTorch,后端执行推理,又称在线推理。 方式2:通
Code背景配置为豆沙绿 VS Code中设置远端默认安装的插件 VS Code中把本地的指定插件安装到远端或把远端插件安装到本地 Notebook如何离线安装VS Code Server 父主题: Standard Notebook
Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。
Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本 在ModelArts管理控制台,创建一个Notebook实例,镜像选择“TensorFlow-1.13”或“TensorFlow-1
ate”才能调用成功。keras官方文档请参见https://github.com/keras-team/keras/releases/tag/2.3.0。 处理方法 将训练代码里的参数名称“lr”改成“learning_rate”。 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用M
Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。
strings 镜像支持的规格。 枚举值如下: CPU GPU ASCEND swr_path String SWR镜像地址。 tag String 镜像Tag。 type String 镜像类型。枚举值如下: BUILD_IN:系统内置镜像。 DEDICATED:用户保存的镜像。 update_at
云上迁移适配故障 无法导入模块 训练作业日志中提示“No module named .*” 如何安装第三方包,安装报错的处理方法 下载代码目录失败 训练作业日志中提示“No such file or directory” 训练过程中无法找到so文件 ModelArts训练作业无法解析参数,日志报错
准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调、超参配置、训练任务、性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调、超参配置、训练任务、性能查看。 父主题:
String 标注成员描述,长度为0-256位,不能包含^!<>=&"'特殊字符。 role 否 Integer 角色。可选值如下: 0:打标者 1:审核者 2:团队管理者 3:数据集拥有者 响应参数 无 请求示例 更新标注团队成员 { "description" : "My
从第三方元模型导入,则为空,默认值为空。 source_type 否 String 模型来源的类型,当前仅可取值auto,用于区分通过自动学习部署过来的模型(不提供模型下载功能);用户通过训练作业部署的模型不设置此值。默认值为空。 model_type 是 String 模型类型
py编写指导请见模型推理代码编写说明)。 确认该cuda版本与您安装的mmcv版本是否匹配。 部署时是否需要使用GPU,取决于的模型需要用到CPU还是GPU,以及推理脚本如何编写。 父主题: 服务部署
port xxxxx: Connection refused”如何解决? 报错“no such identity: C:/Users/xx /test.pem: No such file or directory”如何解决? 报错“Bad owner or permissions