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标准的影像作为模型训练中的正样本数据。实际操作中，我们通过对单个影像实例进行查看和对比，在界面上设置“AI训练”或“学习案例”，以标识出正样本。 专家经验库按不同采集来源的图片与视频进行分类，分为任务经验库和问题经验库（问题经验库暂未实现），其中任务经验库分为检查单、任务与告警三种归类方式。
precision：精确率，又被称为查准率，是针对预测结果而言的。含义为在被预测为正的样本中实际为正样本的概率。 recall：召回率，又被称为查全率，是针对原样本而言的。含义为在实际为正的样本中被预测为正样本的概率。 support：每类标签出现的次数。 模型训练完成后，可以查看归档的模型文件，如模型训练目录说明所示。
prompt}，其中id表示对话中的第几张图片。"img_path"可以是本地的图片或网络地址。 对话中的检测框可以表示为<box>(x1,y1),(x2,y2)</box>，其中 (x1, y1) 和(x2, y2)分别对应左上角和右下角的坐标，并且被归一化到[0, 1000)的范围内. 检测框
prompt}，其中id表示对话中的第几张图片。"img_path"可以是本地的图片或网络地址。 对话中的检测框可以表示为<box>(x1,y1),(x2,y2)</box>，其中 (x1, y1) 和(x2, y2)分别对应左上角和右下角的坐标，并且被归一化到[0, 1000)的范围内. 检测框
INFO: root: Predict valid number is 0. 原因分析 该日志表示数据集中的有效样本量为0，可能有如下原因： 数据未标注。 标注的数据是不符合规格的（如目标检测算法要求标注为矩形框，但是提供数据标注为非矩形框）。 处理方法 请您检查数据是否已标注，或检查数据标注是否符合算法要求。
分组统计信息查询-最近一小时 功能介绍 根据API分组的id和最近的一段时间查询API被调用的次数，统计周期为1分钟。查询范围一小时以内，一分钟一个样本，其样本值为一分钟内的累计值。 为了安全起见，在服务器上使用curl命令调用接口查询信息后，需要清理历史操作记录，包括但不限于“~/
API统计信息查询-最近一段时间 功能介绍 根据API的id和最近的一段时间查询API被调用的次数，统计周期为1分钟。查询范围一小时以内，一分钟一个样本，其样本值为一分钟内的累计值。 为了安全起见，在服务器上使用curl命令调用接口查询信息后，需要清理历史操作记录，包括但不限于“~/
Kubeflow在调度环境使用的是Kubernetes的默认调度器。而Kubernetes默认调度器最初主要是为长期运行的服务设计的，对于AI、大数据等批量和弹性调度方面还有很多的不足。主要存在以下问题： 资源争抢问题 TensorFlow的作业包含Ps和Worker两种不同的角色，这两种角色的Pod要
自动外呼集成方案 企业管理员将样本导入到自动外呼系统中，系统根据外呼策略自动执行外呼任务，呼叫成功后可转IVR、队列、座席。 图1 自动外呼集成方案 云客服通过CC-iSales模块的接口为企业提供自动外呼的集成能力，当前云客服支持如下类型的自动外呼场景： 通过自助IVR流程，拨
正则筛选规则的所有特征列。 列关系 去除空值和特征列的关系。 取值如下所示： all：如果一行数据，满足设置列中的所有特征列均为空值，则丢弃此行数据。 any：如果一行数据，满足设置列中的任一特征列有空值，则丢弃此行数据。 当前操作流 从下拉框中选择当前数据操作流的名字。 操作流变量名
precision：精确率，又被称为查准率，是针对预测结果而言的。含义为在被预测为正的样本中实际为正样本的概率。 recall：召回率，又被称为查全率，是针对原样本而言的。含义为在实际为正的样本中被预测为正样本的概率。 support：每类标签出现的次数。 父主题： 模型训练
析，并且通过DBA知识库，对异构数据库无法适配的语法提供手工改造建议。 政府/大企业迁移 适合政企行业经营类业务、运营类业务。政企业务场景比较复杂繁多，在数据库迁移过程中希望选择最合适的目标库，实现从传统商业数据库到云数据库迁移的最佳方案。 优势： 目标库推荐： 根据源库业务运行
以“查看结果”和“作业报告”。 “查看结果”为预测结果存储相对路径。分类作业的预测结果为0/1标签以及正负样本概率，0表示负样本，1表示正样本；回归作业的预测结果为最后的样本得分。 “作业报告”为作业的详细信息，如作业输入条件、作业输出结果、执行环境、合作方信息、计算过程等。 图3
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如何在流中自助定位问题？ 对于一个创建完成的流，需要对流进行测试并运行流，通过查看流运行日志，来实现自助定位问题。 在开天集成工作台界面中，选择左侧导航栏中的“流编排 > 我的流”。 单击“创建流”。 选择和配置触发事件。可根据创建的流类型选择对应连接器的触发事件。 添加执行动作。根据业务需求在画布中单击“
单击“检测”，可以查看数据文件的字段分隔情况。 “敏感项”区域选择此次敏感检测任务需要检测的具体敏感内容。支持全选。 单击“检测测试”左侧的图标，展开检测测试内容。 在左侧框中输入待检测的文字内容（自定义），单击“测试”，系统会根据用户配置的检测敏感项，快速进行敏感内容检测，并在检测结果框中展示敏感检测信息。
API指标统计值查询-最近一段时间 功能介绍 根据API的ID和最近的一段时间查询API被调用的次数，统计周期为1分钟。查询范围一小时以内，一分钟一个样本，其样本值为一分钟内的累计值。 为了安全起见，在服务器上使用curl命令调用接口查询信息后，需要清理历史操作记录，包括但不限于“~/
分组统计信息查询-最近一小时内 功能介绍 根据API分组的编号查询该分组下所有API被调用的总次数，统计周期为1分钟。查询范围一小时以内，一分钟一个样本，其样本值为一分钟内的累计值。 为了安全起见，在服务器上使用curl命令调用接口查询信息后，需要清理历史操作记录，包括但不限于“~/
如果数据量太大，造成特征操作等待的时间长，用户可以通过采样功能减少特征处理的数据量，提升特征处理的速度。 数据采样提供如下两种方式，请根据实际情况进行选择： 随机采样：按照比例进行样本数据的随机采样。 分层采样：如果一个特征或多个特征组合样本值的类型多样，为保证采样数据的多样性，可以对不同类型的数据分别设置采样比例。
拆分批次任务 当样本数量庞大时，平台可对批次任务做拆分处理，具体步骤如下： 在左侧菜单栏中选择“标注服务 > 项目管理”。 选择“标注项目”页签，单击项目名称，进入项目内任务列表。 选择“批次任务列表”页签，单击操作栏中的“拆分”。 输入子任务样本数量并单击“确认”。子任务样本数量不可大于批次任务的样本总数。
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