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排、管理的事实标准， 越来越多的应用选择向Kubernetes迁移。人工智能和机器学习领域天然的包含大量的计算密集型任务，开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台，充分利用Kubernetes提供的资源管理、应用编排、运维监控能力。 Kubernetes存在的问题 Ku
Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源。尽管容器技术已经出现很久，却是随着Docker的出现而变得广为人知。Docker是第一个使容器能在不同机器之间移植的系统。它不仅简化了打包应用的流程，也简化了打包应用的库和依赖，甚至整个操作系统的文件系统能被打包成一个简单的可移植的包，这个包
同时设置多条自定义亲和策略时，需要保证集群中存在同时满足所有亲和策略的节点，否则插件实例将无法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用，允许（不强制）插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上，也可用于控制插件的 Deployment 实例所在的节点被标记污点后插件的 Deployment
如何设置CCE集群中的容器网段？ 进入CCE控制台，在创建集群时进行“容器网段”设置。 当前可供选择的容器网段为10.0.0.0/8~18，172.16.0.0/16~18，192.168.0.0/16~18。 集群创建完成后，如需添加容器网段，可前往集群信息页面，单击“添加容器网段”进行添加。
Scheduler是负责Pod调度的组件，它由一系列action和plugin组成。action定义了调度各环节中需要执行的动作；plugin根据不同场景提供了action 中算法的具体实现细节。Volcano Scheduler具有高度的可扩展性，您可以根据需要实现自己的action和plugin。
containerid /bin/sh 本示例执行命令如下： docker exec -it 897b99faa9ce /bin/sh 查看容器中设置的启动后命令是否执行。 sysctl -a |grep net.ipv4.tcp_tw_reuse 命令行终端显示如下信息，表明修改系统参数成功。
而且需要很多的知识积累。 图1 模型训练环节 Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势，让用户更
tes会在应用更新前将当前配置文件中的配置同已经应用的配置做比较，并只更新更改的部分，而不会主动更改任何用户未指定的部分。apply命令的使用方式同replace相同，不同的是，apply不会删除原有资源，然后创建新的。apply直接在原有资源的基础上进行更新。同时kubectl
账户A对OBS配置桶策略和和桶ACL，授予账号B相应的权限（如读写权限）。 步骤二：创建挂载OBS的工作负载 基于账号A的OBS桶，账号B创建对应的PV和PVC，并将PVC挂载到需要的工作负载中。 步骤三：检查Pod对OBS桶的操作权限 基于桶策略，检查账号B创建的Pod实例是否具有相应权限。 步骤四：清理资源
生成kubeconfig文件： 1.21以前版本的集群中，Pod中获取Token的形式是通过挂载ServiceAccount的Secret来获取Token，这种方式获得的Token是永久的。该方式在1.21及以上的版本中不再推荐使用，并且根据社区版本迭代策略，在1.25及以上版本的集群中，ServiceAc
Version字段表示版本号。 获取运行环境 本例是tomcat类型的web应用，需要7.0版本的tomcat环境，tomcat需要1.8版本的jdk。并且应用对接MongoDB，均需要提前获取。 此处请根据您应用的实际情况，下载应用所需的依赖环境。 下载对应版本的Tomcat、JDK和MongoDB。 下载JDK
（可选）登录SWR管理控制台，选择左侧导航栏的“组织管理”，单击页面右上角的“创建组织”，创建一个组织。 如已有组织可跳过此步骤。 在左侧导航栏选择“我的镜像”，单击右侧“客户端上传”，在弹出的页面中单击“生成临时登录指令”，单击复制登录指令。 在集群节点上执行上一步复制的登录指令，登录成功会显示“Login
ht总和的比例来给队列划分资源；另外也可以为队列设置资源的Capability值，来确定该队列能够使用的资源上限。 例如下图中，通过这两个队列去共享整个集群的资源，一个队列获得40%的资源，另一个队列获得60%的资源，这样可以把两个不同的队列映射到不同的部门或者是不同的项目中。并
问题场景 CCE默认的给用户的kubeconfig文件为cluster-admin角色的用户，相当于root权限，对于一些用户来说权限太大，不方便精细化管理。 目标 对集群资源进行精细化管理，让特定用户只能拥有部分权限（如：增、查、改）。 注意事项 确保您的机器上有kubectl工
可用于并行发送到远程存储的分片数的最大值 最小队列数 个 可用于并行发送到远程存储的分片数的最小值 期望队列数 个 分片队列期望基于输入样本和输出样本的比率运行的分片数 队列容量 个 用于并行发送到远程存储的队列每个分片的容量 挂起中的样本数 个 用于并行发送到远程存储的队列中每个分片的容量 TSDB当前段
UID，可在已通过kubectl连接集群的机器上使用以下命令获取： kubectl get po {pod name} -n {namespace} -ojsonpath='{.metadata.uid}{"\n"}' 命令中的{pod name}和{namespace}是Pod名称及其所在的命名空间。 {
公网访问CCE部署的服务并上传OBS，为何报错找不到host？ 线下机器访问CCE部署的服务并上传OBS，报错找不到host，报错截图如下： 问题定位 服务收到http请求之后，向OBS传输文件，这些报文都会经过Proxy。 传输文件总量很大的话，会消耗很多资源，目前proxy分
应用场景 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰，有低谷，如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节机器的数量，也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容器部署应用时，通常会设置容器的申请/限制值来确定
应用场景 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰，有低谷，如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节机器的数量，也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容器部署应用时，通常会设置容器的申请/限制值来确定
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