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使用bitmap计算预估，耗时在3秒以内。 使用GLOBAL JOIN/IN替换普通的JOIN。 ClickHouse基于分布式表的查询会转换成所有分片的本地表的操作，再汇总结果。实际使用中，join和global join的执行逻辑差别很大，建议使用global join做分布式表查询。
component client is installed successfully 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 执行如下命令初始化环境变量。 source /opt/hadoopclient/bigdata_env
可执行6验证加密是否配置成功。 验证加密是否配置成功 仅当所配置的空表允许写入测试数据时可执行该操作。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。切换到客户端安装目录，例如：/opt/client。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env
归档数据直读 关闭 企业项目 default 标签 - 等待桶创建好，单击桶名称，选择“文件 > 上传文件”，将数据文件上传至OBS并行文件系统内。 切换回MRS控制台，单击创建好的MRS集群名称，进入“概览”，单击“IAM用户同步”所在行的“单击同步”，等待约5分钟同步完成。 将数据文件上传HDFS。
U使用率”显示正常（有数值），若满足执行9。若不满足执行下一步。 远程登录备Master节点，详情请参见登录MRS集群节点。 执行以下命令切换为omm用户。 su - omm 执行以下命令启动Agent。 sh /opt/Bigdata/nodeagent/bin/start-agent
端口：ResourceManager的HTTP端口。可登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置”搜索并查看“yarn.resourcemanager.webapp.port”参数值获取。 输入 无 输出 JSON Response：
端口：ResourceManager的HTTPS端口。可登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置”搜索并查看“yarn.resourcemanager.webapp.https.port”参数值获取。 输入 无 输出 JSON Response：
出现只有主键字段有值， 其他业务字段都是null的情况。 场景二： 在数据库单条数据大小超过8k（包括8k）场景下，update事件只包含变更字段，此时Hudi数据中会出现部分字段的值为__debezium_unavailable_value的情况。 相关命令如下，其中： 查询PostgreSQL表复制标识的命令为：
“transactional=false”将其退化为非事务表。 transactional='true'或 '0'在执行过程中不会进行类型转换，所以这种写法会抛出异常： Cannot convert ['true'] to boolean Cannot convert ['0']
如果MRS集群节点故障或者网络不通，需要先隔离该节点，否则补丁会安装失败。 新特性和优化 新特性和优化： 支持磁盘分区扩容 弹性扩缩容过程中的异常告警优化 支持更换i/ir系列磁盘后，自动挂载磁盘 解决的问题 解决的问题 Manager 解决主机监控数据缺失问题； 解决主oms的gaussdb进程占用内存较大的问题；
union(env.readTextFile(filePaths[i])); } } // 数据转换，构造整个数据处理的逻辑，计算并得出结果打印出来 unionStream.map(new MapFunction<String
xclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 table 将适用该策略的Hive表名称。 如果需要添加基于UDF的策略，可切换为UDF，然后输入UDF的名称。 “Include”策略适用于当前输入的对象，“Exclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。
外，inputFunction还获取当前状态，最初为initialState，然后返回新状态。将调用outputFunction将最终状态转换为结果值。它可能是恒等函数（i-> i）。 SELECT reduce(ARRAY [], 0, (s, x) -> s + x, s ->
String 参数解释： 作业类型。 约束限制： 不涉及 取值范围： MapReduce SparkSubmit SparkPython：该类型作业将转换为SparkSubmit类型提交，MRS控制台界面的作业类型展示为SparkSubmit，通过接口查询作业列表信息时作业类型请选择SparkSubmit。
levenshtein_distance('apple','epplea');-- 2 lower(string) → varchar 描述：将字符转换为小写。 select lower('HELLo!');-- hello! lcase(string A) → varchar 描述：同lower(string)。
化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将
1" ); FORMAT AS "orc" ：已指定待导入的数据格式为ORC。 SET：定义Hive表和Doris表之间的字段映射关系及字段转换的规则。 主NameNode实例IP地址可在Manager界面，选择“集群 > 服务 > HDFS > 实例”查看。 RPC端口号可在Manager界面，选择“集群
Flume在重启后是否直接定位到文件最新的位置处，以读取最新的数据。 idleTimeout 120000 设置读取文件的空闲时间，单位：毫秒。如果在该时间内文件内容没有变更，关闭掉该文件，关闭后如果该文件有数据写入，重新打开并读取数据。 writePosInterval 3000 设置将元数据写入到文件的周期，单位：毫秒。
12028 主机D状态和Z状态进程数超过阈值 占用系统资源，业务进程响应变慢。 0 omm进程使用率 12061 进程使用率超过阈值 无法切换到omm用户。无法创建新的omm线程。 90 表3 集群监控指标转告警列表（未开启分级告警开关） 服务 监控指标名称 告警ID 告警名称 告警对系统的影响
Flume在重启后是否直接定位到文件最新的位置处，以读取最新的数据。 idleTimeout 120000 设置读取文件的空闲时间，单位：毫秒。如果在该时间内文件内容没有变更，关闭掉该文件，关闭后如果该文件有数据写入，重新打开并读取数据。 writePosInterval 3000 设置将元数据写入到文件的周期，单位：毫秒。
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