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system”页面 进入“/tmp/logs/执行用户名/bucket-logs-tfile/任务ID/Flink任务ID”目录，将该目录下文件全部下载到本地。 图6 获取作业日志文件 在2.c下载的文件中搜索“root.sg.d1”，如下图显示则表示数据从IoTDB中读取成功。 图7
Manager的日志，具体操作如下： 下载并安装Yarn客户端（例安装目录：/opt/client）。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式，执
表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 3.1.0.0.16 发布时间 2024-11-25 解决的问题 提交Spark SQL作业，中文冒号被转换成英文冒号。 Spark SQL外表动态分区执行insert overwrite报错。 Spark JDBC产生空指针报错。 Spark
INTERVAL '1' SECOND AND t2.proctime + INTERVAL '1' SECOND"); //将查询结果转换为Stream，并打印输出 tableEnv.toAppendStream(result, Row.class).print();
option(TABLE_NAME, tableName). mode(Overwrite). save(basePath) 执行以下命令注册临时表并查询。 val roViewDF = spark.read.format("org.apache.hudi").load(basePath
查看Master1节点 使用root用户登录Master1节点，密码为购买集群时配置的用于登录集群节点的“root”用户自定义密码。 执行以下命令切换到客户端软件包所在目录，并解压客户端软件包： cd /tmp/FusionInsight-Client/ tar -xvf FusionI
所有镜像均支持Cloud-init特性。Cloud-init预配置的用户名“root”，密码为创建集群时设置的密码。首次登录建议修改。 在弹性云服务器，切换到root用户，并将安装包复制到目录“/opt”。 sudo su - root cp /tmp/MRS_Flume_Client.tar
Manager的日志，具体操作如下： 下载并安装Yarn客户端（例安装目录：/opt/client）。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式，执
Manager的日志，具体操作如下： 下载并安装Yarn客户端（例安装目录：/opt/hadoopclient）。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为
INTERVAL '1' SECOND AND t2.proctime + INTERVAL '1' SECOND"); //将查询结果转换为Stream，并打印输出 tableEnv.toAppendStream(result, Row.class).print();
ENABLE：可使用状态 REFRESHING：正在刷新物化视图数据，不可用于改写 DISABLE：关闭使用 仅支持ENABLE和SUSPEND相互转换，以及将DISABLE状态修改为SUSPEND或ENABLE 删除物化视图 删除mv.default.mv1的物化视图 drop materialized
Large）错误。请求头字段也不能超过一个缓冲区的大小，否则返回400（Bad Request）错误给客户端。缓冲区仅按需分配。如果在请求处理结束后连接转换为保持活动状态，则释放这些缓冲区。 默认值：4096 取值范围：大于0 lb_limit_req_burst 当大量请求过来时，超过访问频
本实践使用CDM云服务将MySQL数据导入到MRS集群内的Hive分区表中。 Hive提供类SQL查询语言，帮助用户对大规模的数据进行提取、转换和加载，即通常所称的ETL（Extraction，Transformation，and Loading）操作。对庞大的数据集查询需要耗费大
component client is installed successfully 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 执行如下命令初始化环境变量。 source /opt/hadoopclient/bigdata_env
服务：选择“Hive”。 根据业务实际需求开启“提示”或“拦截”按钮。 图1 创建Hive SQL防御规则 登录安装有Hive客户端的节点，执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令认证当前
Region个数：XXX 每天新增数据量统计 每天新增数据量主要评估数据增长速度（可以按天/小时等周期维度）。在第一次全量迁移数据后，后续可以定期搬迁老集群新增数据，直到业务完成最终割接。 表5 新增数据量统计 大数据组件 待迁移的数据路径 新增数据量大小 HDFS/OBS（或其他文件存储系统）
xml”文件。 登录源集群的FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > ClickHouse”，单击“配置 > 全部配置”，在“ClickHouse（服务）”下选择“备份”。 在“remote_connect_core_config_file”参数单击“
pplication_1478570725074_0046/executors?mode=monitoring --insecure 针对全部executor（alive&dead）命令： curl https://192.168.169.84:26001/proxy/appli
的主管理节点后才能使用客户端。 操作步骤 安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前集群已启用Ke
jar，将获取的包上传到/opt/client/Hbase/hbase/lib目录下。 执行Jar包。 在Linux客户端下执行Jar包的时候，需要用安装用户切换到客户端目录： cd $BIGDATA_CLIENT_HOME/HBase/hbase “$BIGDATA_CLIENT_HOME”指的是客户端安装目录。
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