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将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下，例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置，并设置运行用户访问权限。 若将数据文件放置于HDFS，需指定程序
ample/pyflink-kafka”中的“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv.zip”文件。 zip -q -r venv.zip venv/ 以roo
内容要求：建议使用CollapsingMergeTree、VersionedCollapsingMergeTree引擎或根据分区批量清理。 ClickHouse需要写本地表。 内容要求：连接balancer写入报错Request Entity Too Large。这是由于Nginx对http请求体大小有限制，而一次写入的数据量超过了这个限制。
1_01_000004 -out logdir/ 图17 获取指定container运行日志 上述命令会将container运行日志下载至本地，该日志包含了TaskManager/JobManager的运行日志，GC日志等信息。 还可以使用如下命令获取指定名称日志。 获取container日志列表：
3.2.0.1/src/clickhouse-examples。 本地使用IDEA工具导入样例工程，等待Maven工程下载相关依赖包，具体操作可参考配置并导入样例工程。 图1 ClickHouse样例工程示例 本地配置好Maven及SDK相关参数后，样例工程会自动加载相关依赖包。
逐一上传，由各个Backend并发完成。 元数据准备及上传 数据文件快照上传完成后，Frontend会首先将对应元数据写成本地文件，然后通过Broker将本地元数据文件上传到远端仓库，完成备份作业操作。 如果备份的表是动态分区表，备份之后会自动禁用动态分区属性，在执行数据恢复操作
replicas replica（副本），1个shard可以有多个replica组成。 partition partition（分区），针对的是本地replica而言的，可以理解为是一种纵向切分。 MergeTree ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系，MergeTree作为
险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全; # 本示例以密码保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前，请先在本地环境中设置环境变量HETUENGINE_PASSWORD password = os.getenv('HETUENGINE_PASSWORD')
认用户：root，密码请参见用户账号一览表章节获取。该用户为管理员用户，固定拥有所有权限，无法被赋予，无法被撤销权限，也无法被删除。 需在本地环境变量中设置环境变量认证用户名和认证用户密码，建议密文存放，使用时解密，确保安全。其中： 认证用户名为访问IoTDB的用户名。 认证用户密码为访问IoTDB的用户密码。
EA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。Spark的运行环境即Spark客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备Spark本地应用开发环境 准备开发用户 开发用户用于运行样例工程。用户需要有HDFS、YARN、Kafka和Hive权限，才能运行Spark样例工程。
replicas replica（副本），1个shard可以有多个replica组成。 partition partition（分区），针对的是本地replica而言的，可以理解为是一种纵向切分。 MergeTree ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系，MergeTree作为
SON破损数据过滤掉，导致查询异常。 处理步骤 下载json-serde-1.3.8-jar-with-dependencies.jar到本地，并将该Jar上传到所有的HiveServer所在节点。 以客户端安装用户，登录1上传了Jar包并且安装了Hive和HDFS客户端的节点。
channels = c1 必须保证“flume-env.sh”生效之后，再执行6配置“properties.properties”文件。 若在本地配置该文件，配置完成后可参考如下步骤在Manager界面上传配置文件。若操作顺序不规范，可能造成用户自定义环境变量丢失。 登录FusionInsight
male,50 CaiXuyu,female,50 FangBo,female,60 数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 本地新建两个文本文件，将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt，将log2.txt中的内容复制保存到input_data2
FangBo,female,60 数据规划 Spark Streaming样例工程的数据存储在Kafka组件中（需要有Kafka权限用户）。 本地新建两个文本文件input_data1.txt和input_data2.txt，将log1.txt的内容复制保存到input_data1.txt，将log2
单击左上角“提交”提交作业。 新建Flink Jar作业 单击“选择”，上传本地Jar文件，并参考表2配置参数或添加自定义参数。 表2 参数配置 参数名称 参数描述 本地jar文件 上传jar文件。直接上传本地文件，大小不能超过“flinkserver.upload.jar.max.size”设置的阈值，默认500MB。
选择“集群 > 服务”，单击服务视图中待操作的服务名称。 选择“实例”页签，单击待操作的实例。 选择“实例配置”，单击“导出”，导出配置参数文件到本地。 在实例配置页面单击“导入”，在弹出的配置文件选择框中定位到实例的配置参数文件，即可导入所有配置。 MRS 2.x及之前版本集群： 登录MRS
认用户：root，密码请参见用户账号一览表章节获取。该用户为管理员用户，固定拥有所有权限，无法被赋予，无法被撤销权限，也无法被删除。 需在本地环境变量中设置环境变量认证用户名和认证用户密码，建议密文存放，使用时解密，确保安全。其中： 认证用户名为访问IoTDB的用户名。 认证用户密码为访问IoTDB的用户密码。
一分析。 IoTDB时序数据库：时序数据分析的核心组件，提供海量时序数据的存储和计算能力。 离线加载：IoTDB提供的数据导入工具，可以将本地csv文件批量导入到IoTDB中。 数据访问：提供JDBC/Restful的访问接口供应用程序访问，也可以直接提供IoTDB的生态插件与Grafana对接。
如果设置业务以本地模式启动，则提交命令如下。 storm jar /opt/jartarget/storm-examples-1.0.jar org.apache.storm.flux.Flux --local /opt/my-topology.yaml 如果业务设置为本地模式，请确
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