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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练tokenizer文件说明 断点续训和故障快恢说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 mc2融合算子报错 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
Qwen-VL基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.912） 场景介绍 准备工作 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题： MLLM多模态模型训练推理
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取基础镜像 ECS中构建新镜像 ECS中上传新镜像 父主题： 准备工作
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 联网下载SimSun.ttf时可能会遇到网络问题 在运行finetune_ds.sh 时遇到报错 父主题： Qwen-VL基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
Qwen-VL模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.912） 场景介绍 准备工作 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题： MLLM多模态模型训练推理
不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 表1 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 模型 Template 模型参数量 训练策略类型 序列长度cutoff_len 梯度累积值 优化工具 (Deepspeed) 规格与节点数 Qwen-VL Qwen-VL 7B full 2048 gr
DeepSeek系列模型推理 DeepSeek模型基于ModelArts Lite Server适配MindIE推理部署指导 基于MaaS DeepSeek API和Dify快速构建网站智能客服 基于MaaS DeepSeek API和Cherry Studio快速构建个人AI智能助手
模型管理 模型调试 导入模型 查询模型列表 查询模型对象列表 查询模型详情 删除模型
导出任务管理 查询导出任务列表 创建导出任务 查询导出任务状态 父主题： 数据管理
Manifest管理 Manifest管理概述 解析Manifest文件 创建和保存Manifest文件 解析Pascal VOC文件 创建和保存Pascal VOC文件 父主题： 数据管理
训练作业 创建训练作业 训练作业调测 查询训练作业列表 查询训练作业详情 更新训练作业描述 删除训练作业 终止训练作业 查询训练日志 查询训练作业的运行指标 父主题： 训练管理
训练作业调测 使用SDK调测单机训练作业 使用SDK调测多机分布式训练作业 父主题： 训练作业
对于OBS连接不稳定的现象，通过增加代码来解决。您可以在代码最前面增加如下代码，让TensorFlow对ckpt和summary的读取和写入可以通过本地缓存的方式中转解决： import moxing.tensorflow as mox mox.cache() 父主题： OBS操作相关故障
ModelArts 6.3.912 版本。 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 模型软件包结构说明 AscendCloud-6.3.912代码包中AscendCloud-LLM代码包结构如下： |——AscendCloud-LLM
是否必选 参数说明 YAML_FILE String 否 DLI Spark作业的配置文件本地路径，如果不传则表示配置文件为空。 --file String 是 程序运行入口文件，支持本地文件路径、OBS路径或者用户已上传到DLI资源管理系统的类型为jar或pyFile的程序包名。
LoRA训练是指在已经训练好的SDXL模型基础上，使用新的数据集进行LoRA微调以优化模型性能的过程。 本文档主要介绍如何利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，完成SDXL的LoRA微调训练。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Lite Server资源和Ascend
双击安装包，按照指示流程安装完成即可。 在Windows的“服务”中，找到Grafana，将其开启，如果已经开启，则直接进入4。 登录Grafana。 Grafana默认在本地的3000端口启动，打开链接http://localhost:3000，出现Grafana的登录界面。首次登录用户名和密码为admin，登录成功后请根据提示修改密码。
benchmark run_benchmark.sh 是 运行benchmark的脚本，可本地直接运行。 run_benchmark_accuracy.sh 是 benchmark运行精度的脚本，可本地直接运行。 performance.txt 是 benchmark性能测试结果。 accuracy
obs_path=base_bucket_path + 'train/') 参数解释： code_dir：必选参数，训练脚本所在的目录。在本地调试的情况下，必须是notebook目录，不能是OBS目录。 boot_file：必选参数，训练启动文件，在code_dir目录下。 ob
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