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settings”。 然后将remote.SSH.path属性添加到settings.json中，例如："remote.SSH.path": "本地OpenSSH的安装路径" 父主题： VS Code连接开发环境失败故障处理
install -e . 修改examples/quantizing_moe/deepseek_moe_w8a8_int8.py中的代码： 1）若本地已有权重，请将MODEL_ID修改为权重路径； MODEL_ID = "deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct"
一站式端到端生产工具链，一致性开发体验 开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个或多个功能。 支持本地IDE+ModelArts 插件远程开发能力，线上线下协同开发，开发训练一体化架构，支持大模型分布式部署及推理。 统一管理AI开发全流程，提升开发效率，记录模型构建实验全流程。
String 训练作业的本地路径。 read_only Boolean dest_path 是否为只读权限，默认为读写权限。 true：只读权限 false：默认值，读写权限 表15 host_path属性列表 参数 参数类型 说明 src_path String 宿主机的本地路径。 dest_path
表13 host_path属性列表 参数 是否必选 参数类型 说明 src_path 是 String 宿主机的本地路径。 dest_path 是 String 训练作业的本地路径。 read_only 否 Boolean dest_path 是否为只读权限，默认为读写权限。 true：只读权限
--namespace k8s.io build -t <镜像名称>:<版本名称> . nerdctl build 会去镜像仓库拉取镜像，不会直接使用本地镜像。构建前可以 nerdctl pull 拉取测试以下镜像是否能拉取成功。 <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：pytorc
仅支持预览大小不超过10MB、格式为文本类或图片类的文件。 下载文件 在镜像详情页，选择“镜像文件”页签。单击操作列的“下载”，选择保存路径单击“确认”，即可下载文件到本地。 删除文件 在镜像详情页，选择“镜像文件”页签。单击操作列的“删除”，确认后即可将已经托管的文件从AI Gallery仓库中删除。 文件删除后不可恢复，请谨慎操作。
核无法通过。 创建完成后，跳转至镜像详情页。 上传镜像文件 在镜像详情页，选择“镜像文件”页签。 单击“添加文件”，进入上传文件页面，选择本地的数据文件单击“点击上传”或拖动文件，单击“确认上传”启动上传。 上传单个超过5GB的文件时，请使用Gallery CLI工具。CLI工具的获取和使用请参见Gallery
--namespace k8s.io build -t <镜像名称>:<版本名称> . nerdctl build 会去镜像仓库拉取镜像，不会直接使用本地镜像。构建前可以 nerdctl pull 拉取测试以下镜像是否能拉取成功。 <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：pytorc
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--namespace k8s.io build -t <镜像名称>:<版本名称> . nerdctl build 会去镜像仓库拉取镜像，不会直接使用本地镜像。构建前可以 nerdctl pull 拉取测试以下镜像是否能拉取成功。 <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：pytorc
在指定的训练输出的数据存储位置中保存Checkpoint，且“预下载至本地目录”选择“下载”。选择预下载至本地目录时，系统在训练作业启动前，自动将数据存储位置中的Checkpoint文件下载到训练容器的本地目录。 图1 训练输出设置 断点续训练建议和训练容错检查（即自动重启）功
在得到满意的模型后，可以将训练后得到的模型创建为模型，用于部署服务。 从OBS中导入模型文件创建模型：如果您使用常用框架在本地完成模型开发和训练，可以将本地的模型按照模型包规范上传至OBS桶中，从OBS将模型导入至ModelArts中，创建为模型，直接用于部署服务。 从容器镜像中
场景一：预置镜像满足ModelArts训练平台约束，但不满足代码依赖的要求，需要额外安装软件包。 具体案例参考使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型。 场景二：已有本地镜像满足代码依赖的要求，但是不满足ModelArts训练平台约束，需要适配。 具体案例参考已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型。 场景三：
和Console内核及版本均不同，图3仅作为示例，请以实际控制台为准。 准备训练数据和代码文件，上传到JupyterLab中。具体参见上传本地文件至JupyterLab。 图4 文件上传按钮 在左侧导航双击打开上传的代码文件，在JupyterLab中编写代码文件，并运行调试。有关
WorkflowStep objects Workflow工作流包含的步骤定义。 user_name String 创建Workflow工作流的用户名。 workspace_id String 工作空间ID。 data_requirements Array of DataRequirement objects
files for xxx://xxx 原因分析 在ModelArts中，用户的数据都是存放在OBS桶中，而训练作业运行在容器中，无法通过访问本地路径的方式访问OBS桶中的文件。 处理方法 读取文件报错，您可以使用Moxing将数据复制至容器中，再直接访问容器中的数据。请参见步骤1。
在指定的训练输出的数据存储位置中保存Checkpoint，且“预下载至本地目录”选择“下载”。选择预下载至本地目录时，系统在训练作业启动前，自动将数据存储位置中的Checkpoint文件下载到训练容器的本地目录。 图1 训练输出设置 PyTorch版reload ckpt PyTorch模型保存有两种方式。
分析Notebook本地的性能数据 如果您有两份性能数据想进行对比，可以点开Compared Profiling Data选项开关，然后分别在NPU Profiling Data和Compared Profiling Data项中输入性能数据所在的Notebook本地或OBS路径，单击Submit按钮。界面参考下图。
当前裸金属服务器状态为停止状态。 目标操作系统必须是该Region下的IMS公共镜像或者私有共享镜像。 在BMS控制台切换操作系统 获取操作系统镜像。 由华为云官方提供给客户操作系统镜像，在IMS镜像服务的共享镜像处进行接收即可，参考如下图操作。 图1 共享镜像 切换操作系统。 对Lite Se
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