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创建表时指定表的生命周期 功能描述 DLI提供了表生命周期管理功能，在创建表时指定表的生命周期。DLI会根据每张表的最后修改时间和表的生命周期来判断是否要回收此表。通过设置表的生命周期，可以帮助您更好的管理数目众多的表，自动清理长期不再使用的数据表，简化数据表的回收流程。同时支持数据恢复设置，避免因误操作丢失数据。
他服务的操作权限。 CU数量 CU数量为DLI的计算单元数量和管理单元数量总和，CU也是DLI的计费单位，1CU=1核4G。 当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数，不能超过其绑定队列的CU数量。 管理单元 管理单元CU数量。 并行数 作业的并行数是指作业中各个算子的并行执行
该字段的map的value需要为double类型，表示score，该字段的map的key表示redis的set中的值。 当data-type为sorted-set，且schema-syntax为array-scores时，除主键字段外，只能有两个非主键字段，且这两个字段的类型需要为array。
Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集
删除增强型跨源连接 操作场景 本节操作介绍在控制台删除不再使用的增强型跨源连接的操作步骤。 操作步骤 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“跨源管理 > 增强型跨源 ”。 选择待删除的增强型跨源连接，单击操作列的“删除”。 单击“是”，删除增强型跨源连接。 父主题： 管理增强型跨源连接
以计算一组行的 “COUNT”、“SUM”、“AVG”（平均）、“MAX”（最大）和 “MIN”（最小）。 对于流式查询，用于计算查询结果的状态可能无限膨胀。状态的大小大多数情况下取决于去重行的数量和分组持续的时间，持续时间较短的 group 窗口不会产生状态过大的问题。可以提供一个合适的状态
中即可获取AK和SK信息。 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放, 使用时解密, 确保安全。 获取Token 当您使用Token认证方式完成认证鉴权时，需要获取用户Token并在JDBC连接参数中配置Token信息，获取Token的详细步骤如下。
创建表时指定表的生命周期 功能描述 DLI提供了表生命周期管理功能，在创建表时指定表的生命周期。DLI会根据每张表的最后修改时间和表的生命周期来判断是否要回收此表。通过设置表的生命周期，可以帮助您更好的管理数目众多的表，自动清理长期不再使用的数据表，简化数据表的回收流程。同时支持数据恢复设置，避免因误操作丢失数据。
提交作业时提示作业桶权限不足怎么办？ 问题描述 已经配置DLI作业桶，且完成Flink桶授权后在提交作业时仍然提示桶未授权怎么办？ 根因分析 使用DLI作业桶需要确保已完成DLI作业桶的权限配置。 您需要在OBS管理控制台中检查DLI作业桶的桶策略，确保策略中包含了允许DLI服务进行必要操作的授权信息。 确保没有
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致资源被自动删除。自动续费的规则如下所述： 以资源的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 您可以在购买资源时开通自动续费，在购买资源时，自动续费周期以实际选择的续费时长为准。 在到期前均可开通自动续费，到期前
SQL编辑页面，自定义配置中修改该参数值，即可达到快速修改UDF参数值的目的。 操作步骤 自定义函数中提供了可选的open(FunctionContext context)方法，FunctionContext具备参数传递功能，自定义配置项通过此对象来传递。自定义函数的参数传递操作步骤如下：
SQL编辑页面，自定义配置中修改该参数值，即可达到快速修改UDF参数值的目的。 操作步骤 自定义函数中提供了可选的open(FunctionContext context)方法，FunctionContext具备参数传递功能，自定义配置项通过此对象来传递。自定义函数的参数传递操作步骤如下：
数据库和表。 Flink支持动态数据类型，可以在运行时定义数据结构，不需要事先定义元数据。 定义您的数据结构，包括数据目录、数据库、表。请参考创建数据库和表。 创建必要的存储桶来存储作业运行过程中产生的临时数据：作业日志、作业结果等。请参考配置DLI作业桶。 配置元数据的访问权限
深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano 作为后端运行，导入来自Keras的神经网
深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano 作为后端运行，导入来自Keras的神经网
导致insert作业失败怎么办？ 问题现象 客户在DLI中创建了DWS跨源连接和DWS跨源表，然后对DWS中的源表schema进行更新，执行DLI作业，发现DWS中源表schema被修改为更新前的形式，导致schema不匹配，作业执行失败。 原因分析 DLI跨源表执行inser
15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 数据类型的使用，请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句，Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表
该标记后，通过当前时间减去标记中带的时间戳的方式，计算时延指标。算子的反压状态和时延可以通过Flink UI或者作业任务列表查看，一般情况下反压和高时延成对出现： 图2 反压状态和时延 性能分析 由于Flink的反压机制，流作业在存在性能问题的情况下，会导致数据源消费速率跟不上生
概述 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类别的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 华为大数据平台的Flink SQL与开
回收：当前用户可回收其他用户具备的该弹性资源池的权限，但不能回收该弹性资源池所有者的权限。 查看其他用户具备的权限：当前用户可查看其他用户具备的该弹性资源池的权限。 为已有权限的用户赋予权限或回收权限。 在对应弹性资源池“权限信息”区域的用户列表中，选择需要修改权限的用户，在“操作”列单击“权限设置”。
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