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String 仅读取指定表的 changelog 记录(通过对比 Canal 记录中的 "table" 元数据字段)。 支持的Connector Kafka 示例 使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置
C、子网和安全组,并配置安全组。 创建VPC和子网的操作指导请参考创建虚拟私有云和子网,如果需要在已有VPC上创建和使用新的子网,请参考为虚拟私有云创建新的子网。 创建的VPC与使用的Kafka服务应在相同的区域。 创建VPC和子网时,如无特殊需求,配置参数使用默认配置即可。 创
使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联RDS上已有的表。该功能支持访问RDS的MySQL集群和PostGre集群。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建D
Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集
限。 使用该功能,所有涉及OBS的桶,都需要进行配置AKSK。 语法格式 在Spark Jar作业编辑界面,选择配置优化参数,配置信息如下: 不同的OBS桶,使用不同的AKSK认证信息。 可以使用如下配置方式,根据桶指定不同的AKSK信息,参数说明详见表1。 spark.hadoop
开发说明 支持对接CloudTable的HBase和MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
开发说明 支持对接CloudTable的OpenTSDB和MRS的OpenTSDB。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
Windows系统,支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本(访问Java官网)。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具,版本要求使用2019.1或其2019.1往后的版本。 安装Maven 开发环境的基本配置(下载并安装 Maven)。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。
Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集
检查该OBS桶是否被设置为了DLI日志桶。 在DLI管理控制台的“全局配置 > 作业配置” 页查看对应OBS桶是否被设置为了DLI日志桶,日志桶不能用于DLI的其他业务功能中。 确认桶是否应用于其他业务功能。 如果是,您可以在DLI管理控制台页面更改作业配置,选择其他未被占用的OBS桶用于DLI日志存储。 父主题:
X版本时,该参数只需要填写index即可。 pushdown CSS的下压功能是否开启,默认为“true”。包含大量IO传输的表在有where过滤条件的情况下能够开启pushdown降低IO。 strict CSS的下压是否是严格的,默认为“false”。精确匹配的场景下比pushdown降低更多IO。 batch
X版本时,该参数只需要填写index即可。 pushdown CSS的下压功能是否开启,默认为“true”。包含大量IO传输的表在有where过滤条件的情况下能够开启pushdown降低IO。 strict CSS的下压是否是严格的,默认为“false”。精确匹配的场景下比pushdown降低更多IO。 batch
开发说明 支持对接CloudTable的HBase和MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
开发说明 支持对接CloudTable的OpenTSDB和MRS的OpenTSDB。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集
描述 模板的相关描述,且长度为0~512个字符。 创建时间 创建模板的时间。 更新时间 最后修改模板的时间。 操作 “编辑”:对已经创建好的模板进行修改。 “创建作业”:直接在该模板下创建作业,创建完后,系统跳转到“作业管理”下的作业编辑页面。 更多: “删除”:将已经创建的模板删除。
avro_merge和parquet时,可通过配置该参数指定真正需要编码的数据,格式为${field_name},表示直接将该流字段的内容作为一个完整的记录进行编码。 注意事项 当配置项支持参数化时,表示将记录中的一列或者多列作为该配置项的一部分。例如当配置项设置为car_${c
avro_merge和parquet时,可通过配置该参数指定真正需要编码的数据,格式为${field_name},表示直接将该流字段的内容作为一个完整的记录进行编码。 注意事项 当配置项支持参数化时,表示将记录中的一列或者多列作为该配置项的一部分。例如当配置项设置为car_${c
String USER_BUCKET_NAME为用户的桶名,需要进行替换为用户的使用的OBS桶名。 参数的值为用户定义在CSMS通用凭证中的键key, 其Key对应的value为用户的AK(Access Key Id),需要具备访问OBS对应桶的权限。 flink.hadoop.fs.obs
DLI作业要由用户主账户统一设置及修改,子用户无权限。 不配置DLI作业桶无法查看作业日志。 您可以通过配置桶的生命周期规则,定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改,否则可能会造成历史数据无法查找。 前提条件 配置前,请先购买OBS桶或并行文件系统。大数据