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用户对性能和成本的不同诉求。 独享型特性当前仅针对白名单用户开放。 计费对比 共享型与独享型实例的计费项及计费说明详细介绍请参考计费说明章节中表1。 性能对比 表1 性能对比 类型 共享型实例 独享型实例 部署模式 物理资源共享，实例间逻辑隔离。 物理资源独占，实例的性能不受其他
SSL证书采用SSL协议进行通信，SSL证书部署到服务器后，服务器端的访问将启用HTTPS协议。您的网站将会通过HTTPS加密协议来传输数据，可帮助服务器端和客户端之间建立加密链接，从而保证数据传输的安全。 SSL证书存在有效期限制，证书过期后不被信任，已安装证书的网站业务会受到影响（提示访问不安全或无法访问）。
账号或组织单元包含的成员账号的授权范围。IAM策略授予权限的有效性受SCP限制，只有在SCP允许范围内的权限才能生效。 本章节介绍IAM服务基于策略授权场景中自定义策略和组织服务中SCP使用的元素，这些元素包含了操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。
对应API接口：自定义策略实际调用的API接口。 授权项：自定义策略中支持的Action，在自定义策略中的Action中写入授权项，可以实现授权项对应的权限功能。 依赖的授权项：部分Action存在对其他Action的依赖，需要将依赖的Action同时写入授权项，才能实现对应的权限功能。 IAM
LakeFormation云服务需要访问的租户资源包括：租户的用户组和用户信息的读取，对象存储文件目录的创建/删除等，对象存储标签权限接口的访问。 推荐的安全配置 不涉及。 基础设施安全性 LakeFormation实例运行在跨AZ部署集群，单AZ故障不影响LakeFormation实例的运行。 Lake
在使用LakeFormation之前，首先需要创建一个实例，后续的操作，如管理元数据、设置元数据权限等，都是基于您创建的实例进行的。 LakeFormation提供实例的创建、配置、删除等基本功能，帮助您便捷地进行实例管理，加速实现数据湖承载的业务的规划和部署。 已发布区域：以控制台实际上线区域为准。
DataArts Studio等多种计算引擎及大数据云服务，使用户可以便捷高效地构建数据湖和运营相关业务，加速释放业务数据价值。 LakeFormation产品通过底层资源实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管理、元数据与文件目录联动授权、对接多计算引擎等功能，是一个Serverless服务。
数据权限管理提供权限策略的配置和对应的权限访问控制。 授权主体支持IAM用户和用户组以及LakeFormation角色。 授权对象支持Catalog、数据库、表及列、函数等元数据对象，也支持OBS并行文件系统路径。 授权操作包含元数据对象的相关操作，以及OBS路径的读写操作。 Cons
配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时，需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置：
了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 什么是区域和可用区？ 什么是项目？ 什么是配额？ 如何获取LakeFormation实例ID 更多 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来各服务的技术牛人，为您解决技术难题。
自定义认证信息获取类：用于获取访问LakeFormation服务的IAM认证信息。 自定义用户信息获取类：用于获取当前访问LakeFormation的用户。 自定义认证信息获取类 认证信息获取类（IdentityGenerator）用于获取访问LakeFormation服务的IAM认证信息（Token、永久A
ReadOnlyAccess：实例运行的过程中需要有获取用户的用户组和用户信息的权限。 OBS OperateAccess：实例的存储功能，需要获取访问对象存储等服务的权限。 OBS AccessLabel：实例的权限控制功能，需要有打标签的能力。 OBS Bucket Lifecycle：实例的生命周期管理功能，需要有操作生命周期的权限。
LakeFormation不支持跨实例的元数据和权限统一管理。 一个数据表中，每个分区所对应的Partition Value组合必须在全表唯一。 由Partition Keys和Partition Values组合构成的Partition Name，总长度不能超过1000字符。 元数据的参数描述中，1个中文字符对应3个字节。
实例。 创建LakeFormation接入客户端，并与Spark在相同的虚拟私有云、子网下，详细操作请参考管理接入客户端。 准备开发环境，详细操作请参考准备开发程序环境中“准备开发环境”部分，其中“安装和配置IntelliJ IDEA”为可选。 准备LakeFormation客户端。
创建LakeFormation接入客户端，并与Hive在相同的虚拟私有云、子网下，详细操作请参考管理接入客户端。 准备开发环境，详细操作请参考准备开发程序环境中“准备开发环境”部分，其中“安装和配置IntelliJ IDEA”为可选。 准备LakeFormation客户端。 方式一：下载客户端发行版
//返回IAM认证信息 } } 集成配置。 代码通过Maven打包后将jar包放置在“spark/jars”目录下。 根据对接方式不同，补充以下配置： 使用SparkCatalogPlugin方式对接时，在spark-default.conf配置文件中补充以下配置： # 认证信息获取类，根据实现类路径填写，此处配置值仅作为参考
配置Hive对接LakeFormation 修改Hive服务端安装环境的“conf”目录的hive-site.xml文件，添加如下内容（部分参数值根据提示进行替换）： <property> <name>hive.metastore.session.client.class</name>
参考样例 在准备好开发和运行环境后，用户可根据需求开发样例。 例如使用LakeFormation Java SDK开发程序的参考代码如下： （如下代码介绍了初始化SDK、创建LakeFormationClient实例、创建请求，添加参数、查询Catalogs列表的相关代码。） package
数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。
objects 配置项。 page_info PagedInfo object 分页信息。 表5 LakeCatConfiguration 参数 参数类型 描述 key String 配置项的key。 value String 配置项的值。 description String 配置项描述。
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