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选择“明细账单”，在筛选条件中选择“资源ID”，并输入3复制的资源ID，按“Enter”即可搜索该资源的账单。 图3 查询资源账单 这里设置的统计维度为“按使用量”，统计周期为“按账期”，您也可以设置其他统计维度和周期，详细介绍请参见流水与明细账单。
消费者的消费能力不足（消费者并发低、消息处理时间长），导致消费效率低于生产效率。 消费者异常（如消费者故障、消费者网络异常等）导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理，或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致消费效率降低。 实施步骤 从消息堆积的原因看，消息堆积问题可以从消费者端、生产者端和服务端三个方面进行处理。
access topics”的报错。 图1 消费者访问权限 处理方法： 如果业务要求所有消费者在同一个消费组内，即group.id相同，解决方法：为所有消费者授权相同的Topic访问权限。 如果消费者不需要在同一个消费组内，解决方法：修改group.id，让每个消费者单独在一个消费组内。
Management，简称IAM），支持三种身份认证方式：用户名密码、访问密钥、临时访问密钥。同时还提供登录保护及登录验证策略。 访问控制 对企业中的员工设置不同的DMS for Kafka访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，使用IAM进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访
支持明文接入。 支持明文接入和密文接入。 变更实例规格 × √ 重置Kafka密码 × √ 查看磁盘使用量 × √ 修改分区平衡 × √ 设置Topic权限 × √ 用户管理 × √ 查看重平衡日志 × √ Smart Connect × √ 流控管理 × √ 修改配置参数 × √
低。 partition 否 Integer topic分区数，设置消费的并发数。取值范围：1-200。 sync_replication 否 Boolean 是否开启同步复制，开启后，客户端生产消息时相应的也要设置acks=-1，否则不生效，默认关闭。 retention_time
删除取决于offsets.retention.minutes，offsets.retention.minutes支持在控制台修改，具体修改方法请参考修改配置参数。 2023年4月25日及之后创建的实例，分为以下几种情况： auto.create.groups.enable为fal
介绍怎样扩容Kafka实例 04:46 变更实例规格 分布式消息服务Kafka版 介绍怎样删除消费组 03:08 删除消费组 分布式消息服务Kafka版 介绍如何设置消息堆积数超过阈值时，发送告警短信/邮件 05:40 配置告警通知 分布式消息服务Kafka版 介绍如何将一个Kafka实例的数据，同步到另一个Kafka实例中
Kafka实例状态为“运行中”。 操作步骤 登录管理控制台。 单击左侧导航栏的图标，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”。 通过以下任意一种方法，实现按需实例转包周期。 勾选Kafka实例名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“转包周期”，弹出“转包周期”对话框，单击“是”，跳转到“按需转包年/包月”页面。
在左侧导航栏单击“Topic管理”，进入Topic列表页面。 在待生产消息的Topic所在行，单击“更多 > 生产消息”，弹出“生产消息”对话框。 参考表1，设置消息的相关参数。 表1 消息参数 参数名称 说明 消息内容 输入消息的内容。长度为0~128000B。 消息Key 输入消息的Key。 发送到指定分区
projectman_project_enterprise_project Try again. 问题原因：Topic分区超过限制，不能继续创建Topic。 处理方法：建议扩大实例规格，实例规格增加，分区数也会相应增加。 父主题： Kafka Manager问题
enable”为“false”时，需要手动创建消费组，不需要单独创建生产者和消费者。 修改“auto.create.groups.enable”的方法，请参考修改Kafka实例配置参数。 连接Kafka实例后，生产消息和消费消息，请参考向Kafka实例生产消息和消费消息。 父主题： 消费组问题
broker_cpu_core_load CPU核均负载 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。 单位：% 0~20 Kafka实例节点 1分钟 broker_disk_usage 磁盘容量使用率 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。 单位：% 0~100% Kafka实例节点
fetchers）过多，导致CPU繁忙。 分区设置不合理，所有的生产和消费都集中在某个节点上，导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快，已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡，生产的消息集中在某个分区，导致分区所在的磁盘写满。 Topic的数据老化时间设置过大，保存了过多的历史数据，容易导致磁盘写满。
retention.ms、preallocate、index.interval.bytes、segment.bytes、segment.ms。 具体修改方法如下： 登录Kafka Manager。 单击“kafka_cluster”，进入“Summary”界面。 单击“Topic > List”，进入“Topics”界面。
Non-kafka queues do not support retention_hours. 非Kafka队列不能设置消息保存时间。 请检查是否是kafka队列，如果不是请不要设置消息保存时间 400 DMS.10240032 The queue is being created. 队列正在创建。
欠费后需要及时充值，详细操作请参见账户充值。 若不再使用Kafka实例，您可以将他们删除，以免继续扣费。 您可以在“费用中心 > 总览”页面设置“可用额度预警”功能，当可用额度、通用代金券和现金券的总额度低于预警阈值时，系统自动发送短信和邮件提醒。当产生欠费后，请您及时充值使可用额度大于0。
分布式消息服务Kafka版提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。
查询产品规格列表 功能介绍 查询产品规格列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{engine}/products 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 engine 是 String 消息引擎的类型。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型
配置Topic 创建Kafka Topic 设置Kafka Topic权限 Topic管理
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