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指针部分：指针位于文件系统的meta-data中，在将数据删除后，这个指针就从meta-data中清除了。 数据部分：而数据部分存储在磁盘中。 将数据对应的指针从meta-data中清除后，文件数据部分占用的空间就可以被覆盖并写入新的内容。出现删除access_log文件后，空间还没有释放的原因，是因为ht
项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 server_id 是 云服务器ID。 请求消息 请求参数如表2所示。 表2 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 addFloatingIp 是 Object 云服务器绑定浮动IP。 表3 addFloatingIp参数信息 参数 是否必选
使用GPU加速型云服务器时，需确保已安装Tesla驱动和CUDA工具包，否则无法实现计算加速功能。本节内容提供Tesla驱动及CUDA工具包下载地址，请根据实例的类型，选择具体的驱动版本。 Tesla驱动及CUDA工具包安装操作指导请参考手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动。
如何查询NVIDIA的错误信息 查询NVDIA错误信息的方法如下： 登录弹性云服务器。 执行以下命令，查看是否存在error信息，保存回显结果。 dmesg | grep -i nvidia 也可过滤关键字后保存结果，例如：NVRM、nouveau、nvidia、nv字样等。 父主题：
> 弹性负载均衡”，单击“创建负载均衡”。 设置负载均衡器参数，提交申请。 配置弹性负载均衡 制作镜像 选择“计算 > 弹性云服务器”，关闭运行中的弹性云服务器。 制作镜像，设置镜像参数，提交申请。 配置弹性伸缩 选择“计算 > 弹性伸缩”，创建弹性伸缩组及伸缩配置。 为弹性伸缩组配置策略。
通过元数据获取ECS基本信息 操作场景 弹性云服务器元数据包含了弹性云服务器在云平台的基本信息，例如云服务ID、主机名、网络信息等。弹性云服务器元数据支持两种风格，可以分别通过兼容Openstack和兼容EC2的API获取，如表1所示。对于支持的元数据类型，本节详细介绍了其URI和使用方法。
devices were found 处理方法 查看云服务器的实例规格，确认用户使用的镜像信息。 如果使用NVIDIA Tesla T4 GPU（例如，Pi2或G6规格），请参见T4 GPU设备显示异常进行处理。 如果使用其他规格的GPU云服务器，执行下一步。 查看系统日志“/var/lo
Integer 安全组数量配额，目前不支持此参数 server_groups Integer 云服务器组数量配额。 server_group_members Integer 云服务器组中云服务器个数配额。 请求示例 查询默认配额。 GET https://{endpoint}/v2.
支持哪几种开具发票模式？ 系统支持如下开具发票模式： 按账单明细开票 按月汇总开票 指定金额开票 您可在控制台的“费用 > 发票管理”栏开具发票。 详细内容请参见开具华为云发票。 父主题： 续费与退订
创建浮动IP（废弃） 功能介绍 创建浮动IP。 当前API已废弃，请使用"创建浮动IP"。 接口约束 需获取可用于分配浮动IP的网络资源池。获取方式如下：使用GET /v2.0/networks?router:external=True或neutron net-external-list方式获取。
选择驱动程序，单击“下一步”。 选择磁盘，单击“下一步”。 进入“正在安装Windows”界面，开始安装操作系统。 安装过程大约耗时50分钟，安装完成后请重新登录弹性云服务器。 父主题： 操作系统类（Windows）
iAgent添加主机时需要使用。 后端资源类型：选择云服务器 选择云服务器：选择待安装机。 单击“立即创建”，完成终端节点服务的创建。 购买终端节点 在左侧导航栏，单击“VPC终端节点 > 终端节点”。 终端节点服务创建完成后，还需要对应购买一个终端节点，用于安装机（终端节点）跨VPC访问待安装机（终端节点服务）。
0） 简介 Tomcat是一个免费的，开放源代码的Web应用服务器，是Apache软件基金会项目中的一个核心项目，是一款比较流行的web应用服务器。本教程介绍如何在HCE 2.0上安装部署Tomcat。 准备工作 准备一台ECS，并分配公网IP或者弹性公网IP（EIP）。 安全组入方向已放开8080端口。
vsftpd（very secure FTP daemon）是Linux下的一款小巧轻快、安全易用的FTP服务器软件。本教程介绍如何在HCE 2.0上安装并配置vsftpd。 准备工作 准备一台ECS实例，并分配公网IP或者弹性公网IP（EIP）。 安全组的入方向规则已放行21端口。 操作步骤
在现有的基于QingTian架构的虚拟机产品中，我们增加了一个置于其内部的，安全的、完全隔离的虚拟机，这个虚拟机我们称之为QingTian Enclave虚拟机，外部对这个QingTian Enclave虚拟机具备所有权的虚拟机，我们称之为父虚拟机。QingTian Enclave是完全独立的虚拟机，无持久
度过高 如何处理驱动安装报错“Unable to load the kernel module 'nvidia.ko'” 如何处理GPU虚拟机故障，在message日志中发现存在Xid报错 父主题： GPU实例故障自诊断
String 请求类型。 request：一次性。仅在启动时交付实例集群，调度失败后不再重试。 maintain：持续供应。在启动时尝试交付实例集群，并监控容量，未达到目标容量则尝试继续创建ECS实例。 status string 智能购买组的运行状态。 SUBMITTED：已提交
多网卡配置文件导致network启动失败处理 问题现象 重启或启动network后出现报错：Device eth1 does not seem to be present，或no suitable device found for this connection 图1 network启动失败
结合华为云KMS服务 华为云KMS服务内置了对QingTian Enclave证明的支持。通过使用QingTian Enclave SDK中包含的华为云KMS API，您可以在QingTian Enclave实例中基于QingTian Enclave证明来执行华为云KMS操作，比
卸载CUDA Toolkit（2） 卸载GPU driver。 图4 卸载GPU driver 卸载完成后，开始安装驱动，此过程会持续几分钟，请耐心等待。 驱动安装完成后，会自动重启云服务器后，请重新以root账号登录。 执行以下命令，检查驱动是否安装成功。 nvidia-smi 如果返
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