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用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workspace_id 是 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
检查当前账号是否具备OBS权限。 如果当前账号是个IAM用户（即子账号），需确认当前账号是否具备OBS服务操作权限。 请参考OBS权限管理，为当前IAM用户配置“作用范围”为“全局级服务”的“Tenant Administrator”策略，即拥有OBS服务所有操作权限。 如果需要限制此IAM用户操
String APP的编号，可通过查询APP列表获取。 auth_id String 授权编号，授权失败时为空。 reason String 授权或者取消授权失败原因，授权成功时为空。 success Boolean 授权或者取消授权是否成功。 状态码：401 表9 响应Header参数
例如：commit-id是863d2581ecda6849923a2118d93a088b0745d9d6，os架构是x86_64，修改链接为： https://update.code.visualstudio.com/commit:863d2581ecda6849923a2118
面向熟悉代码编写和调测的AI工程师 ModelArts Standard推理部署 使用Standard一键完成商超商品识别模型部署 本案例以“商超商品识别”模型为例，介绍从AI Gallery订阅模型，一键部署到ModelArts Standard，并进行在线推理预测的体验过程。 面向AI开发零基础的用户
因故障快恢读取权重的优先级最高则训练过程的权重保存路径${output_dir}/saved_checkpoints（加载故障快恢路径） 必须为空，否则此参数无效断点续训失效。 如果就是使用最新的训练权重进行断点续训（暂停+启动场景），那么可以同时指定train_auto_resume
使用命令jupyter labextension list --app-dir=/home/ma-user/.lab/console查询 前端插件安装目录为：/home/ma-user/.local/share/jupyter/labextensions 后端插件代码安装目录：/home/ma-user/
用户就可以基于已有权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。
用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workspace_id 是 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
通过PTA_TORCHAIR_DECODE_GEAR_LIST设置动态分档位后，在PTA模式下，会根据服务启动时的max_num_seqs参数对档位进行调整，使得最终的最大档位为max_num_seqs，因此，请根据使用场景合理设置动态分档以及max_num_seqs参数，避免档位过大导致图编译错误。 MoE模型依赖
因故障快恢读取权重的优先级最高则训练过程的权重保存路径${output_dir}/saved_checkpoints（加载故障快恢路径） 必须为空，否则此参数无效断点续训失效。 如果就是使用最新的训练权重进行断点续训（暂停+启动场景），那么可以同时指定train_auto_resume
图1 模型开发过程 ModelArts提供了模型训练的功能，方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据，选择不同规格的资源池用于模型训练。 请参考以下指导在ModelArts Standard上训练模型。 图2 ModelArts Standard模型训练流程
执行如下命令进入容器。 kubectl exec -it {pod_name} bash ${pod_name}：pod名，例如图1${pod_name}为yourapp-87d9b5b46-c46bk。 进入benchmark_tools目录下，切换conda环境并安装依赖。 cd /home
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sampleCount：采样统计 period 否 String 监控数据粒度，单位为秒。可选值如下： 60：粒度为1分钟，默认值 300：粒度为5分钟 900：粒度为15分钟 3600：粒度为1小时 请求参数 无 响应参数 状态码：200 表3 响应Body参数 参数 参数类型
PP认证）。 Body： body的组装和模型强相关，不同来源的模型body的组装方式不同。 模型为从容器镜像中导入的：需要按照自定义镜像的要求组织，请咨询该镜像的制作人。 模型为从对象存储(OBS)导入的：此时对body的要求会在推理代码中体现，具体在推理代码的_preprocess方法中，该方法将输入的http
即当前只有Warning级别的日志可以默认查询出来。如果想要指定INFO等级的日志能够查询出来，需要在代码中指定logger的输出日志等级为INFO级别。 处理方法 在推理代码所在的py文件中，指定日志输出到Console的默认级别为INFO级别，确保将对应级别的日志打印出来。参考代码如下：
用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workspace_id 是 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
官方提供的命令行工具，自带完善的下载功能。具体步骤可参考：HF-Mirror中的使用教程。完成依赖安装和环境变量配置后，以Llama2-70B为例： huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf
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