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容器监控的内存使用率与实际弹性伸缩现象不一致 问题现象 容器监控的内存使用率与实际弹性伸缩现象不一致，例如容器内存使用率在界面上显示为40%左右，而HPA设置缩容阈值为70%，但界面上显示的内存使用率低于HPA阈值后并没有发生缩容。 问题根因 界面上显示的容器内存使用率与HPA弹
则使用kubectl top node查看节点内存使用率： 节点内存使用率 = 节点已使用量 / 节点可分配 = 2413824Ki / 2213604Ki = 109% 实际节点内存使用率： 实际节点内存利用率 = 节点已使用量 / 节点内存总量 = 2413824Ki / 4030180Ki
节点CPU使用率检查异常处理 检查项内容 检查节点CPU使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查
节点内存检查异常处理 检查项内容 检查节点内存使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查
误。 场景一 节点的内存超过了节点内存预留的上限，导致触发OOMkill。 解决方法： 可扩容节点或迁移节点中的pod至其他节点。 场景二 pod的内存的limit设置较小，实际使用率超过limit，导致容器触发了OOMkill。 解决方法： 扩大工作负载内存的limit设置。 示例
容器内存申请数时，才允许将容器调度到该节点。 内存限制 容器能使用的内存最大值。当内存使用率超出设置的内存限制值时，该实例可能会被重启进而影响工作负载的正常使用。 建议配置方法： 节点的实际可用分配内存量 ≥ 当前节点所有容器内存限制值之和 ≥ 当前节点所有容器内存申请值之和，节点的实际可用分配内存量请在“资源管理
看到的磁盘使用率在40%不到。 后面在该节点上排查，发现有一个pvc磁盘使用达到了92%，将这个盘清理后，集群界面的磁盘使用率和云监控使用率一致了。 请问集群界面的节点监控是怎么样的原理，是否只报最大磁盘使用率的数据呢？ 问题解答： CCE集群监控信息中，磁盘使用率为当前节点中使用率最高的硬盘的监控信息。
s API提供资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问（例如，通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如，Horizontal Pod Autoscaler）使用来进行决策，具体的组件为Metrics-Server，用来替换之前的heapster，heapster从1
在使用工作负载弹性伸缩时，Kubernetes默认提供基于CPU/内存等资源使用率指标进行伸缩。但是在流量突发的场景下，基于CPU/内存使用率资源使用率数据会滞后于ELB流量指标，无法及时反映应用实际需求。因此，对于某些需要快速弹性扩缩容的业务（例如抢购和社交媒体），仅依靠资源使用率进行扩缩容可能存在伸缩不及时的问
同步云服务器 操作场景 集群中的每一个节点对应一台云服务器，集群节点创建成功后，您仍可以根据需求，修改云服务器的名称或变更规格。由于规格变更对业务有影响，建议一台成功完成后再对下一台进行规格变更。 CCE节点的部分信息是独立于弹性云服务器ECS维护的，当您在ECS控制台修改云服务
影响的ECS实例生成云服务器事件并进行上报，例如实例重部署、系统维护等。 您可以在弹性云服务器ECS控制台管理云服务器事件，详情请参考弹性云服务器事件概述。 使用场景 云服务器事件处理过程中可能出现云服务器不可用等现象，影响对应Node节点和Pod的正常运行。因此，当系统为您的节
用户使用CCE时也会使用其他云服务，包括：弹性云服务器、云硬盘、虚拟私有云、弹性负载均衡、容器镜像服务等。 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台弹性云服务器、多少块云硬盘。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。
修改云服务器的企业项目 云服务器组不一致 将云服务器的云服务器组修改成与节点池的云服务器组一致。 修改云服务器的云服务器组 修改云服务器的规格 待纳管云服务器规格需修改成节点池中包含的规格。 更多操作指导请参见ECS变更规格通用操作。 登录ECS控制台。 单击目标云服务器名称，
s API提供资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问（例如，通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如，Horizontal Pod Autoscaler）使用来进行决策，具体的组件为Metrics-Server，用来替换之前的heapster，heapster从1
ELB服务中的证书ID列表，不同ID间使用英文逗号隔开，列表长度大于等于1。列表中的首个ID为服务器证书，其余ID为SNI证书（SNI证书中必须带有域名）。 如果无法根据客户端请求的域名查找到对应的SNI证书，则默认返回服务器证书。 获取方法：在CCE控制台，单击顶部的“服务列表 > 网络 > 弹性
口号，格式为protocol:port。 其中， protocol：为监听器端口对应的协议，取值为http或https。 ports：为Service的服务端口，即spec.ports[].port指定的端口。 例如，本示例中使用SNI时，Service协议必须设置为https，
基于Prometheus指标的弹性伸缩实践 Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩，在复杂的业务场景中，仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。为此，CCE提供云原生监控插件（kube-prometheus-stack），可
luent Bit的嵌入式http服务器对跟踪请求的解析中，由于在解析/api/v1/traces 端点的传入请求时，在解析之前未正确验证input_name的数据类型，可通过在请求的“inputs”数组中传递非字符串值（如整数值），可能导致内存崩溃，成功利用该漏洞可能导致拒绝服务、信息泄露或远程代码执行。
视频直播客户业务负载变化难以预测，需要根据CPU/内存使用率进行实时扩缩容。 游戏客户每天中午12点及晚上18:00-23:00间需求增长，需要定时扩容。 价值 云容器引擎可根据用户的业务需求预设策略自动调整计算资源，使云服务器或容器数量自动随业务负载增长而增加，随业务负载降低而减少，保证业务平稳健康运行，节省成本。
创建使用自定义指标的HPA策略 Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩，在复杂的业务场景中，仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。通过自定义指标配置工作负载HPA策略，可以根据业务自身特点，通过更多指标实现更灵活的弹性配置。
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