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官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。具体步骤可参考:HF-Mirror中的使用教程。完成依赖安装和环境变量配置后,以Llama2-70B为例: huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf
官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。具体步骤可参考:HF-Mirror中的使用教程。完成依赖安装和环境变量配置后,以Llama2-70B为例: huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf
使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶,然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。 本文档也以将运行代码以及输入输出数据存放OBS为例,请参考创建OBS桶,例如桶名: standard-qwenvl-7b。并在该桶下创建文件夹目录用于后续存储代码使用,例如:training_data。
分页参数limit,表示单次查询的条目数上限。假如要查询20~29条记录,offset为20,limit为10。 offset 否 String 分页参数offset,表示单次查询的条目偏移数量。假如要查询20~29条记录,offset为20,limit为10。 sort_by 否 String 排序依据字段,
物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的表示方法为[x, y],x表示横坐标,y表示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下: bndbox [[0,10],[50,95]] 两个点组成,矩形的左上角为第一个点,矩形的右下角为第二个点(即第
--port:推理服务端口8080。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。 --epochs:测试轮数,默认取值为5 --parallel-num:每轮并发数,支持多个,如 1 4 8 16 32。 --prompt-tokens:输入长度,支持多个,如
is_processing=False) 创建训练作业时,可通过环境变量“MOX_FILE_PARTIAL_MAXIMUM_SIZE”设置用户需要分段下载的大文件阈值(单位为Bytes),超过该阈值的文件将使用并发下载模式进行分段下载。 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。
计费的状态如下。 微调大师:“训练中” AI应用:“运行中” 在线推理服务:“运行中” 计费规则 资源整点扣费,按需计费。 计费的最小单位为秒,话单上报后的每一小时对用户账号进行一次扣费。如果使用过程中暂停、终止了消耗资源的AI Gallery工具链服务,即服务不处于计费的状态中
--port:推理服务端口8080。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。 --epochs:测试轮数,默认取值为5 --parallel-num:每轮并发数,支持多个,如 1 4 8 16 32。 --prompt-tokens:输入长度,支持多个,如
Notebook的名称。只能包含数字、大小写字母、下划线和中划线,长度不能大于64位且不能为空。 “描述” 对Notebook的简要描述。 “自动停止” 默认开启,且默认值为“1小时”,表示该Notebook实例将在运行1小时之后自动停止,即1小时后停止规格资源计费。 开启自动停止功能后,可选择“1小时”、“2小
--port:推理服务端口。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。 --epochs:测试轮数,默认取值为5。 --parallel-num:每轮并发数,支持多个,如 1 4 8 16 32。 --prompt-tokens:输入长度,支持多个,如
=(不等于)、>(大于)、>=(大于等于)、<(小于)、<=(小于等于)、in(包含)、or(或)。 left 否 Object 节点执行条件为true时的分支。 right 否 Object 节点执行条件为false时的分支。 表11 WorkflowSubgraph 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否
"custom"。custom为自定义数据集。 --tokenizer:tokenizer路径,可以是huggingface的权重路径 --request-rate:请求频率,支持多个,如 0.1 1 2。实际测试时,会根据request-rate为均值的指数分布来发送请求以模拟真实业务场景。
torch_dtype=torch.bfloat16, trust_remote_code=True, ) 3)为减少量化时间,建议将以下参数设置为512; NUM_CALIBRATION_SAMPLES = 512 执行权重量化: python deepseek_moe_w8a8_int8
--port:推理服务端口8080。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。 --epochs:测试轮数,默认取值为5 --parallel-num:每轮并发数,支持多个,如 1 4 8 16 32。 --prompt-tokens:输入长度,支持多个,如
de”作为代码目录,OBS路径下的内容会被自动下载至训练容器的“${MA_JOB_DIR}/demo-code”目录中,demo-code为OBS存放代码路径的最后一级目录,用户可以根据实际修改。 请注意不要将训练数据放在代码目录路径下。训练数据比较大,训练代码目录在训练作业启动
ApigAppDetailInfo 参数 参数类型 描述 app_codes Array of strings APP Code列表,当APP类型为APIC时,此参数为空。 app_id String APP编号。 app_key String APP的key。 app_name String APP名称。
频率。在训练大规模模型时,可以通过设置这个参数来控制日志的输出。 输出数据预处理结果路径: 训练完成后,以 llama2-13b 为例,输出数据路径为:/home/ma-user/work/llm_train/processed_for_input/llama2-13b/data/pretrain/
=(不等于)、>(大于)、>=(大于等于)、<(小于)、<=(小于等于)、in(包含)、or(或)。 left 否 Object 节点执行条件为true时的分支。 right 否 Object 节点执行条件为false时的分支。 表11 WorkflowStepPolicy 参数 是否必选 参数类型 描述 poll_interval_seconds
选择资源名称时,还需选择或手动输入某个具体的资源名称。 操作用户:在下拉框中选择某一具体的操作用户,此操作用户指用户级别,而非租户级别。 事件级别:可选项为“所有事件级别”、“normal”、“warning”、“incident”,只可选择其中一项。 时间范围:可选择查询最近七天内任意时间段的操作事件。