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作业开发”。 在“工作区”页面的右侧，单击“新建作业”。 作业名称修改为您可以识别的名称。只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“.”，且长度为1～128个字符。 作业类型、创建方式、选择目录、作业责任人、作业优先级、日志路径均选择默认参数。 单击“确定”，页面提示作业新建成功即完成新建作业。
update_at Integer 更新时间。 specs_config SpecsConfig object 计算规格。 表5 DataConfig 参数 参数类型 描述 offline Offline object 离线计算规格。 nearline Nearline object
BehaviorGravity object 重力衰减因子（综合行为热度召回作业需要提供此参数）。 category 否 Category object 类别（综合行为热度召回作业需要提供此参数）。 behavior_logic 否 String 行为逻辑过滤（历史行为过滤作业需提供此参数）： AND，同时满足则过滤
最大长度：64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 data_config 是 DataConfig object 数据源配置。 表4 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 String 离线计算规格。 nearline
update_at Integer 更新时间。 specs_config SpecsConfig object 计算规格。 表6 DataConfig 参数 参数类型 描述 offline Offline object 离线计算规格。 nearline Nearline object
object 行为topic。 表8 Topic 参数 参数类型 描述 name String 名称。 id String id。 表9 SpecsConfig 参数 参数类型 描述 offline String 离线计算规格。 nearline String 实时计算规格。 rank
否 String 物品类别。 表5 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 String 离线计算规格。 nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer
在使用通用格式数据之前，需要先进行特征工程算子计算。 通用格式数据：从用户属性表、物品属性表和用户操作行为表中提取用户、物品特征和用户行为，并生成JSON数据，即内部通用格式。 通用格式时间：用户行为数据时间范围，可只有起始时间、结束时间或为空。 完成该项配置后，单击“下一步”。 召回策略
作业开发”。 在“工作区”页面的右侧，单击“新建作业”。 作业名称修改为您可以识别的名称。只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“.”，且长度为1～128个字符。 作业类型、创建方式、选择目录、作业责任人、作业优先级、日志路径均选择默认参数。 单击“确定”，页面提示作业新建成功即完成新建作业。
否 String 物品类别。 表6 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 String 离线计算规格。 nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer
买的预付套餐包为在有效期内单位规格的计算时长。例如，您购买了计算型CPU（1U4G）实例20000小时，指单位规格1CU运行20000小时。如果在数据源或者场景中配置计算规格为4CU的话，则可以运行5000小时。同理，存储资源和在线服务也是这种模式。套餐包的有效期为一年，如果在一
配额说明 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。 表1 RES服务配额 资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持的特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求的次数(TPS)
“状态”为“计算中”时，表示作业运行结束。当作业的“状态”变为“计算失败”时，您可以单击作业的名称，进入详情页面，通过查看日志等手段处理问题。 基于行为数据的用户画像更新 基于行为数据的用户画像更新可以对用户画像进行持续更新，更新频率可达秒级。以DIS中的实时行为日志为数据源，从
单击目标工作空间“操作”列的“编辑”，在“编辑工作空间”页面修改工作空间的名称或者描述信息。 单击“是”完成修改。 “状态正常”的工作空间修改时不影响该空间用户正常使用。 “删除中”状态和默认生成的“default”工作空间不支持修改。 删除工作空间 如果工作空间不再使用，您可以删除工作空间释放资源。具体操作如下：
最小长度：1 最大长度：64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 schedule 否 String 调度信息。 job_configs 是 jobConfig object 作业配置。 表5 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型
0天）。 “场景规格”：由于此样例中使用的测试数据量较小，此处场景规格均默认选最小配置，“在线并发规格”是指在线服务获得推荐的最高调用次数，单位为次每秒，取值范围为5-500。 图5 自定义场景基本信息 在“召回策略”页面，单击“添加召回策略”选择“基于综合行为热度推荐”，进入策略详情页进行参数配置。
最小长度：1 最大长度：64 表4 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 String 离线计算规格。 nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer
SDK接口上传，请您按照需求下载DIS SDK，下载完之后按照下面的说明进行SDK升级。 子账户无法使用SDK上传数据，需要主账号授权子账号DIS USER权限。详细请参考权限管理。 下载SDK之后，需要修改pom文件中的依赖，对SDK进行升级，最新版本可升级至1.3.12。 上传实时数据至RES 初始化DIS客户端，使用代码初始化DIS
object 行为topic。 表8 Topic 参数 参数类型 描述 name String 名称。 id String id。 表9 SpecsConfig 参数 参数类型 描述 offline String 离线计算规格。 nearline String 实时计算规格。 rank
1]，默认值为0.1。 lambda1 是 Double 叠加在模型的1范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。取值范围[0,1]，默认值为0。 lambda2 是 Double 叠加在模型的2范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。取值范围[0,1]，默认值为0。 learning_rate
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