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include' 设置为 'latest'。同时，用户可以通过配置以下分区相关选项来分配分区比较顺序和数据更新间隔。 streaming-source.monitor-interval 否 None Duration 连续监视分区/文件的时间间隔。注意：Hive 流式处理读取的默认间隔为'1 min'，Hive
access.key 是 无 String 其中USER_BUCKET_NAME为用户的桶名，需要进行替换为用户的使用的OBS桶名。 参数的值为用户定义在CSMS通用凭证中的键key， 其Key对应的value为用户的AK（Access Key Id），需要具备访问OBS对应桶的权限。
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka或ecs的地址-->
upsert模式：Flink会根据主键插入新行或更新现有行，Flink可以通过这种方式保证幂等性。为保证输出结果符合预期，建议为表定义主键。 Append模式：Flink 会将所有记录解释为INSERT消息，如果底层数据库发生主键或唯一约束违规，INSERT操作可能会失败。 语法格式
也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 注意："sink.buffer-flush.max-size" 和 "sink.buffer-flush.max-rows" 同时设置为 "0"，并设置刷新缓存的间隔，则以完整的异步处理方式刷新缓存。 格式为：{length value}{time
wal_level >= logical A：需要调节PostgreSQL的配置参数wal_level为logical，并重新启动。具体操作可以参考设置wal_level参数为logical。 PostgreSQL参数修改完成后，需要重启下RDS PostgreSQL实例，使得参数生效。
变量名称 所创建的全局变量名称。 变量值 全局变量的值。 创建全局变量之后，在SQL语法中使用“{{xxxx}}”代替设置为全局变量的参数值即可，其中“xxxx”为变量名称。例如，在建表语句中，设置表名为全局变量abc，即可用{{abc}}代替实际的表名。 create table {{table_name}}
若OpenTSDB服务配置项“tsd.https.enabled”的值为true，则sql语句中的“connector.tsdb-link-address”参数值格式为https://ip:port。若“tsd.https.enabled”为false，则“connector.tsdb-link
--每秒生成一条数据 'fields.name.kind' = 'random', --为字段user_id指定random生成器 'fields.name.length' = '7', --限制user_id长度为7 'fields.classNo.kind' ='random',
指定使用的连接器，需配置为：hbase-2.2。 table-name 是 无 String 连接的HBase表名。 zookeeper.quorum 是 无 String 格式为：ZookeeperAddress:ZookeeperPort 以MRS Hbase集群为例，该参数的所使用
也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 注意："sink.buffer-flush.max-size" 和 "sink.buffer-flush.max-rows" 同时设置为 "0"，并设置刷新缓存的间隔，则以完整的异步处理方式刷新缓存。 格式为：{length value}{time
connector类型，需配置为'gaussdb' connector.url 是 jdbc连接地址，格式为：jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 操作的表名。如果该DWS表在某schema下，则格式为：'schema\"
指定使用的连接器，需配置为：hbase-2.2。 table-name 是 无 String 连接的HBase表名。 zookeeper.quorum 是 无 String 格式为：ZookeeperAddress:ZookeeperPort 以MRS Hbase集群为例，该参数的所使用
= 'random', --为字段user_id指定random生成器 'fields.user_id.length' = '3', --限制字段user_id长度为3 'fields.amount.kind' = 'sequence', --为字段amount指定sequence生成器
单TM所占CU数 例如：CU数量为9CU，管理单元为1CU，最大并行数为16，则计算单元为8CU。 如果不手动配置TaskManager资源，则单TM所占CU数默认为1，单TM slot数显示值为0，但实际上，单TM slot数值依据上述公式计算结果为2。 如果手动配置TaskMa
Formation实例则显示为“购买实例”。 按需配置LakeFormation实例参数，完成实例创建。 本例创建按需计费的共享型实例。 更多参数配置及说明，请参考创建LakeFormation实例。 设置实例为默认实例 查看实例“基本信息”中“是否为默认实例”的参数值。 “true”表示当前实例为默认实例。
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka或ecs的地址 >
实时视图读取（SparkSQL为例）：直接读取相同数据库中后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取（Spark jar作业为例）：与COW表操作一致，请参考COW表相关操作。 增量视图读取（Spark SQL作业为例）：与
location_path OBS路径，指定该路径Hudi 表会创建为外表。 options_list Hudi table属性列表。 表2 CREATE TABLE Options描述 参数 描述 primaryKey 主键名，多个字段用逗号分隔，该字段为必填字段。 type 表类型。'cow' 表示
'fields.user_id.kind' = 'random', --为字段user_id指定random生成器 'fields.user_id.length' = '3' --限制user_id长度为3 ); CREATE TABLE jdbcSink ( user_id
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